我使用下面的代码计算了多个类型的changbtwread列。我的输出应该如下所示 Type change_dir_ada change_dir_btc change_dir_eur ada Posbtc Nuteur Pos 我尝试过的一个快速修复方法是
浏览 15提问于2019-04-28得票数 1
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作为输入，我得到了一个excel表。需要访问特定行(条件: dfc1 !=0)下的信息，并使用它创建新列。但是特定行之后的行数是不固定的。我尝试过运行各种pandas函数(例如: While-Loops与iloc、iterrows相结合)。但似乎什么都没起作用。现在，我想知道是否需要创建一个函数，在该函数中，我为每个顶部元素下面的每个组创建一个新的df。我想肯定有更好的选择。我使用Python 3.
浏览 11提问于2019-09-03得票数 0
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我在dd/MM/yyyy格式的表单中获取日期，但在数据库中它不是存储日期的格式。在这里，我面临着困难。请指导我该如何管理它
只是要求用户应该以dd/mm/yyyy格式输入日期，并且在查看数据时应该以相同的格式显示。当我获得输入并保存它时出现问题，在获取数据时它显示错误的日期/格式。
浏览 1提问于2011-01-27得票数 1
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据我所知，Python Fraction类型会输出您放入其中的任何内容的简化版本(即print(Fraction(4/8))打印出1/2)。然而，对于某些输入，我得到了非常奇怪的结果：
分数(984/1920)应输出41/80，但实际输出为2308094809027379/4503599627370496。分数(1000/992)应输出12
浏览 0提问于2017-03-09得票数 1
我想要取嵌套数组中特定值的最大值和最小值。我想要输入的嵌套数组是[40，50，50，60，60，70]。平均经度应该输出60，平均纬度应该输出50。
现在我的问题是，如何获取嵌套数组中经
浏览 80提问于2018-10-29得票数 1
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转置和连接字符串
、、
如何在不使用for循环的情况下转置和连接pandas数据帧？以下是输入数据： input_data = pandas.DataFrame({'a': ['fruit', 'fruit', 'fruit', 'food', 'food', 'food', 'food'],
'b': [
浏览 39提问于2019-05-29得票数 3
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使用Python/Pandas并指定名称-值(Bob)，如何按作业和状态执行value_count，并按月列出。初始df：Bob的输出应如下所示：：我正在处理数以千计的记录，我需要一些方法来检索每个月的特定名称的工作，代码和州的数量。我可以使用.loc和value_counts()单独获取这些信息，但不能一次获得所有信息。Grouby统计数据不是特定</em
浏览 1提问于2019-09-29得票数 0
如果我按照下面给出的方式传递csv数据的值，它将产生输出。data = pd.read_csv("abc.csv")print(avg)背后的原因是什么？如何解决这个问题？
浏览 1提问于2020-11-12得票数 1
我使用Statsmodel训练一些时间序列模型，发现一些输出的数据类型将根据输入类型的不同而不同，而我希望输出的类型独立于输入类型。我的问题是，这在statsmodel(和其他包，比如sklearn)中是正常的吗？如果不是，处理这种情况的正常/标准/约定方法是什么？
下面我有一个例子。如果我使用</e
浏览 3提问于2020-03-20得票数 0
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我有一个列的数据类型为float16的DataFrame，它的最大值为65536。当我调用pandas中的sum()对该列的所有值求和时，当值超出范围时，我会得到无限的"inf“值。这是sum的输入数据和输出数据的示例：由于sum()函数的输出值的数据类型</em
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
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当我们有顺序输入时，应该使用哪种类型的神经网络。假设我们想要对一些文本进行短语，这些文本应该根据单词的顺序给出输出。为此，输出应依赖于输入的先前状态。
浏览 0提问于2011-05-20得票数 5
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我有HTML表单，当用户使用jquery单击输入框时，我希望将输入类型从text更改为tel。此外，将有许多具有文本输入类型的字段(创建aem组件)，甚至类名也会相同，因此，表单元素的选择应该是pattern="+0-9()-*“。type='tel' />").attr({ name: this.name, value: this.value }).insertBefore(t
浏览 19提问于2019-10-21得票数 0
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我想控制一个动态数据编辑页面中的一些字段。这个逻辑应该如何实现，自定义编辑页面？或者它可以通过模型元数据进行控制？
浏览 1提问于2011-08-09得票数 0
如果我有一个数据帧，它看起来像# col1#1 101#3 103d.set_value( 0,'col1', '200')type( d.col1[对整个列进行这种类型转换的规则是什么？
我
浏览 3提问于2015-07-11得票数 2
我在构建一个带有稀疏数据类型的熊猫DataFrame时遇到了麻烦。我的输入是一堆存储为字典或计数器的特征向量。对于像文本的词袋表示这样的稀疏数据，将数据存储为密集的文档x术语矩阵通常是不合适和不可行的，并且对于保持数据结构的稀疏性是必要的。例如，假设输入为：
docs = [{'hello': 1}, {'world': 1
浏览 16提问于2019-10-30得票数 0
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我编写了以下pandas_udf来计算PySpark中的haversine距离：我在这里查看了有关databricks的最新pandas_udf文档
浏览 5提问于2021-05-25得票数 0
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我应该如何在熊猫DataFrameGroupBy对象Python中输入提示呢？我应该用pd.DataFrame作为普通熊猫的数据吗？我没有找到任何其他的解决方案
浏览 9提问于2021-12-27得票数 4
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我需要在视频输入端检测库中的特定对象。我试图使用OpenCV - Python，TM_CCOEFF_NORMED函数，只在静态图像(这是一个带有库和视频输入的
浏览 1提问于2021-03-04得票数 0
我有一个Pandas Dataframe (数据)，它的列“工期”表示以小时、分钟、秒为单位的时间，格式如下："1:10:27“data['Duration'] = pd.to_timedelta(data['Duration'])我怀疑这种情况的发生是因为该格式只有或"0:57:23“代替"00:5
浏览 11提问于2022-04-27得票数 0
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需要为以下方面创建动态操作：
当用户输入以1开头的订单号时，订单类型应自动显示为使用者。当用户输入以2开头的订单号时，订单类型应自动显示为“业务否则显示为null”。
浏览 5提问于2015-04-28得票数 0
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