使用pandas设置具有特定条件的每行的列值

可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个DataFrame对象：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

使用条件语句选择满足特定条件的行：

condition = df['Age'] > 25

使用.loc属性和条件语句选择满足条件的行，并设置特定列的值：

df.loc[condition, 'Gender'] = 'Unknown'

这将把年龄大于25的行的性别列值设置为'Unknown'。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

condition = df['Age'] > 25
df.loc[condition, 'Gender'] = 'Unknown'

print(df)

输出结果：

   Name  Age  Gender
0  John   25    Male
1  Emma   28    Male
2  Mike   30  Unknown
3  Emily   22  Female

在这个例子中，我们创建了一个包含姓名、年龄和性别的DataFrame对象。然后，我们使用条件语句选择年龄大于25的行，并将这些行的性别列值设置为'Unknown'。最后，我们打印出修改后的DataFrame。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云云服务器CVM、腾讯云对象存储COS。

腾讯云数据库TDSQL产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql 腾讯云云服务器CVM产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云对象存储COS产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos