使用pybind11，如何为array_t对象设置底层内存的所有权？
使用pybind11为array_t对象设置底层内存的所有权可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经正确安装了pybind11库，并在代码中引入相应的头文件。
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>- 在函数中定义一个接受array_t对象的参数，并使用PYBIND11_DECLARE_HOLDER_TYPE宏声明该类型的所有权持有者。
void set_array_ownership(pybind11::array_t<double, pybind11::array::c_style | pybind11::array::forcecast> arr);
PYBIND11_DECLARE_HOLDER_TYPE(T, std::shared_ptr<T>);- 在函数实现中，使用pybind11提供的cast函数将Python对象转换为C++对象，并使用std::shared_ptr来管理底层内存的所有权。
void set_array_ownership(pybind11::array_t<double, pybind11::array::c_style | pybind11::array::forcecast> arr) {
// 获取底层内存指针
double* data = arr.mutable_data();
// 创建std::shared_ptr对象，将其指向底层内存
std::shared_ptr<double> data_ptr(data, [](double* ptr) {
// 自定义删除器，释放底层内存
delete[] ptr;
});
// 将std::shared_ptr对象传递给其他函数或保存起来
// ...
}- 在Python中使用pybind11调用该函数，并传递array_t对象作为参数。
import pybind11 as py
# 创建一个array_t对象
arr = py.array([1.0, 2.0, 3.0])
# 调用C++函数，传递array_t对象
set_array_ownership(arr)通过以上步骤，可以使用pybind11为array_t对象设置底层内存的所有权。在C++代码中，可以使用std::shared_ptr来管理内存，确保内存的正确释放。
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#include <iostream>
#include <armadillo>
#include <carma/carma.h>
#include <pybind11/pybind11.h&
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#include <pybind11/stl.h>
#include <pybind11/numpy.h>
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#include "pybind11/numpy.h"
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浏览 32提问于2019-08-09得票数 1
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//Adder.hpp
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Pybind11:创建数据的numpy视图
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python测试：
import _cpp
a = _cpp.A()
print(a)
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print(a)
结果：
40028064 0 0 0 // Fail: Modifying a.mutable_data() in C++ doesn't
// change _data[4]
40028064 0 0 0 // Fail: Modifying a.view()
浏览 0提问于2018-03-08得票数 2
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我尝试通过unordered_map将字典(unordered_map)结构从python传递到C++。在python方面，我想做的是：
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data={'ab':v1, 'bz':v2}
cpp_run(data)
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#include <iostream>
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>
#include <pyb
浏览 6提问于2021-12-16得票数 1
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py::array的pybind掩码值
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# would ofc get me [2, 3, 5] 我想在pybind11中模拟这一点。我发现的最简单的方法是： static py::array_t<float, py::array::c_style> maskMyArray(
py::array_t&
浏览 44提问于2021-11-01得票数 0
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我可以使用pybind11将numpy数组传递给接受Eigen::Tensor的函数吗？
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是否可以使用pybind1将三维数值数组传递给接受Eigen::Tensor作为参数的c++函数。例如，考虑以下c++函数： Eigen::Tensor<double, 3> addition_tensor(Eigen::Tensor<double, 3> a,
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return a + b;
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以numpy数组的形式将std::vector返回到python
python、c++、numpy、vector、pybind11
使用Pybind11，我试图将numpy数组传递给c++到std::vector中，乘以2，然后将这个std::vector作为numpy数组返回到python。
我已经完成了第一步，但第三步是做一些奇怪的事情。为了把它传递回来，我使用了：py::array ret = py::cast(vect_arr); (奇怪的东西)，我的意思是用Python返回的向量没有正确的维度或正确的顺序。
例如，我有As数组：
[[ 0.78114362 0.06873818 1.00364053 0.93029671]
[ 1.50885413 0.38219005 0.87508337 2.
浏览 1提问于2019-11-07得票数 6
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增加C++中pybind11句柄的ref_count
python、pybind11
我有一个虚拟对象，我使用pybind11在Python子类化和实现，然后在C++代码中使用该对象，但是当python脚本结束时，python对象超出了范围，python垃圾收集器在我可以在C++端使用它之前销毁了我的对象。
为了避免销毁，我在绑定代码中添加了一个"keep“方法来增加ref_count，这样python垃圾收集器就不会销毁它了。
绑定的C++代码
VNCS::Real VNCS::py::BlendingField::blending(const VNCS::Point_3 &p) const
{
std::array<double, 3>
浏览 3提问于2020-11-03得票数 2
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带有自定义持有者类型的pybind11多重继承无法转换为基本类型
python、c++、pybind11
简介：
这个问题是针对使用C++库将pybind11与python连接起来的。问题是包装C++类，这些类涉及多重继承，并在python中使用用户定义的holder类型(而不是unique_ptr或shared_ptr)。
问题：
假设有两个纯抽象接口类A和B，它们分别声明foo()和bar()纯抽象方法。类C公开继承A和B，并实现foo()和bar()<code>E 217</code>。类MyHolder是一个自定义的、不拥有智能指针的指针，类似于原始指针，但不实现指针算术和其他操作符以确保安全。
另外，A和B封装在MyHolder中有两个函数。代码在C++中按预期工
浏览 1提问于2018-03-08得票数 3
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pybind11 -识别和删除C++包装器中的内存泄漏
python、c++、numpy、pybind11
我有一个简单的C++函数，我尝试用pybind11 (来自的ehvi3d_sliceupdate函数)包装。它深入到循环中，在我的Python模块中被调用了几十万到100万次。不幸的是，它似乎正在泄漏内存(大约700 k调用后的12+GB)，我不知道原因是什么。我编译的包装器如下所示：
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>
#include <iostream>
#include "helper.h"
#include "ehvi_calculations
浏览 4提问于2021-04-15得票数 2
2回答
用pybind11构建cpp
python、c++、pybind11
我刚接触pybind (还有C++)。我正在尝试遵循有关pybind 的教程，但在构建它时遇到了问题。我在桌面上有一个文件夹，里面有这样的结构：
.
├── file.txt
├── include
│ └── pybind11
│ ├── attr.h
│ ├── buffer_info.h
│ ├── cast.h
│ ├── chrono.h
│ ├── common.h
│ ├── complex.h
│ ├── detail
│ │ ├── class.h
│ │
浏览 1提问于2020-05-13得票数 2
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