我创建了一个矩阵A,其方式如下:X、Y和D是表示X、Y、Z坐标集的1 X 93列表,我想在这些坐标上执行k-方法。我想在6个分区上进行集群,但是当调用k-方法时,如下所示:我知道错误:X must have more rows如果我正在处理在三维矩阵上执行k-均值的问题,那么另一种处理它的方法是什么?
注意事项__:在3个分区<
对于R来说,我是一个新鲜的人,试图通过迭代调用相同数据集的k-均值例程和10/15倍的K值(我的情况下是k=3 ),来评估我是否能够得到K-均值的优化(使用R),看看是否能给出好的结果。在每次调用时,我都会看到集群的变化,即使是平方和也开始发生变化,但我不知道如何在最佳情况下停止。run_kmeans <- function(xtimes)
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