使用groupby和groupby.size()的输出

使用groupby和groupby.size()的输出是对数据进行分组并计算每个组的大小。

groupby是一种用于将数据集按照指定的列或多个列进行分组的操作。它可以将数据集分成多个小组，每个小组包含具有相同值的行。这样可以方便地对每个小组进行进一步的分析和计算。

groupby.size()是groupby操作的一个常用方法，它可以统计每个组的大小，即每个组中包含的行数。它返回一个包含每个组大小的Series对象，索引是组的标签，值是对应组的大小。

使用groupby和groupby.size()的输出可以帮助我们了解数据集中不同组的分布情况，以及每个组的大小。这对于数据分析和可视化非常有用。

下面是一个示例：

假设我们有一个包含学生姓名和成绩的数据集，我们想要按照班级对学生进行分组，并统计每个班级的学生人数。

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八'],
        '班级': ['一班', '一班', '二班', '二班', '三班', '三班'],
        '成绩': [80, 90, 85, 95, 70, 75]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照班级进行分组，并计算每个班级的学生人数
grouped = df.groupby('班级')
group_size = grouped.size()

print(group_size)

输出结果为：

班级
一班    2
三班    2
二班    2
dtype: int64

这表示一班有2个学生，三班有2个学生，二班有2个学生。

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