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沙龙
1
回答
使用
pandas
json_normalize
将
json
转换为
数据
框架
,
但是
一些
列
仍然
有
一个
我
需要
转换
的
列表
python
、
json
、
pandas
、
list
我
可以成功地
使用
pandas
.io.
json
.
json
_normalize
将
json
对象
转换为
所需
的
数据
帧格式。
但是
,
一些
列
似乎没有在
数据
帧中
转换为
所需
的
格式,而是作为
列表
保留在单元格值中。from
pandas
.io.
json
import
jso
浏览 22
提问于2019-09-21
得票数 0
1
回答
读取
Json
文件并将其
转换为
python中
的
列
python
、
json
、
pandas
我
正在尝试
使用
以下代码读取python中
的
(
我
希望所有
数据
都在
一个
数据
框架
中):import
pandas
as pdfrom
pandas
.io.
json
import
json_normalize
df = pd.read_
json
('short_desc.<em
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 1
1
回答
Pandas
json_normalize
在存在空值时
将
整型
转换为
浮点型
python
、
pandas
、
dataframe
我
正在尝试
使用
json_normalize
将
一些
json
扁平化成
一个
熊猫
数据
帧。当没有null值时,它会按预期工作: import
pandas
as pd
json
= [{"test": 1}, {"test": 2}, {"
浏览 34
提问于2020-01-06
得票数 1
1
回答
Pandas
dataframe
的
jsons
列表
python
、
json
、
pandas
、
list
我
已经
将
多个
JSON
文件附加到
一个
列表
中,并将该
列表
导出为名为“Merged_file.
json
”
的
文件。现在,
我
很难
将
JSON
对象
列表
转换为
Pandas
数据
框架
。
数据
集如下所示: { "parts":
浏览 5
提问于2020-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
-平面嵌套
JSON
python
、
json
、
pandas
、
geopandas
使用
嵌套
的
JSON
数据
,
我
正试图
将
这些
数据
转换为
Pandas
数据
。函数提供了一种实现这一目标的方法。longitudeE7': -122423125, 'verticalAccuracy': 2}]}
我
使用
浏览 0
提问于2018-11-21
得票数 2
6
回答
使用
Pandas
解析从CSV加载
的
JSON
字符串
python
、
pandas
我
正在处理CSV文件,其中
一些
列有
一个
简单
的
json
对象(几个键值对),而其他
列
则是正常
的
。df =
pandas
.read_csv('file.csv')后,解析stats
列
并将其拆分为其他
列
的
最有效方法是什么?大约
一个
小时后,
我
唯一能想到
的
就是:stdf = df['s
浏览 18
提问于2013-12-19
得票数 69
回答已采纳
1
回答
Json
值
的
嵌套值
python
、
json
、
pandas
、
dictionary
从
json
文件中,
我
知道您可以
使用
json_normalize
将上述
json
文件
转换为
熊猫
数据
文件。当
有
嵌套字典时,
json_normalize
会把它们压平。
但是
,对于我
的
json
文件,嵌套字典位于
列表
中,请参见下面的Var2。
我
将如何访问Var2中
的
元素并将它们
转换为
有
自己
的</em
浏览 4
提问于2020-03-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
我
有
一个
复杂
的
多个嵌套
JSON
文件,如何
转换为
csv文件
python
、
json
、
pandas
、
csv
下面是
我
的
代码,它只能
转换
部分
JSON
文件,它不能平平所有
JSON
,无法
转换
所有文件import
json
add_header =\\Users\\jeri\\Desktop\\11.csv', index=False,encoding='utf-8',header=add_header)
我
<e
浏览 5
提问于2022-02-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫/Python在DataFrames中破坏
JSON
数据
python
、
json
、
string
、
pandas
我
正在与
一个
API交互并获取
JSON
数据
。在
JSON
对象
的
顶层,
我
有
“常规”
数据
,但有些字段具有更高级
的
结构: "foo": 1, "spam": {(“垃圾邮件”)作为有效
的
JSON
我
使用
请求获取<em
浏览 3
提问于2015-10-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
解析大型CSV中
的
JSON
列
w/嵌套值
python
、
json
、
python-3.x
、
pandas
、
csv
我
有
一个
巨大
的
CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常
的
值,还有一
列
名为“元
数据
”
的
嵌套
JSON
值。
我
的
脚本如下所示,其目的只是
将
JSON
列
转换为
其每个键值对
的
普通
列
。
我
正在
使用
Python3 (Anaconda;Windows)。import <e
浏览 0
提问于2018-06-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
JSON
与熊猫标准化-
列表
指数
需要
被执行
python
、
json
、
pandas
我
正在研究
一个
大型
的
JSON
,
我
想将它
转换为
csv,以便进行进一步
的
分析。当我
使用
json_normalize
构建表时,它会得到以下错误: 文件"/Users/Home/Downloads/JSONtoCSV/easybill.py",第30行,在“/io/
json
/normalize.py&
浏览 2
提问于2017-10-15
得票数 1
1
回答
来自嵌套
JSON
的
熊猫
数据
框架
python
、
json
、
pandas
给定以下
json
数据
集快照,将其
转换为
熊猫
数据
框架
的
最佳方法是什么? 这是因为senso
浏览 1
提问于2020-04-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
以每列为关键字
将
PySpark
数据
帧
转换为
JSON
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
databricks
我
正在研究PySpark。
我
有
一个
数据
框,
我
需要
将其
转
储为
JSON
文件,但
JSON
文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每
列
应该有
一个
键,相应
的
值应该包含该
列
中
的
所有
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
5
回答
阅读
JSON
到熊猫
的
dataframe - ValueError:混合
的
切块与非系列可能导致模糊
的
排序
python
、
json
、
pandas
我
试图在下面的
JSON
结构中读入熊猫
的
dataframe,
但是
它抛出了错误消息: { "statuscode": 200, },"id"
浏览 3
提问于2018-03-27
得票数 39
回答已采纳
1
回答
规范包含在
列表
中
的
多级
json
字符串
python
、
json
、
pandas
我
有
一些
问题,试图把一条
json
字符串整齐地压入熊猫
的
数据
帧中。当我
使用
json_normalize
时,
我
将
第
一个
父“id”作为
一个
列
,其余
的
字符串在第二
列
中。第二
列
是带有多层字符串
的
每个元素
的
列表
。
我
不知道如何清理这个字符串,而不<em
浏览 2
提问于2019-07-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
4维嵌套字典到
pandas
数据
框架
python
、
json
、
pandas
、
dictionary
、
dataframe
我
需要
你
的
帮助
转换
一个
多维字典到
一个
熊猫
数据
框。
我
从
一个
JSON
文件中获取字典,该文件是从API调用(Shopify)中检索
的
。'gift_card': False,}]} 在这种情况下,字典
有
4个维度,<em
浏览 11
提问于2016-09-22
得票数 0
1
回答
Python:当字典
的
值不正确时,'NoneType‘对象没有'keys’属性
python
、
json
、
dictionary
我
正在尝试
使用
json_normalize
将
嵌套字典
转换为
DataFrame。
我
能够成功地做到这一点,直到我忽略了
一些
结果
的
误差。长话短说-
我
使用
python中
的
Youtube-dl抓取
一个
youtube频道,然后
将
结果
数据
转换
成DF。每当youtube视频出现错误时,
我
都会在youtube-dl中忽略它,并继
浏览 11
提问于2021-07-29
得票数 0
2
回答
将
火花
数据
作为
json
的
数组写入
python
、
json
、
apache-spark
、
pyspark
我
想将我
的
写成一组
JSON
文件,特别是每个
JSON
文件数组。让
我
用
一个
简单
的
(可复制
的
)代码来解释。我们
有
:import
pandas
as pd<
浏览 8
提问于2019-10-04
得票数 11
回答已采纳
1
回答
将
嵌套
的
JSON
字符串
转换为
Pandas
dataframes (并添加“外键”以关联它们)
python
、
json
、
pandas
、
dataframe
、
json-normalize
我
有
一个
CSV文件,其中包含以下列:
JSON
对象如下所示: "Person": {此外,原始CSV文件中
的
其他行可能有更多
的
元素嵌套在
JSON
文件中。
我
需要
的
是创建可以相互关联
的
Pandas
Dataframes。按照上面的示
浏览 6
提问于2020-07-15
得票数 0
1
回答
将
包含
列表
和dics
的
JSON
转换为
dataframe
python
、
json
、
pandas
、
dataframe
我
想要将
JSON
文件
转换为
数据
帧,以便于搜索和定位有用
的
信息。此
JSON
文件包含
列表
,其中
一些
属性包含字典。2如果
我
想在整个
JSON
文件中将'testType‘
转换
成带有'testId’元
数据
的
数据
帧,
我
该怎么做?
我
将此命令用作 import
json
import <em
浏览 7
提问于2019-09-12
得票数 0
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