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(1059)
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沙龙
1
回答
使用
pandas
dataframe
将
int
元素
列表
映
射到
每行
中
的
分类
数
据点
pandas
、
dataframe
、
data-science
我在下面有一个像这样
的
熊猫数据框,需要
使用
熊猫
将
int
元素
列表
从输入转换为输出
元素
?
浏览 14
提问于2021-10-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python:
Pandas
dataframes
的
构建对象
python
、
pandas
我有一个有dtype=object
的
数据,也就是
分类
变量,我希望有每个级别的计数。我希望结果是对所有
分类
变量
的
一个很好
的
总结。(第2行)计算每个级别的观测
数
(a,b of v1)stringCol = list(df.select_dtypes(include=['object']))与此类似(只显示了v1和v4,但应该能够为可变列
数
打印这样
的
结果): count cou
浏览 0
提问于2018-06-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当多个列包含相同
的
值时,如何对大型数据进行热编码?
python
、
pandas
、
one-hot-encoding
这个标题实质上反映了我
的
问题。我不确定这是否有帮助,但这是我
的
数据文件
的
head()。
浏览 12
提问于2017-10-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
字典保存到.XLSX
中
python
、
excel
、
dictionary
使用
Python +
Pandas
,是否有一种快速简便
的
方法
将
Dict (由键
的
文件名和值
的
几列数据组成)保存到.XLSX文件
中
?经过一些研究之后,我尝试
使用
以下代码将其转换为
Pandas
DataFrame
(因为我知道您可以
使用
Pandas
DataFrame
编写一个.XLSX文件): import
pandas
as pdglob.glob
浏览 4
提问于2015-10-09
得票数 3
1
回答
从
列表
中
向量化
将
错误匹配
的
行附加到熊猫数据
中
的
最佳方法
python
、
pandas
我试图
将
列表
元素
作为行插入到
pandas
df
中
,其中
列表
元素
的
数量可以小于(但永远不会超过)列
数
。 myList = ['a/b/c',
浏览 7
提问于2022-11-02
得票数 1
1
回答
火花
DataFrame
RangePartitioner
apache-spark
、
apache-spark-sql
、
apache-spark-dataset
星火新语言- Scala 根据文档,RangePartitioner
将
元素
分类
并将其划分为块,并将这些块分配给不同
的
机器。在下面的例子
中
,它将如何工作。假设我们有一个包含2列
的
dataframe
,而一个列(例如'A')
的
值从1到1000之间是连续
的
。还有另一个具有相同模式
的
dataframe
,但是相应
的
列只有4个值30,250,500,900。(这些值可以是任意
浏览 0
提问于2018-10-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
函数来加快处理速度。
python
、
pandas
、
function
、
dataframe
joyce, NN), (drinks, VB), (water, NN)]我想写一个函数来计算每个词类
的
出现次数
浏览 1
提问于2020-07-03
得票数 1
1
回答
如何
将
excel
中
的
整行合并为一个
列表
元素
?
excel
、
python-3.x
我想做一个程序,这样我就可以
将
excel
中
的
整行合并成一个
列表
元素
。我该怎么做呢?目前,我可以
将
excel
中
的
数据转换为字符串。我如何将它们组合在一起,并将它们转换成一个
列表
,其中每一行都是一个
元素
?下面是我
的
代码:def getMedalStats(): pri
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 1
1
回答
生成字典,
使用
NLTK
将
tweet
分类
为预定义
的
类别。
python
、
machine-learning
、
nlp
、
nltk
、
text-classification
我有一个推特用户(screen_names)
的
名单,我需要将他们归类为7个预定义
的
类别-教育,艺术,体育,商业,政治,汽车,技术,基于他们
的
兴趣领域。我在Python中提取了用户
的
最后100个tweet,并在清除了tweet之后为每个用户创建了一个语料库。我试图在每个类别下生成普通单词
的
字典,以便我可以
使用
它进行
分类
。然后,我可以
使用
tf
分类
器对twitter数据进行
分类
,并得到tweet与每个类别的
浏览 5
提问于2020-02-23
得票数 8
2
回答
使用
Python进行提取和分组
python
、
scripting
下面是日志文件
的
一部分,该文件记录了一段时间内
的
各个请求。编写一个python程序来生成每个客户步行
的
总步
数
的
报告。我有一个日志文件,其中包含以下行。1231 walked 456 steps我可以在不同
的
列表
中提取客户id和步
数
,但我无法创建一个报告,比如每个客户采取
的
步
数</em
浏览 0
提问于2016-11-17
得票数 1
1
回答
Python :每组最小最大值
的
比较
python
、
pandas
假设我有这样
的
数据:patient_id99 1003014200shortest range = 90 (100 - 10)average range = (180 + 90
浏览 2
提问于2016-01-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python -数据帧
的
维度
python
、
pandas
在R
中
,可以
使用
dim(...)获得矩阵
的
维
数
。Python
Pandas
中
对应
的
数据帧函数是什么?
浏览 6
提问于2012-12-18
得票数 94
回答已采纳
1
回答
返回
Pandas
数据框
中
列表
中
的
匹配
元素
python
、
pandas
我有一个整数
列表
(gtin)和一个
pandas
数据框(df),
每行
有一列包含一个
列表
(df‘’gtins‘) 我想在数据框(df‘’gtin_match‘)
中
定义一个新列,它将数据框
列表
中
的
第一个匹配
元素
返回到独立
列表
我尝试
将
下面的代码与应用函数和lambda函数一起
使用
,但它返回了df‘’gtins‘
中
的
列表
。 我该如何解决这
浏览 21
提问于2020-09-16
得票数 1
回答已采纳
4
回答
使用
列标签
列表
从
DataFrame
行中选择列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个值
列表
,其中包含我想要用于
pandas
DataFrame
的
每一行
的
列索引。如何将此列标签
列表
映
射到
DataFrame
的
每一行?如果我只是
使用
列表
对
DataFrame
进行索引,则整个
列表
将
应用于每一行,如下所示。0.493662 0.600178 0.600178 -0.493662 -0.493662 4 0.274230 0.
浏览 22
提问于2019-01-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将用户输入
的
数据添加到熊猫数据帧列
中
?
python
、
pandas
我有以下数据集:'pool', 'pool, 'g', 'h'], 'labels': [[1,0,0], [0,1,0], [1,1,0], None , None , None , None , N
浏览 1
提问于2022-09-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
数据
列表
转换为数据格式
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
、
dictionary
我有大量
的
json数据,这些数据被读入,并创建了
每行
数据块
的
列表
。我需要把它转换成不同
的
数据格式。} "timestamp": "2019-01-12T04:53:06.669z" ]
将
数据转换为表单
的
数据
的
最有效方法是什么with open('try.json') as f: data = jso
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
TypeError同时
使用
Python映射
DataFrame
列
python
、
pandas
、
dictionary
、
dataframe
、
typeerror
我尝试
使用
这样
的
映射
将
Pandas
数据帧
的
一列转换为
int
值(包含给定
的
dataframe
: my_
dataframe
和colum: target_column):map_to_
int
= {name: n for n, name in enumerate(targets)} 在
Pandas</
浏览 0
提问于2018-07-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
计算一个
列表
中
的
项目
数
与另一个
列表
中
的
项目
数
python
假设我有两个非常大
的
列表
(例如1000万行),其中包含一些值或字符串。我想知道在list2
中
有多少来自list1
的
项目。+= 1 false_count += 1 print(false_count) 但是,如果您有1000万行,这可能需要相当长
的
时间有没有一些我不知道
的
甜蜜功能可以更快地做到这一点,或者是完全不同
的
?
浏览 31
提问于2021-01-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我们如何才能得到不同
的
统计数字背后
的
一个巧妙
的
方块?
python
、
python-3.x
、
dataframe
、
plotly
我想要得到精确
的
统计数字背后
的
一个巧妙
的
方块。statsQ1:“排他性”和“包容性”有什么区别?
浏览 1
提问于2021-06-16
得票数 3
回答已采纳
5
回答
获取排序
的
numpy矩阵或
pandas
数据帧
的
最后一个非nan索引
python
、
pandas
、
numpy
给定一个numpy数组(或
pandas
数据帧),如下所示: import numpy as np [1, 1, 1, 0.5, np.nan,np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],]) 我希望最有效地检索每一行
中
的
最后一个非NaN值,因此在这种情况下,我
将
寻找一个返回如下内容
的
函数: np.array([3,
浏览 41
提问于2016-12-13
得票数 4
回答已采纳
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