我正在绘制条形图。然而,x轴上的数字显示为0.0、0.5、1.0,y轴显示np日期时间.
我要x轴显示准确的数字,y轴只显示dd-mm-yy的日期。我能知道怎么解决吗?
from pandas_datareader import data
import datetime
dateToday = datetime.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")
# Only get the adjusted close.
tickers = data.DataReader(['NFLX'],
嗨,我有一个时间序列,我想计算一下数据帧中每分钟有多少个事件。然后,我想将所有日期组合在一起,并打印包含事件的日期时间。最后,我想使用bokeh和matplotlib输出折线图和直方图。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
#alows you to see matplotlib in Inotepad
%matplotlib inline
dframe = pd.read_table('info.txt
如何在此图表中仅绘制月份和日期(不包括年份)? 请在下面找到我的代码: import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
style.use('ggplot')
from datetime import date, timedelta
days = 20
end = dt.date.today()
start = end - timedel
我有一个名为“数据”的熊猫数据,数据与下表相似。我想在蟒蛇里把它们画成条形图。
Name X Y Z Activity
AAA1 0.0 0.0 2.0 Low
AAA2 0.0 2.0 6.0 Medium
AAA3 1.0 2.0 3.0 High
AAA4 2.0 1.0 4.0 High
我试过的是,有点颜色和风格,
sns.set(style="white", context="talk", palette="husl")
data.plot.bar(x='Name', widt
我希望在t_list指定的时间段内每10分钟创建一个散点图。我在行TypeError: cannot compare a dtyped [datetime64[ns]] array with a scalar of type [bool]中得到了错误df_t = df[(df['datetime']>=t & df['datetime']<t_end)],但是t和t_end的类型都是datetime。这些变量中的非类型为bool。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as
我有covid19跟踪时间序列数据,我从covid19跟踪网站上刮来的。我想做一个带注释的分组堆叠条形图。为此,我使用matplotlib和seaborn绘制绘图,计算出绘图数据以呈现相应的条形图。我尝试过在SO中进行绘图注释,但没有得到正确的注释。此外,我有一些问题,得到分组堆叠条形图的时间序列数据。有人能建议一种可行的方法吗?有什么想法吗?
我的尝试
下面是我 从covid19跟踪站点中刮到的:
import pandas as pd
from datetime import date
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
这是我使用Python的早期尝试。我正在从雅虎获得股票数据,但我可以看到股票代码,日期列标题低于高,低,开盘收盘价。
我肯定漏掉了什么。那是什么?
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import pandas_datareader as pdr
py.init_notebook_mode(connected=True)
# we download the stock prices for each ticker and then we do a mapping between data and name of t
我想用条形图来绘制5年的日降雨量数据。当条形条的宽度为1时,它们变成没有任何宽度的线条,而我改变了它们的宽度,它们互相重叠,就像下面的图像一样。我想要有一个好看的宽度离散条形图。这是我的密码。
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
from matplotlib import pyplot as plt
data=pd.read_excel('final.xlsx')
data['Date']=pd.to_datetime(data['Date'])
da
我使用DataReader在matplotlib中绘制股票图表,但是当我使用以下代码时,x轴上没有显示日期:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import datetime as dt
from datetime import datetime
import pandas_datareader.data as web
start = datetime(2014,1,1)
end = datetime(2018,9,27)
spy = web.DataReader('SPY
我有以下代码: import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
stocks = 'GE','F' #<-- In this case there are just 2 symbols
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
a = pd.read_excel('C:\Users\user\Desktop\INTERNSHIP\SOLAR_DADRI\data.xlsx',
index_col='Date/ Time')
pd.to_datetime(a.index)
a['Date/ Time']
当我试图获取一个列时,我得到了一个键错误。间距是正确的。另外,我得
在下面的图中,日期没有显示在x轴上,如何显示日期时间戳 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import pandas_datareader as web
start=datetime.datetime(2014,1,8)
end =datetime.datetime(2019,1,8)
Tesla=web.DataReader('TSLA',"iex",start,end)
Ford=web.DataReader(
当我尝试绘制包含datetimes的pandas DataFrame列的一个片段时,我得到了一个KeyError。有人知道这是什么原因吗?
我设法在一个自包含的小示例中重现了这个错误(您也可以在这里查看:):
import numpy as np
from pandas import DataFrame
import datetime
from pylab import *
test = DataFrame({'x' : [datetime.datetime(2012,9,10) + datetime.timedelta(n) for n in range(10)],
在我的第一个Python项目中独立地工作,所以希望这是有指导意义的,因为它对我的数据和研究问题是有用的!
的问题:,我想在Pandas的数据上做一些EDA,从足球招聘数据库中招募51,299名新兵。我已经导入了数据,清理了它,为每个变量获得了正确的结构,但是现在我正在探索一些条形图,我遇到了一个不正确的x轴问题。请注意,下面的图片不会与所提供的虚拟数据完全复制。
我已经尝试过的:,我的条形图,按年比较任何变量,都在x轴上列出同一年(2006年-数据集的第一年),并且都是等长的竖直条。所有相关代码、数据和地形图如下:
数据:
import numpy as np
import s
背景:
我被卡住了。或者只是有个金发的时刻。我就像一头鹿在看前灯。
我从MySQL表中查询了以下数据。
date operation
2020-05-07 A
2020-05-08 B
2020-05-08 A
2020-05-12 A
2020-05-12 A
2020-05-12 B
2020-05-13 C
2020-05-13 A
2020-05-13 B
2020-05-14 A
2020-05-19 B
2020
我有以下代码:
import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
TOKEN = "d0d2a3295349c625be6c0cbe23f9136221eb45ef"
con = fxcmpy.fxcmpy(access_token=TOKEN, l
我正在做一个学校的项目,我被困在制作分组条形图上。我在网上找到了这篇文章的解释:https://www.pythoncharts.com/2019/03/26/grouped-bar-charts-matplotlib/现在我有一个数据集,在年龄列中有一个年龄列和一个性别列,在那里有多少年的客户,在性别是0代表女性和1代表男性。我想画出男性和女性的年龄差异。现在,我已经尝试了以下代码,如示例中所示: import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pylab as pyl
f
我有以下代码:
import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
stock = '^GSPC'
start = datetime.date(2000,1,1)
end = datetime.date.today