使用pivot_wider从单个列中的命名模式创建两个列

使用pivot_wider函数可以从单个列中的命名模式创建两个列。pivot_wider函数是R语言中tidyverse包中的一个函数，用于将数据从长格式（long format）转换为宽格式（wide format）。

在使用pivot_wider函数时，需要指定三个参数：data，names_from和values_from。其中，data是要进行转换的数据集，names_from是要创建的新列的名称，values_from是要填充新列的值。

对于本问题，假设有一个数据集df，其中包含一个名为"column"的列，该列的值遵循命名模式。我们希望将这个列拆分为两个新列，分别为"column1"和"column2"。

以下是使用pivot_wider函数实现该转换的代码示例：

library(tidyverse)

df <- data.frame(column = c("A_value", "B_value", "C_value"))

df_new <- df %>%
  mutate(column1 = str_extract(column, "^[A-Z]"),
         column2 = str_extract(column, "_[A-Z]$")) %>%
  select(-column) %>%
  pivot_wider(names_from = column1, values_from = column2)

print(df_new)

上述代码中，首先使用mutate函数和正则表达式从"column"列中提取出"column1"和"column2"的值。然后使用select函数删除原始的"column"列。最后，使用pivot_wider函数将数据从长格式转换为宽格式，其中names_from参数为"column1"，values_from参数为"column2"。

这样，我们就成功地从单个列中的命名模式创建了两个新列。在实际应用中，可以根据具体的数据和命名模式进行相应的调整。

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