使用pandas数据框列中的值更改DateTime对象的日期
可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保将日期列转换为DateTime对象。可以使用pandas的to_datetime函数将列转换为DateTime类型，例如：
df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])- 接下来，可以使用pandas的dt属性来访问DateTime对象的日期部分。例如，可以使用dt.date来获取日期部分，使用dt.year、dt.month、dt.day等来获取年、月、日等具体信息。
- 如果要更改日期部分的值，可以直接对日期部分进行赋值操作。例如，如果要将日期部分更改为2022年1月1日，可以使用以下代码：
df['日期列'] = df['日期列'].dt.date.replace(year=2022, month=1, day=1)- 最后，如果需要将修改后的DataFrame保存到文件或进行其他操作，可以使用pandas提供的相关函数进行处理。
这样，就可以使用pandas数据框列中的值更改DateTime对象的日期了。
关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：
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tables_prices='''SELECT date, tryprice FROM Price'''
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for row in calendar:
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----> 7 listdate=datet
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df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'
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1 211.9 22.24 11.239 2019-01-26 1.978824 18.853991 0.829446 Saturday
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如何在不同的熊猫栏中计算两个日期之间的年数
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操纵yfinance中的日期
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当我从yfinance中拉出股票数据时，我可以创建操作'date‘列的其他数据列吗？我是python的新手，还在学习很多东西。我已经使用股票价格数据创建了其他列，但是我不知道如何操作'date‘列。
例如，10/26/2020，我想创建包含以下数据的列：
day_of_week，星期一=1
年份= 2020年
月份= 10
天= 26
周= 44
trade_day = 207
import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf
import pandas_datareader as pdr
import d
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将字符串序列转换为日期时间对象以提取月份和年份。
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对于ML使用python 3，我今天遇到的一个问题就是。我有一个包含日期的熊猫数据栏。
data['Allfast time'].head()
0 31-Dec-14 17:55:00
1 31-Dec-14 22:55:00
2 31-Dec-14 09:30:00
3 01-Jan-15 10:55:00
4 01-Jan-15 21:15:00
Name: Allfast time, dtype: object
to_datetime()命令提供以下错误：
TypeError: object of type 'datetime.tim
浏览 2提问于2016-10-20得票数 2
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为什么我的日期列显示为空？
python、pandas
我每天得到一个滴答数据文件的计算，准备每天附加到一个表中。最后的DataFrame应该显示滴答、平均差、最大差和日期。除了显示为空的日期列之外，其他所有内容都正常工作。
滴答数据本身有一个名为“时间戳”的列，以格式显示时间，例如: 2016-06-03T14:27:16.548084-4:00。我只需要日期(2016-06-03)，对于我运行这个脚本的每个文件，每一行都应该是相同的，因为每个文件都是一天的。只有时代不同。
最终结果应该如下所示：
a | 0.22 | 1.84 | 2016-06-03
aa | 0.01 | 0.10 | 2016-06-03
aaap | 2.07
浏览 2提问于2016-06-30得票数 0
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熊猫dt访问器返回错误的日期和月份
python、python-3.x、pandas、dataframe、pandas-datareader
我的CSV数据是这样的-
Date Time
1/12/2019 12:04AM
1/12/2019 12:09AM
1/12/2019 12:14AM
诸若此类
我正试着用以下的方式阅读这个文件-
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('D 2019.csv',parse_dates=[['Date','Time']])
print(data['Date_Time'].dt.month)
当我试图通过dt访问器访问该年时，该年打印的
浏览 4提问于2022-04-12得票数 1
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熊猫拆卸柱
python、date、pandas、dataframe、split
从熊猫的文献中解释了一个由多个列组成的集合，例如日期列到单个列。
>>> df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016],
'month': [2, 3],
'day': [4, 5]})
>>> pd.to_datetime(df)
0 2015-02-04 1 2016-03-05 dtype: datetime64[ns]
但是我如何执行相反的转换呢？
浏览 3提问于2016-08-24得票数 2
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如何在pandas中将日期转换为整数
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我在pandas数据帧中有一个格式为mm/dd/yyyy的日期列，我想将其转换为yyyymmdd格式的整数。使用datetime可以做到这点吗？
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
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