使用jsonlite解析的GeoJSON文件中的多重多边形不能使用leaflet显示_使用数据库中的leaflet js (1.3.1)显示多个多边形_如何使用弹出式窗口读取和显示GeoJson文件(宣传单)中的信息 - 腾讯云开发者社区

先上Demo啦~~~~~ 或许你已经使用过了相应多的省市区与地图联动，但是这些联动往往是单向的、不可逆。并且这些数据往往都是在线使用的，不能离线使用。...Leaflet，交互地图库。离线地图与搜索在GitHub上搜索数据的过程中，发现了一个名为d3js-geojson的项目里面放着中国详细省、市、县数据，并且还有及GeoJSON文件。...换句话来说，根据这个文件里面的多边形，我们可以绘制出中国地图。由于上面的点是真实的地理位置信息，所以无论我们怎样的缩放这些点的位置都不会发生变化。...如下图是GitHub对这个数据文件的解析：当然这似乎不是一个专业人员维护的数据，所以存在一些偏差。但是这些数据意味着，我们不需要依靠于在线地图就可以完成大部分的功能了。...从地图上跳转到对应的省的时候：用Aajx请求获取这个省的GeoJSON文件获取这个市的中心位置，并对其进行缩放将上面的每个市绘制到地图上在这个过程中遇到的最大的坑是：中国有北京、上海、天津、

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Leaflet 与高德合并会擦出怎么样的火花？

-09 坐标系（再次加密的火星坐标系）：国内的百度地图使用；因为本教程为了适用性使用的是高德的底图（GCJ02坐标系），如果您是WGS84坐标系在后续代码中删除高德的底图就好（一定会面临主权问题）；如果您是...## 这个可以不要，填所在城市就好 ) 使用 jsonlite[3] 解析 api 地址 library(jsonlite) temp_geo <- fromJSON(paste(readLines...shp，Geojson 等，这些大家可以去 Github[5] 或者万能的淘宝找。...，不用受限于分辨率问题；上述代码中设置的label都是鼠标悬停显示。...参考资料 [1] leaflet: https://rstudio.github.io/leaflet [2] 高德开放平台: https://lbs.amap.com/ [3] jsonlite: https

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是的

没有找到

使用pycaffe解析mean.binaryproto中的均值图像并显示

mean.binaryproto文件生成用Caffe框架训练图像相关的视觉任务时候，在预处理的时候会先求图像的均值，这个均值其实是整个数据集的图像均值，Caffe中提供了一个工具来计算数据集的均值，该工具就是...compute_image_mean工具这个文件是一个二进制文件，可以通过python读取的。...但是读取出来的值并不是真正的均值，而且一张图像，很多人使用第三方框架调用Caffe训练好的模型时候就不知道如何找到预处理时候的均值了。...这个要从mean.binaryproto文件的生成说起，它是通过compute_image_mean工具转换的，这个工具的实现代码如下： https://github.com/BVLC/caffe/blob...读取与解析搞清楚这件事情之后，就可以通过python读取mean.binaryproto文件，然后直接得到均值图像，记得它的存储顺序是NCHW，所以要矩阵转换为HWC，因为N为1可以去掉的。

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WKT转换工具terraformers

概述：前面的文章中，提到了Arcgis中实现wkt转换为geometry，但是这种转换仅实现了简单的点（point）、线（polyline）和面（polygon）的转换，对于复杂点或者复杂多边形没有涉及...terraformers简介: terraformers是Esri的一个开源项目，主要功能如下： ?...大家可通过http://download.csdn.net/detail/gisshixisheng/9681608下载相关的js文件，也可直接在github上下载，github上的地址为https:/...2、leaflet加载WKT var map; $(window).load(function()

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大道至简——论如何最优雅的操纵json地图数据

前不久写的那个，关于如何提取json格式数据地图素材中的相关数据，来适应ggplot2场景下的数据框作图，其实那个代码写的一直都没有通用性。...知道最近在leaflet社区浏览案例的时候，才发现大神已经提供了很好的json数据解析方案里，起码有两个（保守估计）以上的包可以完胜这个任务，而且是直接调用现成的函数，无需自己编写方案。...如果还是停留在使用jsonlite包手工提取数据时代，你可能需要经历以下不可描述的代码环节： setwd("D:/R/mapdata/State") ### world_data <- fromJSON...最新版的ggplot2中已经出现了一个新的图层函数——geom_sf，专门用于处理空间数据格式，这样算起来，ggplot系统中已经有至少三个可以处理空间数据的函数了，geom_polygon\geom_map...，自己的水平和火候到了，一定要为R语言可视化领域贡献一份微薄之力（虽然不知道能不能有这么一天~_~）地图源数据在魔方学院qq群共享中下载

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OpenLayers入门（一）

有如下特点：支持任何XYZ瓦片资源，同时也支持OGC的WMTS规范的瓦片服务以及ArcGIS规范的瓦片服务支持矢量切片，包括pbf、GeoJSON、TopoJSON格式支持矢量图层，能渲染GeoJSON...中万物皆对象和另一个流行的地图库leaflet不同，openLayers完全是用面向对象的方式开发的，且几乎内置了所有地图开发需要的功能，而leaflet核心库只提供基本功能，其他功能都是通过第三方插件进行扩展...使用上来说leaflet更容易上手，OpenLayers上手难度比较大，所以业务可预见较为简单的建议采用leaflet。...$refs.olMap// DOM容器 }) 这样就可以显示一个基本的地图：可以拖动和缩放，但是不能旋转，如果需要支持旋转，需要加上旋转交互： import { defaults as defaultInteractions...}) // 添加到地图 map.addOverlay(marker) // 从地图上删除 map.removeOverlay(marker) 如果是显示一个小icon、多边形、线之类的需要使用矢量对象

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GIS拓扑讲解点线面几何体的拓扑关系判断及运算分析_turf案例

GeoJSON 的优点是结构简单，并且得到了所有网页地图API的支持；但 GeoJSON 不支持空间索引，这个缺点可能会限制 Turf 处理大型文件的能力效率。...Turf 可以非方便地集成到 Leaflet.js 地图控件中，Mapbox 也为其提供了相应的 Mapbox.js 插件。...判断两个图形的交集是否和其中的一个图形拥有相同的维数，并且他们交集不能和其中任何一个图形相等。该方法只使用与两个Polyline之间或者两个Polygon 之间。...crosses 穿过（相交)这里的拓扑关系比较特殊，使用crosses，不能在同纬度使用，但可以在不同的维度使用，如：点和线，线和面等。不能在线与线之间，和点与点之间，也不能在面与面之间使用。...如辐射范围，使用该方法凸壳分析（ConvexHull）包含几何形体的所有点的最小凸壳多边形（外包多边形）登高先交叉分析（Intersection）A∩B 交叉操作就是多边形AB中所有共同点的集合联合分析

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一篇文章教你搞定JSON素材，从此告别SHP时代~

可是json文件遵循的JS语法，导入R中之后，全部被强制转化为各种嵌套的list、data.frame、array等混合体，如果没有对R数据结构很好的把握，基本看上一眼就绝望了。...虽然难以理解，但是又不得不用，所以再难也得拿下~ 这里先说明一下，Json数据格式分为两类，一类是geojson，内部的数据类型显示FeatureCollection，这种类型数据文件里面直接存储的是解码后的经纬度数据...，在素材提取过程中，之所以先提各区的代码和id,目的是之后与边界经纬度信息合并，这样，所有指标都可以通过合并进入整体的边界点经纬度信息数据文件中，指标（无论是连续还是分类型）可以作为映射规则（大小、颜色...但是针对省级边界的json数据文件，相对就要复杂得多，因为很多省份内的城市辖区可能地域上是分割开的（比如河北的廊坊、安徽的铜陵等），但是R语言通过多边形映射的时候，是将分离的多边形分别定义（依据就是上面的...啊噢，完美的搞定json数据，你肯定看不出来这根使用shp导入的地图数据做出来的图有啥区别，因为根本就没有任何区别（排除两者在经纬度算法上的差异），因为我们并没有使用shp或者json中声明的任何关于地图素材的格式属性

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手把手|如何用Python绘制JS地图？

（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。...用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。概念 Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。...它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。...Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。...Folium也支持来自Leaflet-DVF的Polygon（多边形）标记集： map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13

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用编程赋能工作系列——地理围栏的基本操作运算

如下图所示，通过前期调研，假如你已经确认了目标分析区域如图中不规则多边形所示，通过地图围栏围栏可以拿到边界经纬度信息，然后需要甄别出待分析的原始数据中，那些点是在目标分析区域内部，并且单独摘出来进行更加细致的分析...所以需要使用简单的 # 程序转换为含经度、维度的数据框 library('sf') library('ggplot2') library('magrittr') library("leaflet") library...围栏有了，接下来伪造一份分析数据，这份数据中的点围绕以上围栏区域的中心和半径随机分布（具体半径会更大）。...Python中的folium包来进行打印，这个表也是调用的leaflet在线地图。...使用Python中shapely包（底层也是和R语言中的sf包基于相同的理论基础实现的）提供的点判别函数contains。

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（数据科学学习手札65）利用Python实现Shp格式向GeoJSON的转换

Nonation）是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式，以其轻量、易解析的优点，被广泛使用与各种领域，而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据，本文就将针对GeoJSON...（MultiPolygon）：　　多多边形的格式为四维列表，其geometry下type属性传入"MultiPloygon"，由于多多边形要素中存在几种特殊情况，下面我们在geojson.io中进行对应...对应的GeoJSON数据如下，可以看出其与多个重叠的多边形的区别在于多边形矢量信息嵌套在第二层列表中： { "type": "Feature", "properties": {}...　　在2.1中我们较为详细的了解到矢量数据在GeoJSON数据中具体的表现形式，通过下面的自编函数，以Shp文件名称（去除文件拓展名）、Shp文件编码、GeoJSON文件编码为输入参数： def Shp2JSON...下面我们通过一个示例来展示实际转换效果，使用到的Shp数据为中国省份数据，在arcgis中效果如下： ?

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【Android 逆向】使用 Python 解析 ELF 文件 ( Capstone 反汇编 ELF 文件中的机器码数据 | 创建反汇编解析器实例对象 | 设置汇编解析器显示细节 )

文章目录一、创建 Capstone 反汇编解析器实例对象二、设置 Cs 汇编解析器显示细节一、创建 Capstone 反汇编解析器实例对象 ---- 使用 Capstone 反汇编框架 , 首先创建...Capstone 实例对象代码 : 下面代码创建的是 x86 架构的 32 位模式的 Cs 对象 , 也就意味着反汇编的 ELF 文件是 32 位 x86 CPU 架构的动态库 ; Cs(CS_ARCH_X86..., CS_MODE_32) 第一个参数是 CPU 架构 , 第二个参数是 CPU 位数模式 ; CPU 架构选择 : 有如下可选项 ; 99% 的情况下使用的是 CS_ARCH_ARM , CS_ARCH_ARM64...---- 创建完 Capstone 汇编解析器 Cs 对象后 , 一定要设置汇编解析器实例对象的 detail 为 true , 作用是表示需要显示细节 , 打开后 , 会标明每条汇编代码中对寄存器的影响...32) # 此处设置为 true , 表示需要显示细节 , 打开后 , 会标明每条汇编代码中对寄存器的影响 # 如 : 本条汇编代码中 , 会读写哪些寄存器

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geotrellis使用（二十六）实现海量空间数据的搜索处理查看

目录前言前台实现后台实现总结一、前言看到这个题目有人肯定会说这有什么可写的，最简单的我只要用文件系统一个个查找、打开就可以实现，再高级一点我可以提取出所有数据的元数据，做个元数据管理系统就可以实现查找功能...如果觉得这海不麻烦，那么当用户需要考察Landsat的云量或者NDVI的时候是不是又要用户自己打开数据并使用Arcgis等自行计算？...leaflet可以简单的使用如下语句实现该功能： geoJsonOverlay = L.geoJson(geoJson); geoJsonOverlay.addTo(map); 其中map...，后台暂且不表，如果用到瓦片技术那么显示在leaflet中的方式就是添加一层，同样移除数据就是删除该层。...3.2 数据范围生成GeoJson 简单说来就是从元数据中读出数据的空间范围，将此范围生成GeoJson对象发送到前台。

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GeoJson格式标准规范

1.2 本文件中使用的约定必须按照RFC7159的指定，将本文档中定义的任何 JSON 对象的成员的顺序视为无关的。...本文档中的示例使用空格来帮助说明数据结构，但不是必需的。不带引号的空格在JSON 中不重要。1.3 GeoJson 规范本文档取代原来的 GeoJSON 格式规范GJ2008。...历史上，有些实现使用第四个元素来携带线性参考度量值(有时表示为“ m”)或数字时间戳，但在大多数情况下，解析器不能正确解释这些值。附加元素的解释和含义超出了本规范的范围，附加元素可能会被解析器忽略。...为了向后兼容，解析器不应该拒绝不遵循右边规则的多边形。...Feature 对象的“ id”成员是一个字符串或数字(见第 3.2 节)。可以使用扩展，但不能改变 GeoJSON 成员和类型的语义(参见第 6 节)。

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【Android 逆向】arm 汇编 ( 使用 IDA 解析 arm 架构的动态库文件 | 使用 IDA 打开 arm 动态库文件 | 切换 IDA 中汇编代码显示样式 )

文章目录一、使用 IDA 打开 arm 动态库文件二、切换 IDA 中汇编代码显示样式一、使用 IDA 打开 arm 动态库文件 ---- 分析 Android SDK 中的 arm 架构的动态库...SDK 安装目录 , 这里替换成自己的 SDK 目录 ; 分析 so 动态库 , 需要使用 IDA 工具 , IDA 工具安装参考【Android 逆向】IDA 安装 ( 使用 IDA 分析 so...动态库 ) 博客 ; 参考【Android 逆向】x86 汇编 ( 使用 IDA 解析 x86 架构的动态库文件 | 使用 IDA 打开动态库文件 | IDA 中查找指定的方法 ) 博客 , 打开 D...打开操作是一样的 ; 查找 malloc 函数 , 打开 malloc 函数对应的汇编代码 ; 二、切换 IDA 中汇编代码显示样式 ---- IDA 打开文件后 , 默认以图形形式显示汇编代码 ;..." 显示汇编代码时 , 右键弹出菜单 , 选择 " Graph view " , 即可显示开始时的图形样式的汇编语言代码 ;

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Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

注：Shapefile文件是描述空间数据的几何和属性特征的非拓扑实体矢量数据结构的一种格式 R 地图对于R用户，Kaggler Umesh显示，你需要的是ggplot2和Hadley Wickham的地图包...在大多数情况下，你不能做诸如从我们的环境中调用API的事情。 Python 地图对于Python用户来说， matplotlib底图工具包是绘制2D地图一个好的起始。...你可以阅读Leaflet的小部件以及如何在他们的教程操作其属性。 EwenHenderson的一个梦幻般的内核使用超级简洁的Leaflet检查来自波士顿的Airbnb数据中的邻居列表和“超级主机”。...Choropleth地图（案例研究） http://leafletjs.com/examples/choropleth/ 使用GeoJSON与Leaflet http://leafletjs.com/...这个内核不仅可以显示你如何整理凌乱的XML文件，而且还可以显示如何绘制和映射在欧洲足球比赛期间发生的事件。欧洲足球数据库中进球的位置。

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（数据科学学习手札64）在jupyter notebook中利用kepler.gl进行空间数据可视化

notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能，本文就将针对在jupyter notebook中使用keplergl...skpler.gl会对csv格式的文件的字段类型进行推断，一定要在代表经纬度信息的字段名称中加上对应的lat、lng部分，否则导入数据后并不能自动识别为可能的图形对象，skpler.gl中主要用手动的方式来调整显示哪些对象...要显示什么对象隐藏什么对象可以全部依靠手动在菜单栏中调整对应的属性，也可以通过json格式传入config参数来实现，我们提取上面可视化结果下map1的config参数，再在初始化一个新的窗体时直接用字典传入参数...2.2 绘制GeoJson类型文件　　geojson文件是kepler.gl中使用起来最方便的一种数据格式，因为它格式清楚，kepler.gl可以直接推理出需要执行的可视化方案，下面这个例子使用到kepler.gl...所属的github下notebooks文件下的geojson-data.json，这个geojson文件记录了位于巴黎的一个多边形的矢量信息： import keplergl with open('geojson-data.json

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Cesium入门之八：Cesium加载矢量数据

Cesium中，可以通过调用Cesium.KmlDataSource()实例来加载KML文件，并将其添加到图层中。...在Cesium中，可以使用Cesium.CzmlDataSource()实例加载和解析CZML数据源。...GeoJSON支持诸如点、线、面和多边形等地理要素的表示，并且可以和矢量数据结构相互转换。...在Cesium中，使用Cesium.GeoJsonDataSource.load()方法可以将本地的GeoJSON文件加载到图层中。...中由于Cesium.GeoJsonDataSource.load()方法是异步的，我们这里使用await 的方式执行代码，首先我们将需要的GeoJSON数据拷贝到相关文件夹，然后在vue的onMounted

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python与地理空间分析（一）

文件格式，例如OGR库，python中解析Shapefile文件的模块大都是基于OGR库的。...此外python中也提供了元素树（ElementTree）解析XML的工具，允许使用路径样式的语法对XML文档进行查询。...可以通过eval函数直接解析为python中的字典的数据形式，但是eval并不能支持所有JSON中的字符集，因此并不是一种可靠的处理方式。...import json json.loads(jsdata) 此外，geojson库可以更好的支持geojson文本的解析 import geojson p=geojson.Point([-92,37]...PyShp PyShp是一个简单的完全使用python实现的包，主要用来读写shapefile文件，但是它并不能支持几何操作。

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（数据科学学习手札64）在jupyter notebook中利用kepler.gl进行空间数据可视化

notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能，本文就将针对在jupyter notebook中使用keplergl...，一定要在代表经纬度信息的字段名称中加上对应的lat、lng部分，否则导入数据后并不能自动识别为可能的图形对象，skpler.gl中主要用手动的方式来调整显示哪些对象、以什么格式显示，通过一番简单的手动调整我们得到下面的图像...：　　要显示什么对象隐藏什么对象可以全部依靠手动在菜单栏中调整对应的属性，也可以通过json格式传入config参数来实现，我们提取上面可视化结果下map1的config参数，再在初始化一个新的窗体时直接用字典传入参数...2.2 绘制GeoJson类型文件　　geojson文件是kepler.gl中使用起来最方便的一种数据格式，因为它格式清楚，kepler.gl可以直接推理出需要执行的可视化方案，下面这个例子使用到kepler.gl...所属的github下notebooks文件下的geojson-data.json，这个geojson文件记录了位于巴黎的一个多边形的矢量信息： import keplergl with open('geojson-data.json

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打造基于GitHub的O2O应用：超炫的地图交互

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