使用np.where函数Numpy Python添加数组

np.where函数是Numpy库中的一个函数，用于根据给定的条件返回一个新的数组，该数组的元素根据条件选择来自两个不同的输入数组。

使用np.where函数的语法如下： np.where(condition, x, y)

参数说明：

• condition：一个布尔数组或条件表达式，用于指定元素选择的条件。
• x：满足条件的元素将被选择的数组或标量。
• y：不满足条件的元素将被选择的数组或标量。

np.where函数的返回值是一个新的数组，该数组的元素根据条件选择来自x或y的对应元素。

np.where函数的应用场景包括但不限于：

• 根据条件选择数组中的元素进行替换或过滤。
• 根据条件创建新的数组。

以下是一个示例代码，演示了如何使用np.where函数添加数组：

import numpy as np

# 创建两个输入数组
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

# 创建条件数组
condition = np.array([True, False, True, False, True])

# 使用np.where函数添加数组
result = np.where(condition, array1, array2)

print(result)

输出结果为： [1 20 3 40 5]

在这个示例中，我们创建了两个输入数组array1和array2，以及一个条件数组condition。根据条件数组的值，np.where函数选择了array1或array2中的对应元素，最终生成了一个新的数组result。

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