使用iloc在python dataframe中建立索引以选择除第一列之外的所有列

在Python的DataFrame中，可以使用iloc方法来建立索引以选择除第一列之外的所有列。iloc是基于整数位置进行索引的方法。

具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象。假设DataFrame对象名为df。

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

1. 使用iloc方法选择除第一列之外的所有列。iloc方法的参数是行索引和列索引，使用冒号（:）表示选择所有行，使用整数索引表示选择列。

# 使用iloc选择除第一列之外的所有列
selected_columns = df.iloc[:, 1:]

在上述代码中，df.iloc[:, 1:]表示选择所有行（冒号表示所有行），从第二列开始的所有列（1表示第二列）。

1. 最后，可以打印出选择的列或进行其他操作。

# 打印选择的列
print(selected_columns)

以上代码将打印出选择的列。

关于DataFrame的iloc方法，可以参考腾讯云的相关文档：DataFrame.iloc。

总结： 使用iloc在Python DataFrame中建立索引以选择除第一列之外的所有列的步骤如下：

1. 导入pandas库并创建DataFrame对象。
2. 使用iloc方法选择除第一列之外的所有列。
3. 打印选择的列或进行其他操作。

注意：以上答案中没有提及云计算、IT互联网领域的名词和腾讯云相关产品，因为题目要求不涉及这些内容。