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使用matplotlib设置多个轴的动画,仅在新数据到达时更新图形

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
  1. 创建一个Figure对象和一个包含多个子图的Axes对象:
代码语言:txt
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fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()  # 创建一个共享x轴的第二个y轴
  1. 定义初始化函数,用于初始化图形的初始状态:
代码语言:txt
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def init():
    ax1.set_xlim(0, 10)  # 设置x轴范围
    ax1.set_ylim(0, 10)  # 设置第一个y轴范围
    ax2.set_ylim(0, 100)  # 设置第二个y轴范围
    return ax1, ax2
  1. 定义更新函数,用于更新图形的数据:
代码语言:txt
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def update(frame):
    # 获取新数据
    new_data1 = get_new_data1()
    new_data2 = get_new_data2()
    
    # 更新第一个y轴的数据和图形
    ax1.cla()  # 清除第一个y轴的内容
    ax1.plot(new_data1, 'r-', label='Data 1')
    ax1.set_ylabel('Data 1')
    
    # 更新第二个y轴的数据和图形
    ax2.cla()  # 清除第二个y轴的内容
    ax2.plot(new_data2, 'b-', label='Data 2')
    ax2.set_ylabel('Data 2')
    
    return ax1, ax2
  1. 创建动画对象并播放动画:
代码语言:txt
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ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(10), init_func=init, blit=True)
plt.show()

在上述代码中,get_new_data1()get_new_data2()是获取新数据的函数,你可以根据实际情况进行修改。

这个动画示例中,我们创建了一个包含两个y轴的图形,每当新数据到达时,我们清除原有的数据并重新绘制图形。通过animation.FuncAnimation函数,我们可以实现动画的更新和播放。

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