使用matplotlib将平均值和3*标准添加到散点图中

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)  # x轴数据
y = np.random.rand(100)  # y轴数据

plt.scatter(x, y)  # 绘制散点图

mean_x = np.mean(x)  # x轴数据的平均值
mean_y = np.mean(y)  # y轴数据的平均值
std_x = np.std(x)  # x轴数据的标准差
std_y = np.std(y)  # y轴数据的标准差

plt.axhline(mean_y, color='r', linestyle='--', label='Mean')  # 绘制y轴平均值的水平线
plt.axhline(mean_y + 3 * std_y, color='g', linestyle='--', label='3*Std')  # 绘制y轴3倍标准差的上限水平线
plt.axhline(mean_y - 3 * std_y, color='g', linestyle='--', label='-3*Std')  # 绘制y轴3倍标准差的下限水平线
plt.axvline(mean_x, color='b', linestyle='--', label='Mean')  # 绘制x轴平均值的垂直线
plt.axvline(mean_x + 3 * std_x, color='m', linestyle='--', label='3*Std')  # 绘制x轴3倍标准差的上限垂直线
plt.axvline(mean_x - 3 * std_x, color='m', linestyle='--', label='-3*Std')  # 绘制x轴3倍标准差的下限垂直线

plt.legend()  # 添加图例
plt.title('Scatter Plot with Mean and 3*Std')  # 添加标题

plt.show()  # 显示图形