使用pandas数据框列中的值更改DateTime对象的日期

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保将日期列转换为DateTime对象。可以使用pandas的to_datetime函数将列转换为DateTime类型，例如：

df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])

1. 接下来，可以使用pandas的dt属性来访问DateTime对象的日期部分。例如，可以使用dt.date来获取日期部分，使用dt.year、dt.month、dt.day等来获取年、月、日等具体信息。
2. 如果要更改日期部分的值，可以直接对日期部分进行赋值操作。例如，如果要将日期部分更改为2022年1月1日，可以使用以下代码：

df['日期列'] = df['日期列'].dt.date.replace(year=2022, month=1, day=1)

1. 最后，如果需要将修改后的DataFrame保存到文件或进行其他操作，可以使用pandas提供的相关函数进行处理。

这样，就可以使用pandas数据框列中的值更改DateTime对象的日期了。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：

• Pandas 数据分析
• Pandas API 文档