使用pandas处理live tail a csv
Pandas 是一个功能强大的数据处理和分析工具，它在云计算领域中被广泛使用。使用 Pandas 处理 "live tail a csv" 的问题可以通过以下步骤完成：
- 导入 Pandas 库：首先需要导入 Pandas 库，确保已经安装了 Pandas。可以使用以下代码导入：
import pandas as pd- 读取 CSV 文件：使用 Pandas 的
read_csv()函数来读取 CSV 文件。可以指定文件的路径和文件名作为参数。例如，如果 CSV 文件位于当前目录下，并且文件名为 "data.csv"，可以使用以下代码读取：
data = pd.read_csv('data.csv')- 查看数据：可以使用
head()函数来查看读取到的数据的前几行，默认是前 5 行。例如，可以使用以下代码查看前 5 行数据：
print(data.head())- 实时处理数据：要处理实时更新的 CSV 文件，可以使用循环结构和定时器，不断读取最新的数据，并进行处理。以下是一个简单的示例代码，每隔一定时间读取最新的数据，并进行处理：
import time
while True:
data = pd.read_csv('data.csv')
# 进行数据处理操作
time.sleep(5) # 休眠 5 秒在以上代码中，time.sleep(5) 表示休眠 5 秒，然后再次读取最新的数据并进行处理。
- 数据处理操作：根据具体需求，可以使用 Pandas 提供的各种函数和方法对数据进行处理，如筛选特定的行或列、计算统计指标、数据清洗、数据转换等。具体的处理操作可以根据实际情况进行。
总结：以上是使用 Pandas 处理 "live tail a csv" 的基本步骤。Pandas 提供了丰富的数据处理和分析功能，可以方便地对实时更新的 CSV 数据进行处理和分析。
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1回答
我有1.csv文件，这个文件有5GB的内存。我也有熊猫用来移除重复的。但是每次我运行脚本时，我都会得到内存错误。
我试着分块处理这个大文件，但它只能分部分读取文件。我需要从整个文件中删除副本。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('1.csv',na_filter=False)
df = df.drop_duplicates(['job_title','industry','state','company_name'])
df.to_csv('2.csv',
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
刚接触到python的人就能处理好一切。我希望替换数据中重复出现的字符串的一部分。我怀疑regex将是答案，但对于python来说，它是如此的新，我正在为实现这个目标而努力。
我的文本示例是“prodv2.0-测试窗口-应用程序”。当开发人员引入新窗口时，prodv2.0将更改为v3.0，等等。我想要做的是删除整个第一部分，只留下“测试窗口-应用程序”。
在我使用的脚本中还有很多其他的东西，所以理想情况下，我会在哪里寻找帮助。
下面是我到目前为止的脚本。我已经删除了某些方面，因为这是一个工作项目和某些部分，我不能分享。任何帮助都会受到极大的感谢，我意识到我的脚本可能没有写得那么好，我正在做的项
浏览 2提问于2016-11-21得票数 1
回答已采纳
我需要检索CSV文件的最后一行，并将其追加到末尾，以任意次数地扩展它。我试着和潘达斯做这件事
df = pd.read_csv('file.csv')
last_row = df.iloc[-1]
last_row.to_csv('file.csv', mode='a', header=False)
但是，这会将最后一行作为一个列附加到CSV文件中。是否有一种方法可以正确地将最后一行按顺序添加到CSV文件中，最好使用Pandas？
浏览 2提问于2020-04-01得票数 3
回答已采纳
我有一个csv文件，它包含3000行和5列，每周不断地向它追加更多的行。
我要做的是找出每周最后1000行最后一列的算术平均值。(因此，当每周向其添加新行时，它将只取最近1000行的平均值)
我应该如何构造pandas或numpy数组来实现这一点呢？
df = pd.read_csv(fds.csv, index_col=False, header=0)
df_1 = df['Results']
#How should I write the next line of codes to get the average for the most 1000 rows?
浏览 2提问于2015-09-05得票数 0
使用Dash，我们可以轻松地读取CSV文件，并使用head读取第一行，即使在多个分区中也是如此。
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('data.csv').head(n=100, npartitions=2)
但我想在多个分区上读取CSV文件的最后几行，如下所示：
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('data.csv').tail(n=100, npartitions=2)
Dask data.frame似乎不支持tail方法上的分区。
在pandas
浏览 1提问于2018-03-14得票数 4
我有两个csv文件： live_file.csv Supplier SKU, Manufacturer SKU, Price
ABCD, 900000, 10
EFGH, 800000, 10 old_file.csv Supplier SKU, Manufacturer SKU, Price
ABCD, 91234, 10
EFGHX, 85332, 10 我希望在Supplier SKU列中找到相同的值，当我找到匹配的值时，我希望从old_file.csv中获取制造商SKU值并将其放入live_file.csv中，因此我的结果将是： Supplier SKU, Manufacturer
浏览 33提问于2021-03-16得票数 0
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4回答
在pandas中，我只能使用pandas.io.parser.read_csv("file.csv", nrows=10000)来获取csv文件的前10000行。
但是因为我的csv文件很大，并且最后几行比第一行更相关，所以我想读最后10000行。然而，即使我知道文件的长度，这也不是那么容易，因为如果我使用pandas.io.parser.read_csv("file.csv", nrows=10000, skiprows=990000)跳过1000000行csv文件的前990000行，那么包含文件头的第一行也会被跳过。(header=0是在应用skiprows
浏览 3提问于2016-03-14得票数 6
我目前正在编写一些代码，并使用pandas将所有数据导出为csv文件。我的程序运行多次迭代，直到它遍历了所有必要的文件。Pandas每次迭代都会重写一个文件，但当它移动到下一个文件时，我需要它来重置所有数据(我想)。 结构大致如下： While loop>a runs> are named>program runs>dataframe=(pandas.DataFrame(averagepercentagelist,index=namelist,columns=header)) 对于一个文件，这部分工作没有问题。当转到下一个文件时，我使用的所有数组都被重置，我认为这就是
浏览 12提问于2019-02-01得票数 1
回答已采纳
我希望利用以下功能实现以下操作：
将directoryConvert中的所有.xlsx文件循环起来并将其读取到.csv，并将其写入(已读取的) .xlsx文件到垃圾目录
def lookup_convert():
source_dir = os.path.join("/Users/jaypuzhakkara/Downloads/","path_new")
push_dir = os.path.join(source_dir,'pushed_files')
oldfiles = os.path.join(source_di
浏览 3提问于2020-12-03得票数 1
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我正在尝试读取存储在GCS中的CSV文件中的最后一行。 我的代码- import pandas as pd
import gcsfs
fs = gcsfs.GCSFileSystem(project='my-project')
with fs.open('my-bucket/my_file.csv') as f:
file = pd.read_csv(f)
print(file.tail(1)) 输出： John Doe 120 jefferson st. Riverside NJ 08075
5 business-na
浏览 177提问于2020-04-01得票数 1
1回答
我正在尝试从CSV中删除帐户列表，并删除/排除它们所在的任何行。帐户位于两个单独的列中。
我尝试使用isin来排除它们，但它只删除字符串，而不是整行。
import pandas as pd
cols = ['samaccountname', 'employeeid', 'manager', 'title']
df = pd.read_csv('accounts.csv', usecols=[0,1,2,4], header=0, names=cols)
acs = ['josmith', '
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
2回答
我想打印我的一个热编码数据的第一个和最后5个。代码如下。当它打印时，将打印第一个和最后30个。 Code:
from random import randint
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
import datetime
import itertools as it
import numpy as np
import csv
df = pd.read_csv('C:Users\GrahamFam\Desktop\Data Archive\Daily3mid(Archive).txt')
浏览 33提问于2019-04-10得票数 0
回答已采纳
我试图通过pandas来查看导入的数据，但是当我运行脚本时，会出现错误"int‘对象没有属性’iloc‘。我是新来的，这是我的第一篇文章，如果我不知道规则，很抱歉。我的代码如下所示。 import pandas as pd
from matplotlib import pyplot
from pandas import read_csv
filename = '/Users/rahulparmeshwar/Documents/Algo Bots/Data/Live Data/Tester.csv'
data = read_csv(filename)
pd.set_
浏览 19提问于2021-07-31得票数 0
回答已采纳
我有一个开源的Live Data，但它是Google电子表格的格式，而不是CSV或JSON。如何在我的Pandas数据框中获取此Live电子表格的数据？
是指向该开源实时电子表格的链接。
谢谢
浏览 2提问于2020-04-09得票数 0
1回答
如何找到列数据的第95个百分位数？问题是:使用'mb‘的magType计算日本95级地震的百分位数。 我可以过滤Magtype 'mb'，但是我怎么才能找到百分位数？ import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('data/parsed.csv', usecols=['time', 'title', 'place',
'magType', 'mag', 'alert'
浏览 40提问于2020-11-18得票数 0
我一直在用苹果电脑上的pandas.to_csv来保存csv.zip文件。当我在我的mac上尝试zless或zcat它们时，我看到的是胡言乱语。我可以很好地read_csv它们。locale给了我 LANG="en_US.UTF-8"
LC_COLLATE="en_US.UTF-8"
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
LC_MESSAGES="en_US.UTF-8"
LC_MONETARY="en_US.UTF-8"
LC_NUMERIC="en_US.UTF-8"
LC_TIME=
浏览 20提问于2021-05-11得票数 0
5回答
堆栈CSV文件的最快方法
、、、
我有10个csv文件，它们具有相同的列和数据类型。什么是最快/最有效的堆叠方式？
CSV1：
col1 | col2 | col3
1 | 'a' | 0.1
2 | 'b' | 0.8
CSV2：
col1 | col2 | col3
3 | 'c' | 0.4
4 | 'd' | 0.3
我可以使用Pandas读取它们并重复df.append，但这似乎很慢，因为我必须将所有内容读入内存，如果文件非常大，则需要相当长的时间。想知道我是否可以使用bash命令或其他Python包来更快地完成这
浏览 7提问于2017-02-19得票数 2
回答已采纳
我想使用web抓取从网站上获取数据，但是在to_html中有一个错误。
import requests
import pandas as pd
url=
'https://www.nseindia.com/live_market/dynaContent/live_watch/equities_stock_watch.htm'
html = requests.get(url).content
df_list = pd.read_html(html)
df = df_list.to_html(html)
print (df)
df.to_csv('my d
浏览 1提问于2019-02-15得票数 1
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我想阅读与熊猫的实时csv文件，但我得到404错误。我明白，这意味着服务器拒绝未知的请求。
import pandas as pd
site= "https://demo-live-data.highcharts.com/time-data.csv"
df = pd.read_csv(site)
我也尝试用漂亮的汤和要求。这时我又犯了一个错误
浏览 14提问于2022-09-09得票数 0
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1回答
我对这种方法还不熟悉。我创建了以下输入，但它给出了一个空输出。我错过了什么？谢谢。
import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
mortality_age = pd.read_csv("mortality_by_age.csv")
x=mortality_age["Age Range"]
y=mortality_age["Deaths per 100,000
浏览 0提问于2017-11-04得票数 0
1回答
我的数据框架包含了名为“城市”、“产品线”、“数量”等列，这些列在我的问题中并不重要。
我想知道哪些产品线在每个城市的平均数量都是最小的和最大的。
我用了函数群。这是我的密码：
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('supermarket_sales.csv')
stats_product_line_by_cities = dataset.groupby(['City', 'Product line'])['Quantity'].mean()
输出如下所示
City Pr
浏览 1提问于2020-03-12得票数 0
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我现在正在研究这个奇妙的库，我对过滤，甚至列操作是如何完成的感到非常困惑，并试图理解这是pandas还是python本身的一个特性。更准确地说： import pandas
df = pandas.read_csv('data.csv')
# Doing
df['Column'] # would display all values from Column for dataframe
# Even moreso, doing
df.loc[df['Column'] > 10] # would display all values fr
浏览 12提问于2020-07-01得票数 1
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2回答
假设我有以下.txt文件：
Alabama[edit]
fooAL
barAL
Arizona[edit]
fooAz
barAz
bazAz
Alaska[edit]
fooAk
...
如何将此转换为表单的熊猫数据框架？
| St. Name | Region |
|----------+--------|
| Alabama | fooAL |
| Alabama | barAL |
| Arizona | fooAz |
| Arizona | barAz |
| Arizona | bazAz |
| Alaska | fooAk |
| ...
浏览 0提问于2016-12-14得票数 1
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2回答
我已经导入了一个CSV文件，包括grad_year，grad_major，grad_gender，gpa等研究生数据。 我们的目标是获得排名前100的GPA，并确定GPA排名前100的毕业生中有多少是女性 我试着对GPA排名前100位的数据进行排序，但之后我被困在了如何从这一点过滤女性的问题上 import pandas as pd
grads_df = pd.read_csv('Users/Sas0908/Downloads/grads.csv')
sort_gpa = grads_df.sort_values(by=['gpa']).tail(100
浏览 17提问于2019-09-11得票数 0
回答已采纳
4回答
我有多个csv文件保存在一个文件夹中，并具有相同的列布局，并希望将其作为熊猫中的数据加载到python中。
这个问题对这个来说真的很简单
我使用以下代码：
import glob
import pandas as pd
salesdata = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("TransactionData\Promorelevant\*.csv"):
appenddata = pd.read_csv(f, header=None, sep=";")
salesdata = salesdata.append(a
浏览 0提问于2018-09-12得票数 16
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我有一组巨大的csv文件(每个大约30 in )，在前2行有乱码的标题(这个数字是可变的)。我想剥离这些标题行并创建一个干净的文件副本。我尝试使用以下Powershell脚本首先获取原始文件中的行数，然后运行tail命令将这些行(减去标题)写入新文件。然而，我认为tail命令试图读取内存中的所有内容，对于非常大的文件，机器在一个小时后变得没有响应(对于小文件很好)。
Get-ChildItem "." |% {$n = $_; $c = 0; Get-Content -Path $_ -ReadCount 1000 |% { $c += $_.Count }; "$n;
浏览 2提问于2020-11-13得票数 0
我们有一个巨大的.csv文件，但它似乎并不是一个真正的csv。
行尾为\tl\n。
这个换行符之间的文本有时有“真实”的换行符。我们不想在这些上分道扬镳。
我们目前使用的是awk。
awk_code = r'BEGIN{ RS="""(\tl\n)"""; FS="\t"} { print "\42"$1"\42,\42"$2"\42,\42\42\42"$3"\42\42\42,\n";}'
bash_command_awk = f"awk
浏览 1提问于2018-10-12得票数 2
回答已采纳
我将这个计算出来的Pandas数据帧作为df，它有浮点值、字符串索引和NaN值。我的逻辑非常简单，在一个特定的列中，尝试检查最后一个元素的值是(== >= <=，下面给出了一个例子)
这里在IF条件下抛出错误并终止执行，为什么这个happening.How要解决这个问题呢？是Nan导致的问题吗？
Time close ST_100_0.885 ST_Test
---- 0.134 1.1111 nan
---- 1.258 2.2222 dn
---- 3.255 3.1212 up
---- 4.256 4
浏览 3提问于2018-11-01得票数 0
II目前有一个很大的.csv，有200万行。我在csv中读过，只有2列，数字和时间戳(在unix中)。我的目标是每天获取最后和最大的数字(例如。1/1/2021、1/2/2021等)
我已经将unix转换为datetime，并使用了df.groupby(“时间戳”).tail(1)，但仍然无法每天返回最后一行。我是不是用错了群人？
import pandas as pd
def main():
df = pd.read_csv('blocks.csv', usecols=['number', 'timestamp']
浏览 11提问于2022-04-04得票数 1
回答已采纳
3回答
我想这很容易。我有一个文件目录，我需要从每个文件的最后一行分组成一个新的文件。
我用：
tail -q myFile_seed*.csv > output.csv
但是输出文件是一行长的。是否有一种简单的方法可以用换行符重定向，使每个文件都在自己的行上？
浏览 2提问于2014-06-06得票数 0
回答已采纳
2回答
我开始用Python和它的库学习ML。我可能有个愚蠢的问题，但不知道该怎么做。
在这个main.py文件中，我想导入一个文件并查看它的尾部。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header = None)
df.tail()
当我从终端编译它时，数据帧不会打印在终端上，即
Lior ML Python $ python3 main.py
Lior ML Python $
然后我尝试从终端
浏览 4提问于2017-03-23得票数 0
1回答
我有一个大数据帧作为.csv，它会随着时间的推移而更新。 我获取此数据帧的最后7行，并搜索起点和终点。为了确保我使用的起始点早于这个缩短的数据帧中的端点，我想比较这两个时间戳。问题是，我只能将它们作为一个序列对象获取，而不能通过<或>进行比较 是否有可能比较这两个值？ import pandas as pd
import datetime
df = pd.read_csv(r'\Dataframe.csv')
df_tail = df.tail(10)
Start = df_tail.loc[(df['node']=='ns=4;i=56
浏览 41提问于2021-01-22得票数 0
回答已采纳
我的目标是在c#方法中读取csv文件。此csv文件未定义，它可以包含n个列。有一件事将始终保持不变，那就是csv文件中只有两行。一个将是标题行，另一个将是值行。当我的值是字符串值时，我的下面的方法工作得很好，但是当我的值之一是类似于这个测试的test1，test2时，我的方法就失败了。我尝试了Csv帮助器类，但我无法做到。有人能建议我该怎么做吗？
元数据是我从StreamReader读取的行列表
private void AddValuesToTable( DynamicTableEntity tableEntry, List<string> metadata )
浏览 25提问于2021-03-05得票数 0
回答已采纳
我有一个非常大的csv文件(>3GB，>7500万行)。问题是，它不应该作为csv创建，而是以选项卡分隔。该文件有两个列，一个字符串和一个整数。但是，字符串可以有逗号(例如：“是的，非常好”)，所以，现在文件看起来可能是这样的，而且它没有一致的列数，我不能用熊猫read_csv来阅读它。
STRING CODE
This is nice 1
That is also nice 2
Yes it is very nice
浏览 2提问于2017-01-06得票数 1
回答已采纳
如何在文本文件中选择最后一个原始的for？这是我的第一个想法代码：
import glob
import pandas as pd
path = input("Insert location:")
file_list = glob.glob(path + "/*.txt")
txt_list = []
for file in file_list:
txt_list.append(pd.read_csv(file))
for file in file_list:
txt_list[-7::3]
excl_merged = pd.co
浏览 2提问于2022-07-09得票数 2
我有一组txt格式的公告，其中有一些大块(大标题，尾部等)的数据，我能够用熊猫“清理”它们。然后，我必须将所有DataFrames附加到一个新的DataFrame中，以便拥有一个新文件，因为我需要处理大约10年的数据，所以代码是： os.chdir(r'D:\Inves\Catalogs\OSC')
path = os.getcwd()
csv_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.txt"))
new_data = []
for f in csv_files:
df = pd.read_csv(f)
浏览 43提问于2021-08-05得票数 0
回答已采纳
2回答
我需要一个.sh脚本，它只允许我读取文件的第二行，然后将其发送到机器B。
示例文件：
timestamp_pippo.csv
"Row1_skipped"
"Row2_send_to_machine"
该文件位于以下路径：
C:\Program Files\Splunk\var\run\splunk\csv
只有第二行"row2_send_to_machine“(包含unix命令)必须发送到机器B。
发送命令后，必须删除文件timestamp_pippo.csv。你能帮帮我吗?我不熟悉.sh
到目前为止，我已经成功地创建了以下内容：
for a in $
浏览 6提问于2019-08-07得票数 0
2回答
这是我的代码：
import pandas as pd
import os, glob
from pandas import Panel
import sqlite3
my_dir = '/home/manish/Desktop/Equity/'
filelist = []
fileList = []
os.chdir(my_dir)
for files in glob.glob('*.txt'):
p = pd.read_csv(files, names = ['Name', 'Date', 'Open
浏览 1提问于2015-09-11得票数 1
回答已采纳
我试图将CSV文件导入到我的Postgresql中，跳过前8行，从第9行开始。我下面的代码从第二行读取，并将第一行视为标题：
create table report(
id integer,
name character(3),
orders integer,
shipments float
);
COPY report
FROM 'C:\Users\sample.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;
现在
浏览 1提问于2016-04-19得票数 1
1回答
股票价格记录功能
、、、
我有这个功能，股票的价格每2秒实时记录一次，并将其保存到csv文件中，但是当我打开它时，我在csv中看不到任何东西。我在脚本中遗漏了什么？
import pandas as pd
import time
import urllib
import sys
import fix_yahoo_finance as yf
def stocks():
# Enter stock symbol
stock = input("Enter stock: ")
# Name CSV file
csvy= str(stock) + time.strftime(
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
我有一个控制器，其中包括Rails ActionController::Live模块。我显示了一个日志文件的内容，该文件使用FileTail gem读取，并使用ActionController::Live中的SSE，如下所示：
class LogsController < ApplicationController
include ActionController::Live
def live
response.headers['Content-Type'] = 'text/event-stream'
sse = SSE.new(
浏览 0提问于2016-10-08得票数 13
考虑一下Dataframes：
雇员：
Employee City
Ernest Tel Aviv
Merry New York
Mason Cairo
客户：
Client Words
Ernest New vacuum Tel
Mason Tel Aviv is so pretty
Merry Halo! I live in the city York
我试图将Dataframe1 (Employees)中的Pandas列与Dataframe2 (Clients)中的列合并，前提是City (of Employees)列中的一个单词包
浏览 1提问于2021-07-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我对python很陌生，我正在一边执行一些小项目，一边看教程，以使我能够学习。
最近，我一直在使用一些API来收集数据--我将这些数据保存在CSV文件中，然后打开CSV文件，将数据显示为一个图形。
我希望图表显示数据LIVE，但在这样做时，我只想一次在屏幕上显示10个值，所以当绘制第11个值时，第一个值不再可见，除非使用滚动函数来回顾它。
我已经成功地将绘制CSV文件中的实时数据的代码，以及以所需格式创建图形的一些代码--但由于我对python非常陌生--我不确定如何使它们一起工作。如有任何建议，将不胜感激。
下面的是我创建的从CSV文件读取和绘图的代码：
import random
from
浏览 0提问于2020-12-30得票数 0
今天，我的colab脚本开始出现问题，它使用的是facebook prophet。我尝试在一个基本的脚本上重现这个错误。
问题出在line：
m.fit(df)
在这里你可以找到错误：
KeyError Traceback (most recent call last)<br>
KeyError: 'metric_file'<br>
and the session crashed.<br>
<br>
你可以在这里找到完整的代码：
Python
import pand
浏览 6提问于2019-10-30得票数 2
我刚刚开始在IPython笔记本中使用DataFrame，遇到了以下问题:当从CSV文件中读取的pandas很小时，IPython笔记本会将其显示在一个漂亮的表视图中。当DataFrame很大时，输出如下所示的内容：
In [27]:
evaluation = readCSV("evaluation_MO_without_VNS_quality.csv").filter(["solver", "instance", "runtime", "objective"])
In [37]:
evaluation
O
浏览 4提问于2013-02-21得票数 45
回答已采纳
1回答
我正在用pandas read_csv加载两个不同的文件。一个包含英语句子，另一个包含印地语句子。在txt文件中，两者具有相同数量的句子。但是当我在Google Colab中加载文件时，行数发生了变化，这是由于后来出现了一个错误。 这是通过pandas加载的英文句子文件。 eng
0 Give your application an accessibility workout
1 Accerciser Accessib
浏览 19提问于2021-03-27得票数 0
我的代码不起作用，我也不知道如何将CSV文件定义为整数作为Array。任何帮助都将不胜感激。我还是个初学者。
错误出现在第17行“fit = bestfeatures.fit(X,Y)”上
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot
import seaborn as sns
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import chi2
from sklearn.datasets import load_digits
浏览 1提问于2021-08-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个包含内容的CSV文件filename.csv。
,"Range 1 (%)","Range 2 (%)"
"Color","Number Color 1","Number Color 2"
"Red","99.0","5.2"
"Orange","12.9","0.0"
"Yellow","33.9","1.2"
"Green","13.9&
浏览 0提问于2022-03-15得票数 0
1回答
我有持续更新的tomcat catalina.log文件。
我希望在接下来的2小时内维护它过去的500行，以及添加到新文件catalina.log_new中的任何附加日志。
首先，我运行nohup tail -n 500 -F --retry catalina.log>>catalina.log_live
问题是上面的tail命令可能会被终止(不管出于什么原因)。
我尝试了下面的逻辑，但我不确定。我不写关于如何运行下面两个小时的逻辑，因为它与问题无关。
nohup tail -n 500 -F --retry catalina.log>>catalina.log_l
浏览 0提问于2023-01-20得票数 0
2回答
我正在尝试从url下载一个csv文件。
。
文件是Elephant Morphometrics and Tusk Size-originaldata-3861.csv
我试过使用pd.read_csv()
和
import pandas as pd
import io
import requests
url="https://qubeshub.org/publications/1220/supportingdocs/1#supportingdocs/Elephant Morphometrics and Tusk Size-originaldata-3861.csv"
s=req
浏览 6提问于2022-04-07得票数 0
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