使用groupby和groupby.size()的输出

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我有一个pandas数据框，其中包含参与者在用户研究期间操作的每个对象的一行。每个参与者都参与了3次研究，每种情况下(a，b，c)各一次，每种情况下约有300-700个对象。当我报告使用的对象的数量时，我希望确保这不会因条件的不同而有显着差异(我不希望它会这样做，但需要从统计上确认这一点)。我想我想运行方差分析来比较这3个条件，但我不知道如何获得方差分析所需的数据。我目前有一些pandas代码来对数据进行分组，并计算每个条件下每个参与者的行数(这样我

浏览 10提问于2016-09-19得票数 1

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如何只保留列中的值出现频率足够高的行

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a=df.groupby('value').size() if a[el] > 300000:newFrame = pd.concat([newFrame, df[df.value == el]]) 我已经写了这段代码，它做我想做的事情，但真的很慢。我只想保留'value‘条目与其他300000行相同的行。如果它被包含的次数比这少，我想把它去掉。

浏览 13提问于2019-05-23得票数 2

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Python Pandas GroupBy和Size - Read值

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希望我的问题是可以的。我正在尝试使用pandas来处理SQL查询的输出。这是我的代码：print(alarmcount)

浏览 4提问于2021-11-29得票数 0

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熊猫:按频率和子类别分类的value_count滤波器组

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我在潘达斯有这样的数据：A PositiveA PositiveBNegativeC PositiveSession Rating A Po

浏览 0提问于2018-07-03得票数 1

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使用groupby命令从数据文件列表中得到的条形图

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我希望使用groupby.size命令根据结果创建一个(2x3)叠加条形图子图，让我解释一下。(布局混乱时只能添加几列)，我使用groupby.size命令获取这些数据库所需的事件计数，请参见下面的内容： list_df = [df_2011, df_2012, df_2013, df_2014我希望通过使用beat列来确定哪个是前十名。到目前为止，我已经在我的groupby.size上使用了groupby.size

浏览 1提问于2019-11-14得票数 0

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熊猫:按上升顺序排列每组的行数。

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1 C 0.000007 2 A -5.00000我使用Groupby.size计算每个组的行数Out[258]: user_id col1desc顺序的。是否有一种按asc顺序获取

浏览 0提问于2021-02-03得票数 1

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大熊猫groupby.size()后恢复指数

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我需要在groupby.size()之后恢复索引，或者让它可用，但有点不适用于.size()。我读过的堆栈溢出帖子，但是所有的帮助回复都严格使用max()聚合函数，其他的呢？product_id2103 75462103 67902104 8278 Out[67]:3587 1368

浏览 1提问于2018-05-15得票数 0

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我可以根据熊猫的组大小来选择行吗？还是我必须使用SQL？

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我可以用df.groupby('product_name').size()对熊猫进行分组。但是，如果我只感兴趣的行的"product_name“是唯一的，即那些记录的groupby.size等于1，我如何过滤df只看到这样的行？换句话说，根据数据库中属性发生的次数，我可以使用熊猫对数据库执行筛选吗？(我可以使用SQL SQL来实现这一点。)

浏览 3提问于2014-03-28得票数 0

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在海运中将类别数据绘制为线条图

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我正在尝试复制Seaborn countplot能够做的事情，但使用的是线条图。我想做同样的事情，但是使用折线图，这样x=日期，该日期的类型y=数量和hue=类型。所以我的问题是。这个是可能的吗？我已经尝试了多个不同的Seaborn图(relplot，lineplot等)，但没有得到它的工作。

浏览 14提问于2021-01-06得票数 2

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pandas multiindex -根据子索引的数量删除行

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这是我的数据框架： df = pd.DataFrame(pd.DataFrame({"C1" : [0.5, 0.9, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 0.2],143 0 0.5 224 623 0 0.5 224 62 4 0 0.2 584 37 如果你有

浏览 21提问于2020-01-28得票数 2

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格式化Pandas .groupby.size()的输出

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我和熊猫一起工作，我有一个类似这样的数据。df = pd.DataFrame({'AAA' : [4,5,6,7], 'BBB' : [100,100,30,40],'CCC' : [100,100,30,-50]})duplicates=df.groupby(['BBB&

浏览 1提问于2016-04-16得票数 2

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pandas.groupby中的迭代

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我有这个数据框架，它有三个字段：“位置”、“性别”和“类别”。字段位置的值介于1和1000之间。“性别”字段的值为“m”或“f”。“类别”字段的值在1到600之间。我想要每个地点的物品计数，每个性别的类别价值列表，比如[5,35,64,100, 216] 我尝试过这样的方法： result5=df.loc[(df.sex=='M')&(df.category==5)].groupby(['location

浏览 15提问于2019-04-20得票数 0

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在python中为多个子类别绘制多个直方图

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我有一个这样的数据集， col1 col2A 7A 6B 9 B 8另外，如果我只想选择python中最常见的10个子类别，我该怎么做呢？例如，我可以使用value_counts()来计算每个子类别的金额。

浏览 34提问于2019-10-01得票数 0

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按子字符串条件排序数据帧，不包括相似字符串

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(data_type,na=False)].count()d = {'tag': ['DATA', 'DATAKIND','DATA

浏览 9提问于2021-02-18得票数 1

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学生的Dataframe组

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我尝试了一下： df['freq'] = df.groupby('studentid')['studentid'].transform('count')print("The 3 students") print(df_new[['freq', 'studentname', 'studentid']]) 但是每次的<e

浏览 16提问于2020-10-31得票数 1

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