我正在尝试创建一个新的变量lab_conf，基于满足另外两个变量diagnosis和PC_R的任一条件。这是我使用的代码： mutate(lab_conf = ifelse( (diagnosis == "confirmed")|(PC_R == "pos"), "pos", "neg")) 我得到的输出是NA，它应该显示"neg"，所以我只得到了两个值；"pos“或"NA”。根据指定的条件</e
浏览 23提问于2019-02-13得票数 0
回答已采纳
2回答
mutate(boot1 = some_formula1) mutate(boot2 = some_formula2)}
还是在变异中使用ifelse / if_else或case_when的唯一选择？
浏览 0提问于2018-11-26得票数 0
回答已采纳
我试图在is.na()中使用mutate_if()，但是我得到了一个错误：
n_day确实在我的数据框架中，我和我认为，由于is.na()的参数集，我不能在mutate_if()中使用它，但是我不知道如何解决它。
浏览 0提问于2020-04-08得票数 0
我理解dplyr::if_else()和基本ifelse()之间的主要区别:在前者中，对真假结果进行严格的类型检查。 if (between(n, 1, 4)) { return(n) }}
get_answer <- function(pick =
浏览 2提问于2020-03-05得票数 3
我在Tidyverse方面相当精通，但我一直使用ifelse()而不是dplyr if_else()。我希望将此行为和默认设置转换为始终使用dplyr::if_else()，并从代码中去除推荐的ifelse()。
有什么理由不这么做吗？这会不会给我带来麻烦？我将不谈细节，但最近，当我在数据分析中无意中创建了一列字符矩阵时，没有使用if_else()就把我搞砸了。如果我总是使用if_else()，我希望将来能避免这个问
浏览 1提问于2018-06-01得票数 25
回答已采纳
我使用dbplyr在Server中编写和运行查询，并希望应用条件变异。这可以使用ifelse或case_when来完成。该查询在使用ifelse时工作，但在使用case_when时抛出和异常。在期望条件的上下文中指定的一种非布尔型表达式，在“然后”附近。但是，ifelse查询的工作方式与预期的一样：tmp = my_table %>%
mutate
浏览 0提问于2018-08-23得票数 5
回答已采纳
我有一个带有列a的数据帧。我想在列'a‘的基础上添加一个不同的列'b’。我该怎么做呢？a b2 single11 double12 double4 single
浏览 0提问于2014-09-05得票数 3
回答已采纳
2回答
我有两个绑定在一起的Twitter API数据表，我想要一个函数来确定文本是否包含单词f150。如果是，那么它应该返回福特，如果不是，它应该在文本中搜索Silverado这个词，如果找到Silverado，它应该返回雪佛兰。所有其他值都应为空。`tweet_sentiments <- mutate(vehicle = if(text = "f150") {ford}
else_if(text= "silverado"
浏览 1提问于2021-05-04得票数 0
1回答
我使用T-SQL已经有一段时间了，但现在我必须转换到R……
select case when date_column_1 < '20160801' then date_column_1 else '20160801
浏览 2提问于2019-11-14得票数 0
我有多个Tibbles，我想用一个函数对它们进行变异。问题是列名有部分不同:这就是我要应用的内容。mpg %>% mutate(model_QQ = if_else(year == 1999, 0 , if_else(cty > 20, 1, -1)))c("audiquo(.x)))))mpg %>% mutate(model_QQ = if_else(starts_with(&qu
浏览 0提问于2020-11-27得票数 1
回答已采纳
我的意思是，在使用管道的代码行中，("%>%")The解决方案必须是一个通用的解决方案:例如，如果一个人以后要创建一个“一个月的时差”或"45天的延迟“，等等……第一次尝试__：我一直试图使用dplyr的函数"lag()"，但问题是它造成了滞后，但是基于行号而不是"dates“中的日期。因此，它可以很好地工作，但当有时间连续数据集时，而不是对不连续数据集： mutate(lag_1day =
浏览 5提问于2022-01-03得票数 1
1,1,2), b = c(T,F,T), c = c(1,2,3))
1 1 TRUE 13 2 TRUE 3
我希望按a分组，然后根据组是否有一行或两行执行操作设置示例的方式是:当第一个if_else(n() == 1)条件计算为true时，返回一个元素，但当它计算为false时，返回一个包含两个元素的向量，这就是我所假设的导致错误的原因。然而，从逻辑上讲，这句话对我来说似乎是合理的。dplyr如何知道由于逻辑条件而不应该计算的第二个输出是无效的
浏览 4提问于2016-11-07得票数 5
我可以通过分别更改颜色和类型来纠正它，如下所示：+ mutate(color = if_else(name == "broccoli", "green", color),+ type = if_else(name == "broccoli", "veggie", type)) name colorpear green fruit
5 carrot ora
浏览 4提问于2020-05-26得票数 2
回答已采纳
然后需要使用基于条件的另一个变量的值更新status_rank。已尝试使用target.market_b/_g ("Bad"，"Good“值)的条件。ifelse(status %in% target.marker_b, "Bad",
ifelse(status %in% target_g, "Good", "
浏览 6提问于2020-03-09得票数 0
回答已采纳
我试图看看是否有一种方法可以组合代码行，当我根据另一个值变异多个值时。但是，当我使用c()作为列表时，并不是所有的值都在变异，只有一些。还有什么事情我需要做，还是我需要让每一个变异在一个单独的线上？Cream", "20oz Upgrade")能工作的更长的代码 mutate(Category = ifelse(Item == "
浏览 3提问于2022-08-05得票数 0
回答已采纳
期望输出的例子是，5 05 16 1
我正在寻找一个有效的解决方案，而不是使用apply()提取行号，然后遍历dataframe来更改值，因为我的dataframe
浏览 10提问于2019-03-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我希望用ifelse函数对变量进行重新编码，但我希望将NAs (在变量“party”中)保留为NAs。df<- df %>% "15"), 1, 0))
问题是，在"
浏览 2提问于2020-04-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我想根据两个布尔条件对我的数据进行变异，并使用按位和操作。df %>% mutate(newVariable = ifelse(variable1 == "value1" & variable2 == "value2, variable3, NULL)import pyspark.sql.functions as func
df.withColumn("newVari
浏览 0提问于2016-10-06得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
