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使用np.where和np.select的条件语句
是在Python中进行数组操作时常用的方法。它们可以根据条件对数组中的元素进行选择和替换。
np.where条件语句:
概念:np.where是一个三元表达式,根据给定的条件返回一个新的数组,其中满足条件的元素被替换为一个值,不满足条件的元素被替换为另一个值。
优势:np.where可以快速、灵活地根据条件对数组进行操作,可以用于创建新的数组、替换数组中的元素等。
应用场景:常用于数据清洗、数据处理、条件筛选等场景。
示例代码:
示例代码:
np.select条件语句:
概念:np.select是根据多个条件和对应的值列表,返回一个新的数组,根据条件选择对应位置的值。
优势:np.select可以根据多个条件进行选择,可以根据不同的条件选择不同的值,灵活性更高。
应用场景:常用于多条件判断、多条件赋值等场景。
示例代码:
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