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使用pandas设置具有特定条件的每行的列值

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用条件语句选择满足特定条件的行:
代码语言:txt
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condition = df['Age'] > 25
  1. 使用.loc属性和条件语句选择满足条件的行,并设置特定列的值:
代码语言:txt
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df.loc[condition, 'Gender'] = 'Unknown'

这将把年龄大于25的行的性别列值设置为'Unknown'。

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

condition = df['Age'] > 25
df.loc[condition, 'Gender'] = 'Unknown'

print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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   Name  Age  Gender
0  John   25    Male
1  Emma   28    Male
2  Mike   30  Unknown
3  Emily   22  Female

在这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和性别的DataFrame对象。然后,我们使用条件语句选择年龄大于25的行,并将这些行的性别列值设置为'Unknown'。最后,我们打印出修改后的DataFrame。

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