前面介绍了unittest这个自动化框架，但是这个古老的框架，还有很多不足。 于是乎，后浪出现了，今天要讲的就是pytest框架。 pytest介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点： 1、简单灵活，容易上手，文档丰富； 2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例； 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）; 4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展 如pytest-selenium（集成selenium）、 pytest-html（完美html测试报告生成）、 pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、 pytest-xdist（多CPU分发）、 pytest--ordering（控制测试运行的顺序） 5、测试用例的skip和xfail处理； 6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins
pytest 是成熟的功能齐全的 Python 测试工具，可帮助你编写更好的程序。
可以在提示中看到，执行100%，但是出现了ERROR。第八行的结果与预期结果不符，这就代表测试用例未通过。
pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。根据pytest的官方网站介绍，它具有如下特点：
pytest 框架里面的元数据可以使用 pytest-metadata 插件实现。
1. 使用pytest完成接口自动化 1.1. pytest 简介 pytest 是 Python 的一款开源测试框架。
作为一个程序猿，免不了要为自己写的代码做单元测试，因为我是一个Pythoner，所以最开始用的是unittest测试框架，但是我的使用体验很不好，后面我了解到了pytest，简直能把uinttest秒成渣，在这里和大家一起分享下pytest使用经验，本文先来给大家介绍一下pytest以及它如何安装，运行一下最简单的pytest测试用例。
在编写和运行测试时，对于调试和排查问题，添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架，开发者通过pytest可以轻松地编写和运行各种测试。本文将介绍如何在 Pytest 中添加日志记录，以便更好地理解测试执行过程中的细节和问题。
pytest命令行运行时，可以直接在控制台中查看到输出的结果，但这样的结果并不直观，也不易于保存用于后续分析和分享。如pytest -s -q test_xx.py的输出结果。 Pytest的报告输出方式 JunitXml格式的报告文件：pytest --junitxml=path resultlog文本格式的报告文件：pytest --resultlog=path(不常用，预计在4.0移除) url格式的报告文件，为每个用例或指定用例生成一个url：pytest --pastebin=all,只输出失
@pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和 fixtures。
fixture是pytest的一个闪光点，pytest要精通怎么能不学习fixture呢？跟着我一起深入学习fixture吧。其实unittest和nose都支持fixture，但是pytest做得更炫。 fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在你编写测试函数的时候，你可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。 fixture有明确的名字，在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活。 fixture是基于模块来执行的，每个fixture的名字就可以触发一个fixture的函数，它自身也可以调用其他的fixture。 我们可以把fixture看做是资源，在你的测试用例执行之前需要去配置这些资源，执行完后需要去释放资源。比如module类型的fixture，适合于那些许多测试用例都只需要执行一次的操作。 fixture还提供了参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。 fixture主要的目的是为了提供一种可靠和可重复性的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余。
上期内容主要围绕pytest配置文件进行阐述，其中包括命令行参数、失败重试、生成html版本的测试报告、分组以及文件路径设置、运行顺序等。本期就上期内容进行一点补充。
上一篇中，我们刚刚实现了在每个用例之前执行初始化操作，那么用例执行完之后如需要清除数据（或还原）操作，可以使用 yield 来实现。fixture通过scope参数控制setup级别，既然有setup作为用例之前前的操作，用例执行完之后那肯定也有teardown操作。 这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数，用yield关键字呼唤teardown操作。fixture的teardown操作并不是独立的函数，可以用yield关键字呼唤teardown操作。
学过unittest框架的大家都知道里面 [前置/后置setup/teardown ]非常好,用来写一些每个case执行前都需要执行的公用代码 [ 作用：在每次用例开始前和结束后都去执行一次 ]
当测试用例非常多的时候，一条条按顺序执行测试用例，是很浪费测试时间的。这时候就可以用到 pytest-xdist，让自动化测试用例可以分布式执行，从而大大节省测试时间。
续 日常积累 | 初识Pytest | 日常积累 | 初识pytest (二) | Pytest测试用例之setup与teardown方法(一)继续分享, 今天继模块级以及函数式setup与teardown之外的2种类与方法级的写法与执行顺序
今天记录一下最近学习pytest的过程中对fixture功能的总结，学习pytest就要好好的了解下它的精髓所在—fixture，就像了解unittest中的setup和teardown一样。接下来开始正题：
点击File->Settings...->Plugins，点击marketplace选项卡，在里面搜索python，如下图所示：
安装Pytest： 1、 使用命令：pip install pytest 2、 在Pycharm编译器里的配置中添加，如下截图所示
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session > module > class > function
📷 Pytest和Unittest测试框架的区别？ 如何区分这两者，很简单unittest作为官方的测试框架，在测试方面更加基础，并且可以再次基础上进行二次开发，同时在用法上格式会更加复杂；而pytest框架作为第三方框架，方便的地方就在于使用更加灵活，并且能够对原有unittest风格的测试用例有很好的兼容性，同时在扩展上更加丰富，可通过扩展的插件增加使用的场景，比如一些并发测试等； Pytest 安装 pip安装： pip install pytest 复制代码 测试安装成功： pytest --hel
pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具，可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似，但 pytest 使用起来更简洁和高效，并且兼容 unittest 框架。pytest 有以下实用特性：
在Python语言系中，有很多可用的自动化测试框架，比如早期大多数人会选用 unittest+HTMLTestRunner、Nose等，最近几年比较常用的有Robot Framework，Robot Framework它是Python下一款非常通用的测试框架，采用扩展插件的机制可以帮助我们实现几乎任何类型的自动化测试工作，如接口自动化测试、App自动化测试、Web UI自动化测试等，而针对Robot Framework框架系统性的使用和讲解，笔者年初出版上市过一本《自动化测试实战宝典》一书，感兴趣的，可参阅此书：重磅消息 |《自动化测试实战宝典：从小工到专家》隆重上市！。
pytest是一个测试框架，功能与unittest类似，完全兼容unittest的功能。一般做接口测试的时候，以前用的多的是python+requests+httptestrunner完成接口自动化测试与报告生成，看到现在很多都在用pytest框架，我也来学习一下，接口测试中pytest应用广泛的是通过python+pytest+allure生成测试报告，报告格式比较美观。
Pytest是一个广泛使用的Python测试框架，通过参数化测试（Parameterized Testing）功能，可以轻松地为测试用例提供多组输入数据。然而，当我们尝试在参数化测试中使用中文作为测试用例的IDs时，有时会遇到Unicode编码问题，导致测试报告中显示的是乱码。本文将详细解释这个问题的原因，并提供解决方案，确保测试报告中正确显示中文IDs。
目前搜狗商城接口测试框架用的是unittest+HTMLTestRunner，case数有1097条，目前运行一次自动化测试，时长约为30分钟，期望控制在10分钟或者更短的时间内。近期打算重新优化框架，着重解决运行效率低的问题。最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest，Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。
使用 pytest.mark.parametrize 参数化的时候，加 ids 参数用例描述有中文时，在控制台输出会显示unicode编码，中文不能正常显示。 使用 pytest_collection_modifyitems 钩子函数，对输出的 item.name 和 item.nodeid 重新编码。
创建一个文件这里我起名叫Testpytest.py,新建以后默认有上面那段注释，方法为在File - Settings - Editor - File and Code Templates路径
本文中，云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest，主要学习如下：
unittest框架和pytest框架编写的测试用例执行顺序，默认根据ACSII码的顺序加载测试用例，数字与字母的顺序为：0~9，A~Z，a~z。
在使用unittest测试框架执行测试时，测试用例执行的顺序是默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：0-9、A-Z、a-z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例。在有的时候，我们并不希望测试用例按照这样的规则来执行，pytest就可以让我们按照我们制定的规则来执行测试用例。本文就向大家介绍一下pytest用例执行顺序的这些事儿。
通常我们认为每个测试用例都是相互独立的，因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序，以不同的顺序运行测试用例，可以得到相同的结果。 pytest默认运行用例的顺序是按模块和用例命名的 ASCII 编码顺序执行的，这就意味着每次运行用例的顺序都是一样的。 app 测试里面有个 monkey 测试，随机在页面点点点，不按常理的点点点能找到更多的不稳定性 bug。那么我们在写pytest用例的时候，既然每个用例都是相互独立的， 那就可以打乱用例的顺序随机执行，用到 pytest 的插件 pytest-random-order 可以实现此目的，github 地址https://github.com/jbasko/pytest-random-order
对于每一个项目，无论是软件开发还是数据应用程序都是由后端的预测模型驱动的，最终产品的质量取决于团队在产品生命周期的各个阶段所进行的严格测试。测试工程师努力在产品发布之前发现它们，但它们总是悄悄地出现，而且它们经常重复出现，即使是最好的手动测试过程，这些问题也有时是非常琐碎的，而手动测试过程中却没有发现这些问题。唯一的方法就是自动化这个过程。
目前有多种可用的测试框架和工具。这些框架的风格也各不相同，比如数据驱动、关键字驱动、混合、BDD等等。您可以选择最适合您的要求。
今天北京下的雪好大好美啊！！！哎呀，忘记拍照片了，自己想象一下吧。言归真传，今天还是开始pytest的学习和修炼，上一篇写完后群里反响各式各样的，几家欢乐几家愁，有的高兴说自己刚好要用到了，正好一起学习，有的不开心说自己接口还没有学完了，没关系的学习本来就不是一件一蹴而就的事情，需要日积月累，不要灰心。慢慢的来，多花点时间，争取赶上来就好了。嘿嘿！喝了宏哥的毒鸡汤是不是充满活力，感觉好多了。好，那就开始今天的学习吧！今天主要学习一下pytest的执行用例的规则。
通常，自动化测试用例在执行完成后，都会发送一个结果通知，以提醒测试人员或测试leader测试用例的执行结果。如有测试失败的情况，测试人员再去查看具体的测试报告，检查是哪个场景没有测试通过。当前较为流行的提醒方式有：
可以看到src目录下的my_status.py文件代码覆盖率为24%，其余代码覆盖率为100%。
表5 pytest的装饰器
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
1、pytest配置文件可以改变pytest的运行方式，它是一个固定的文件pytest.ini文件，读取配置信息，按指定的方式去运行
1.这个conftest.py分路径吗？如果在TestCases下建这个包可以直接用吗？
1、在conftest.py文件添加命令行选项，自定义命令行传入参数"--opt", 如果测试用例需要用到，从命令行传入参数，就调用opt函数。
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