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1
回答
使用
odeint
时
数组
的
不均匀
形状
python
、
scipy
、
differential-equations
、
odeint
我正在尝试用
odeint
来求解描述一些聚合过程
的
方程组。要做到这一点,我需要
使用
系数,这取决于我要求解
的
变量之一。当我尝试运行代码
时
: import numpy as npimport matplotlibp = 1 kp(X(M))*M*Y0+2*kp(X(M))*M*Y1+kt(X(M))*Y1*Y1] retur
浏览 80
提问于2021-05-07
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2
回答
对象对于所需
的
数组
来说太深- scipy.integrate.
odeint
python
、
numpy
、
scipy
、
odeint
我昨天刚开始
使用
Python,但
使用
scipy.integrate.
odeint
时
遇到错误。M
的
大小是(60,60),但我不认为这有什么关系。In [1]: run measles_age.py ---------------------,我也会得
浏览 2
提问于2013-03-30
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1
回答
lmfit拟合错误:残差和数据
的
形状
不同
python
、
numpy
、
ode
、
lmfit
因此,我尝试
使用
python和lmfit库将一些电化学数据拟合到Michaelis Menten模型(ODE)中。import
odeint
data=df[2].values S = xs return dsdt solution =
odeint
浏览 12
提问于2020-06-30
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1
回答
用
odeint
求解odes
python
、
numpy
、
scipy
、
odeint
下面的代码是关于求解三个相互关联
的
方程。也就是说,第一个值需要是下一个方程
的
值,以此类推。import matplotlib.pyplot as pltAv3=np.zeros(n)v=[v1,v2,v3] for i in ra
浏览 8
提问于2022-01-11
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1
回答
Numpy:将
不均匀
的
一维
数组
整形为二维
数组
,以进行字节绘图
numpy
、
reshape
这可能对每个人来说都太容易了,但是正如我在主题中提到
的
,有没有一种方法可以将
不均匀
的
一维numpy
数组
重塑为2D numpy
数组
?当我说
不均匀
的
一维
数组
时
,
形状
是(34191,),这来自于
使用
np.fromfile读取二进制文件 我在这里要做
的
实际工作是将我正在读取
的
二进制文件显示/绘制为图像(就像字节图)。因此,将文件读取为一维numpy
数组<
浏览 1
提问于2019-03-26
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1
回答
最优误差
python
、
optimization
、
scipy
、
odeint
我想用Python解决ODEs
的
一个相当简单
的
参数估计问题。我一直在
使用
odeint
函数来求解ODE,
使用
scipy.optimize库来查找参数。当我单独
使用
odeint
函数
时
,没有问题,但是通过scipy.optimize,它给了我一个错误RuntimeError:函数返回
的
数组
必须是一维
的
,但是得到了ndim=2。我不认为这是一个复制与,因为我可以独立运行
odeint
求解器.
浏览 0
提问于2018-07-29
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1
回答
numpy最大元素轴=1给出反对警告
python-3.x
、
numpy
我
使用
Python3.7和numpy 1.18.1,我有一个3x2 numpy
数组
,如下所示: [10, 2], [19, 1]15]) np.where(y == np.amax(y, axis = 0))np.amax(y, axis = 1)但是,当我试图在各列中找到最大值
的</e
浏览 2
提问于2020-02-26
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1
回答
将
odeint
系统转换为solve_ivp,尺寸问题
python-2.7
、
scipy
、
dimensions
、
odeint
我
使用
solve_ivp来解微分方程(6 X 6)。系统读取4个
数组
(具有
形状
(8000,) )作为输入,并将结果保存在具有相同
形状
(8000,)
的
数组
中。我想重复相同系统
的
一部分(仅最后两个方程)。问题是,当我用
odeint
做同样
的
事情
时
,我
的
最终结果(theta_i和theta_deg_i)
的
长度是8000。k_i)[4] for t_i, k_i in zip(t, k.y)
浏览 23
提问于2019-02-23
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1
回答
未知系数ODE
的
curve_fit
python
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
、
ode
这是我到目前为止拥有的代码(准备运行):import matplotlib.pyplot as plt return derivs def yint(t, I, b, k, y0, y1):vals, cov = curve_fit(yint, t, y, p0=[0.002245, 1e-5
浏览 3
提问于2017-09-10
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3
回答
在Python中拆分
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
数组
是(219812,2),但我需要拆分到2 (219812)。如您所见,我需要取u=
odeint
中
的
两个不同
的
解,并将它们相乘。u[0] - np.sqrt(u[0]) ]) uinit = array([ 1.49907, 0]) u =
odeint
浏览 0
提问于2013-04-11
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1
回答
如何求解给定微分方程
的
库兹涅茨曲线增长模型?
python
、
scipy
、
ode
、
odeint
上下文:在我试图预测不同经济群体到2050年的人均国内生产总值
时
,我参考了本文
的
方法"Tilman等人10.1073/pnas.1116437108“,说明他们是如何试图解决与微分方程相同
的
问题: dG/dt = G(-0.6284 +我
使用
了下面的代码,但我无法解决同样
的
问题。: impo
浏览 11
提问于2022-06-27
得票数 0
1
回答
使用
scipy
odeint
时
丢失位置参数
的
误差
python
、
numpy
、
scipy
我正试图编写一个基本
的
引力2体问题(质量相等
的
两个物体),用code来解微分方程。%% import matplotlib.pyplot as plt我一直有
浏览 0
提问于2022-11-23
得票数 0
1
回答
python -沿着插值轴
的
不同
数组
长度?
python
、
arrays
、
scipy
、
interpolation
、
odeint
我尝试
使用
Python插值函数来获得给定x
的
y值,但是我得到了错误消息"raise ValueError“(”x和y
数组
沿插值轴
的
长度必须相等“,尽管我
的
数组
具有相同
的
大小和
形状
(根据我在代码中
使用
.shape
时
得到
的
结果)。我对编程非常陌生,所以我不知道如何检查我
的
数组
中还有什么不同之处。以下是我
的
代码: def sl
浏览 1
提问于2016-08-20
得票数 0
1
回答
python:满足条件时中断
odeint
odeint
我
使用
的
是scipy.integrate包中
的
odeint
函数:t=np.linspace(0,1,20) returnr # or whatever elser0是一个numpy
数组
,它包含一定数量
的
点
的
初始位置。在脚本
的
结尾,不出所料,我得到了20个时间步长上
的
点
的</e
浏览 1
提问于2014-12-03
得票数 1
1
回答
numpy
数组
分割/分区效率
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
、
scipy
这似乎是一个简单
的
问题,但我一直在努力有效地拆分2D
数组
:M = np.ones((400,400)) print time.time() - start_time 然而,与
使用
分区函数在数学中实现
的
~0.5秒相比,这个过程需要6秒,当
数组
变得更大
时
浏览 2
提问于2014-02-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用Python中
的
矩阵形式求解两种耦合函数
python
、
scipy
、
odeint
我想用矩阵
的
形式来求解一个耦合
的
ODEs系统,它具有这样
的
形式: import numpy as npfrom scipy.integrate import
odeint
np.dot(C,y)time=np.lin
浏览 3
提问于2016-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用Scipy/Numpy- NDSolve等价物在Python中求解矩阵微分方程
python
、
numpy
、
scipy
、
wolfram-mathematica
、
odeint
我有两个numpy
数组
: 9x9和9x1。我想在离散
的
时间点上求解微分方程,但我在
使用
ODEInt
时
遇到了麻烦。我确实不确定我做
的
是不是对
的
。
使用
Mathematica,方程式为:from scipy.integrate import
odeint
fro
浏览 1
提问于2014-10-12
得票数 4
1
回答
Python:将整数列表写入.csv文件并将其读回相同
的
格式
python
、
csv
我有一个典型
的
复制和粘贴语法混乱,可能是因为我真的不明白我在做什么! stored_data.append(frland) 我得到了错误: ValueError:设置带有序列
的
数组
元素请求
的
数组
浏览 11
提问于2022-03-16
得票数 1
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1
回答
在微分方程中
使用
数组
的
Python
odeint
python
、
ode
、
odeint
我有下一个一阶微分方程(例子):当A是常量
时
,它可以用python
odeint
完美地解决。但是我有一个来自.txt文件
的
A
的
不同值
的
数组
,而不是函数,只是一个值
的
数组
我希望在求解ode
的
每次迭代中(或在每个时刻t中),A都是一个来自
数组
的
新值。我
的
意思是
浏览 1
提问于2020-02-14
得票数 0
1
回答
在scipy.integrate.solve_ivp中
使用
矩阵作为初始条件
python
、
scipy
、
ode
我想传递一个矩阵作为scipy.integrate.solve_ivp
的
初始条件。在
odeInt
中,这可以通过将矩阵展平为: Result =
odeint
(myfunction, myMatrix.ravel(),myTimeVector ) 在函数myFunction中,矩阵被重塑为如果我尝试
使用
solve_ivp(myfunction, myTimeVector,myMatrix.ravel() ),我会得到以下错误:ValueError: cannot reshape arrayof size 1 into sha
浏览 14
提问于2020-11-28
得票数 0
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