使用purrr::map()从多个模型中提取r.squared

使用purrr::map()从多个模型中提取r.squared，purrr是R语言中的一个函数式编程工具包，它提供了一系列函数来进行迭代操作。

r.squared是回归模型的一个重要指标，表示模型对因变量的解释程度。通过提取多个模型的r.squared，我们可以比较它们的拟合优度，从而评估模型的性能。

以下是使用purrr::map()从多个模型中提取r.squared的步骤：

1. 首先，准备一个包含多个模型的列表。每个模型可以是lm()函数返回的线性回归模型对象，或者是其他类型的回归模型对象。
2. 导入purrr包，加载其中的map()函数。
3. 使用map()函数对模型列表进行迭代操作。map()函数的第一个参数是模型列表，第二个参数是一个函数，用于提取r.squared。在这里，我们可以使用一个匿名函数或者自定义的函数来提取r.squared。
4. 使用map()函数对模型列表进行迭代操作。map()函数的第一个参数是模型列表，第二个参数是一个函数，用于提取r.squared。在这里，我们可以使用一个匿名函数或者自定义的函数来提取r.squared。
5. 在上述代码中，map()函数的第一个参数是models列表，第二个参数是一个匿名函数，使用summary(.x)$r.squared提取每个模型的r.squared。
6. 执行完上述代码后，r_squared将是一个包含每个模型的r.squared值的列表。你可以使用r_squared[[1]]、r_squared[[2]]等来访问具体模型的r.squared值。

以上是使用purrr::map()从多个模型中提取r.squared的方法。希望对你有帮助！