是指在求解微分方程时,输入的数组在时间轴上不是等间隔采样的情况。odeint是一个Python库,用于求解常微分方程的数值解。
在实际应用中,由于一些特殊的需求或者系统行为的变化,可能会导致数据采样不均匀。这可能会对求解微分方程的精度和稳定性产生影响。因此,需要在使用odeint时对不均匀形状的数组进行处理。
处理方法可以分为两个步骤:插值和重新采样。
根据不同的需求和应用场景,可以选择不同的插值方法和重新采样算法。这些方法和算法可以根据具体问题进行选择和实现。
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以上是对使用odeint时数组的不均匀形状的问题的答案,希望能够满足您的需求。
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