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使用pyspark查询Elasticsearch索引:如何指定es.nodes?

在使用pyspark查询Elasticsearch索引时,可以通过指定es.nodes参数来指定Elasticsearch节点的地址。es.nodes参数用于指定一个或多个Elasticsearch节点的主机名或IP地址。

在pyspark中,可以通过创建一个SparkSession对象,并在config中设置es.nodes参数来指定Elasticsearch节点的地址。具体的代码示例如下:

代码语言:python
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from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Elasticsearch Query") \
    .config("es.nodes", "elasticsearch-node1,elasticsearch-node2") \
    .getOrCreate()

# 使用SparkSession对象查询Elasticsearch索引
df = spark.read.format("org.elasticsearch.spark.sql") \
    .option("es.resource", "index_name/type_name") \
    .load()

# 打印查询结果
df.show()

# 关闭SparkSession对象
spark.stop()

在上述代码中,通过config方法设置es.nodes参数为一个逗号分隔的Elasticsearch节点地址列表,例如"elasticsearch-node1,elasticsearch-node2"。这样,SparkSession对象在查询Elasticsearch索引时会连接到指定的Elasticsearch节点。

需要注意的是,上述代码中的"index_name/type_name"需要替换为实际的Elasticsearch索引名称和类型名称。

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TencentDB for Elasticsearch产品介绍

请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案可能因实际情况而异。

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