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使用numpy获取数组列表中相交元素的计数(避免for循环)

使用numpy可以很方便地获取数组列表中相交元素的计数,而避免使用for循环。具体步骤如下:

  1. 导入numpy库:在代码中导入numpy库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
复制
import numpy as np
  1. 创建两个数组列表:假设我们有两个数组列表arr1和arr2。
代码语言:txt
复制
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
  1. 使用numpy的intersect1d函数获取相交元素:使用numpy的intersect1d函数可以获取两个数组列表中的相交元素。
代码语言:txt
复制
intersect = np.intersect1d(arr1, arr2)
  1. 获取相交元素的计数:使用numpy的count_nonzero函数可以获取相交元素的计数。
代码语言:txt
复制
count = np.count_nonzero(intersect)

完整代码如下:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

intersect = np.intersect1d(arr1, arr2)
count = np.count_nonzero(intersect)

print("相交元素的计数:", count)

这样,我们就可以通过numpy获取数组列表中相交元素的计数,而避免使用for循环。

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