我使用for循环来迭代列表中的项。
我希望将整个数据从迭代过程中保存到一个数据中。
在我知道之前我试过的是:
import pandas as pd
lst = [13,60]
df = pd.DataFrame(lst)
SITE = StackAPI('stackoverflow', key="xxxxx")
for i in range(0,len(df)):
SITE.max_pages=10000000
SITE.page_size=100
post = SITE.fetch('/users/{ids}/reputat
我尝试将这些panda列添加到Listbox中,因此它们如下所示:
New Zealand NZD
United States USD
等。
我使用pandas从.csv获取数据,但是当我尝试使用for循环通过insert将项目添加到列表框时,我得到了错误
NameError: name 'END' is not defined或NameError: name 'end' is not defined
使用以下代码:
def printCSV():
csv_file = ('testCUR.csv')
df = pd.read_
我有一个csv文件,其中包含酒店和他们的星级评级(1星到5星)的列表。
B列承载每个酒店的星级等级,从第2行开始(第1行是标题"Review“),每个单元格有一个星值(1-5)。
我需要为Python编写一个脚本(v.3.6.4)来计算"5“在列"Review”中发生的次数。因此,公司中有多少人获得了五星级评级。例如,如果我有2000家酒店,其中800家拥有5星级评级,我需要python返回"800“。
到目前为止,我已经写到:
import csv
from decimal import *
import math
import pandas as pd
w
我有一个原始数据帧,读作df。我想将df分成几个部分,每个部分保存到一个单独的csv中。
我的代码:
df = pd.read_csv('text.csv')
for i in range(1, 10):
df[i] = df.iloc[257*(i-1):256+257*(i-1), : ].copy()
df[i].to_csv('%d.csv' % i, index=None, header = False)
但它给我的错误是:
line 3080, in get_loc
return self._engine.g
我对Pandas/Python有些陌生(更深入地了解SAS),但我的任务如下:我有四个Pandas数据帧,我想将它们分别导出到一个单独的csv文件中。csv的名称应与原始数据帧(forsyning.csv、inntak.csv等)相同。 到目前为止,我已经用数据帧的名称创建了一个列表,然后尝试将该列表放入一个for循环,以便生成一个接一个的csv。但我只做了一半。到目前为止我的代码如下: df_list = ['forsyning', 'inntak', 'behandling', 'transport']
for i in
下面的代码从上传pnls格式的雅虎财经数据开始。它成功地做到了这一点。然后我有了代码,我想在pnl中向加载的数据中添加列。此部分不成功。最后,我希望将pnls保存到一个csv文件中,如果列的更改不在代码中,它会成功地完成此操作。
我需要回答的问题是,在将pnl保存到csv之前,如何成功地进行多次列更改?
from pandas_datareader import data as dreader
import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
# Symbols is a list of all the
我在一个文件夹中有一系列txt文件,我想将这些文件移动到数据帧中。
但我只能通过保存csv文件来做到这一点,如何直接处理数据帧而不必保存到csv文件?
遵循下面的代码
import os
import csv
import pandas as pd
main_folder = ('F:\PROJETOS\LOTE45\ARQUIVOS\RISK\RISK_CUSTOM_FUND_N1'
def get_filename(path):
filenames = []
files = [i.path for i in os.scandir(path) if i.is_file()]
我有一个巨大的CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常的值,还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示,其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda;Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
在下面的代码中,我遍历图像列表并计算给定数字的频率,在本例中为0和1。然后,我将其写出到csv。当我只写出频率列表时,这可以很好地工作,但当我尝试添加文件名时,我得到了错误:
ValueError: Shape of passed values is (1, 2), indices imply (2, 2)
当我尝试写出一个频率列表(1的数量)和文件名时,它工作得很好。
我的代码如下:
import os
from osgeo import gdal
import pandas as pd
import numpy as np
# Input directory to the .kea fi
这是我的第一个帖子,我在寻找一些帮助。 我有两个共享一些唯一值的大型csv文件,我还编写了一个小python脚本来帮助提取唯一字段并将它们保存到子目录中。我遇到的问题是,我希望将提取的值作为extracted.txt文件保存到父文件夹中。 import numpy as np
import pandas as pd
import os
import json
large = pd.read_csv('large.csv')
medium = pd.read_csv('medium.csv')
#Grouped and split our datafra
尝试为列表中的每个股票报价器创建pandas数据框 我的代码: for ticker in stock_tickers:
data = pd.read_csv(f'{ticker}_{get_date()}.csv') 它将只为最后一个股票报价器创建一个pandas数据框架...有没有办法让所有人都这样做呢?
我对编程很陌生。我想从csv文件中计算出数字的平均值,并有一个名称和平均值的字典。我可以有一个行的字典(只有一个名字和他的平均值),但我无法找到将它们保存到更大字典中的解决方案。说清楚一点,我只需要一个键和一个值的字典。您可以在这里看到结果:
import csv
from statistics import mean
with open('/Exercise/moyen.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
name = row[0]
grades_list
我有一个Dictionary<string, Data>系列。
我的数据类有多个成员。
public class Data
{
public string docid{get;set;}
public string filename{get; set;}
public string doctype{get;set;}
}
因此,字典中的每个键都有一个值列表。我想为csv文件中的所有键编写值。
我的csv文件将包含
多基德
文件名
doctype
我一直在使用LINQ2CSV库编写csv,但是由于它接受一个列表和一个文件路径作为参数,所以我无法将所有键的值收集到一
我有一个JSON文件,我正在将该文件读入Python脚本中,将其扁平化,然后作为CSV导出。
我的问题是,我注意到JSON文件中有各种各样的回车和换行符,所以它破坏了CSV的整个结构。
更新后的现行守则:
from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
from azure.storage.filedatalake import DataLakeServiceClient
from azure.core._match_conditions import MatchConditions
from azure.storage.filedata