帮忙多点点文章末右下角的“好看”支持下，也可以将本文分享到朋友圈或你身边的朋友，谢谢 在PyTest中，提供了几种从命令行运行指定的测试集方式。...方式一，文件/模块级运行，即指定运行某一.py文件，在命令行下： 命令格式： pytest 文件名.py > pytest xxxx.py 即，直接用pytest 文件名即可，运行该py文件中所有的测试用例...方式二，目录级运行，即指定运行某一目录下所有测试集方式，在命令行下： 命令格式： pytest 目录名 > pytest testing/ 注： testing为目录 方式三，指定运行某个模块中的某个测试用例...中的一个测试用例 方式四，指定运行某个模块中的测试类的测试用例, 在命令行中如下 命令格式：pytest 文件名.py::测试类::测试方法 > pytest test_file::TestSuite:...init.py文件,该文件可以为空 下面看看pytest初始化、清理的层级和方法： 模块形式----使用setup_module/teardown_module 函数/方法形式----使用setup_function
Python测试框架pytest（02） PyCharm设置运行pytest、pytest.main() 目录 1、PyCharm设置运行pytest 2、pytest.main() 2.1、带参数运行...右键运行，可以看到以pytest去运行。 2、pytest.main() main 函数有2个可选参数： args：命令行参数列表。 plugins：初始化期间要自动注册的插件对象列表。...pytest.main() 不带任何参数时与在命令行直接运行 pytest 命令一样，默认运行的是当前目录及子目录的所有文件夹的测试用例。 #!...2.1、带参数运行 1、在命令行运行pytest -s 在pytest.main()里面等同于 #!...-s"]) 2、在命令行运行pytest -s -x 在pytest.main()里面等同于 #!
二、pytest参数化 pytest当中不能使用ddt。流程性质的东西，在pytest里面叫做参数化。 ?...8.在控制台运行，如果有多个文件夹，是不是要先切换到当前的文件夹，再用pytest? Terminal里面直接是当前的工程路径。和多个文件夹没关系，是从当前路径下面一层一层去找到对应的就行了。...针对这个现象，Web自动化中有个机制叫做重运行。重运行是专门针对失败的测试用例去重新运行一下。 如果第一次有8个测试用例，运行成功后有2个失败了。那么这2个会重运行。...插件的名称是rerunfailures(翻译为重运行失败的用例) ? 安装命令：pip install pytest-rerunfailures 四、出测试报告 ?...第二，外部的一些软件想要获取测试结果，放到别人的平台上去。那就是通过xml的解析。 2.result log就是在控制台中看到输出的样子。这个格式基本没啥用。
前言在使用Pytest进行测试时，良好的命名规范是编写清晰、易读和可维护的测试用例的重要组成部分。规范的命名使得测试用例的意图更加明确，便于团队成员理解和维护。...Pytest命名规范测试文件命名测试脚本文件为python文件，此外文件名命名规则为test_.py或者_test.py格式的文件，如下列均为符合pytest要求的测试文件命名规范：test_demo.pytest...():assert 1==1另一种则是使用类组织的在类内的测试函数，比如如下：class TestDemo:def test_func():assert 1==1测试类和测试函数命名规则总结为如下规则：...assert 1==1def Test_Demo(): assert 1==1def TestDemo(): assert 1==1def DemoTest(): assert 1==1而对于使用类组织的测试函数...总结本文主要介绍了pytest的命名规则，pytest的命名规则非常重要，需要我们牢记命名规则，这样才能更好地使用pytest来执行测试，我们还需要记住一点，测试类中不能含有__init__方法。
在上一篇Pytest系列文章：Pytest之参数化，主要介绍pytest参数化讲解及实战。 以下主要介绍Pytest的重运行及生成测试报告。...在Pytest中，可以使用pytest-rerunfailures用来失败用例重跑。...1 安装pytest-rerunfailures 安装命令： pip install pytest-rerunfailures 2 使用说明 @pytest.mark.flaky(reruns=重试次数...二 生成测试报告 1 pytest-html生成报告 pytest使用pytest-html插件生成测试报告。...2 allure生成报告 用pytest-html生成的报告稍微简单和丑了一点，我们可以使用更强大的工具allure，allure测试报告框架帮助你轻松实现"高大上"报告展示。
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架 。文本记录该框架的使用方法。...C:\Users\Administrator>pytest --version pytest 6.2.5 运行方式 测试类主函数模式 可以在 python 中执行 pytest 命令 引入 pytest.../log.xml 当错误达到num时，停止测试 –maxfail=num 只运行有MARKEXPR(自定义）标记的测试 -m MARKEXPR 生成简略的指定需求的报告 -r option 函数数据参数化...(['-s','-v','test_case05.py::Test02::test_10']) 多进程运行cases 当cases量很多时，运行时间也会变的很长，如果想缩短脚本运行的时长，就可以用多进程来运行...安装pytest-xdist： pip install -U pytest-xdist 运行方法 pytest test_se.py -n NUM 其中NUM填写并发的进程数。
前言Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，它具有灵活的测试用例调度和运行机制。在本文中，我们将深入了解 Pytest 是如何收集、选取和运行测试用例的。...一种常见的方式是使用 -k 参数，并提供一个匹配模式。例如：pytest -k "test_subtraction"这将只运行名称中包含 test_subtraction 的测试用例。...除此之外，还可以使用 -m 参数来运行带有特定标记的测试用例。pytest -m slow这将运行被标记为slow的测试用例。...此外，Pytest 还支持并发执行测试用例，以提高测试速度。可以通过 -n 参数指定并发进程的数量。pytest -n 4这将使用 4 个进程并发执行测试用例。...如果需要改变执行顺序，可以使用 pytest-ordering 插件，通过 @pytest.mark.order(n) 标记测试函数的顺序。总结Pytest 提供了灵活而强大的测试用例调度与运行机制。
pytest-xdist插件扩展了一些独特的测试执行模式pytest： 测试运行并行化：如果有多个CPU或主机，则可以将它们用于组合测试运行。...会加快运行速度 –looponfail：在子进程中重复运行测试。每次运行之后，pytest会等待，直到项目中的文件发生更改，然后重新运行以前失败的测试。...重复此过程直到所有测试通过，之后再次执行完整运行。 多平台覆盖：您可以指定不同的Python解释器或不同的平台，并在所有平台上并行运行测试。...在远程运行测试之前，pytest有效地将您的程序源代码“rsyncs”到远程位置。报告所有测试结果并显示给您的本地终端。您可以指定不同的Python版本和解释器。..., "test_2_blog.py"]) 不使用分布式测试的命令和所需执行时间：7.09s collecting ...
1 Allure简介详细内容可以参考官方文档：https://docs.qameta.io/allure-report/；图片Allure是一个多语言测试报告工具；可以使用Web形式显示报告内容；开发/...(["-s", "test_xxx.py"])4.2 执行方法执行pytest -n auto --alluredir=xxx/xxx/xxx来运行查看测试结果，其中--alluredir是指定报告存放的路径...test_xxx.py的相同路径下，生成一个allure的文件夹：图片可以看到有很多文件，我们需要使用allure命令来显示测试报告：图片allure serve allure(venv) F:\pytest_study...Press to exit使用以上命令会自动打开报告，如下：图片4.4 指定报告生成的端口上边的运行方式，生成的端口是自动的随机的，那如何生成指定端口呢？...Graphs 测试结果图形 ，有分布图，优先级，耗时等Timeline用例运行时间等Behaviors 行为驱动， 根据epic、feature、story来分组测试用例Packages按照package
Pytest的一些主要特性: 自动发现测试模块和功能 有效的CLI来更好地控制您想要运行或跳过的内容 大型第三方插件生态系统 固定装置-不同的类型，不同的范围 与传统的单元测试框架一起工作 自动和可配置的测试发现...记住，pytest只是一个促进“测试”的框架，而不是特定类型的测试。因此，您可以使用selenium构建GUI测试，或者使用Python的请求库构建API测试，然后使用pytest运行它。...Pytest提供了一个很棒的并行运行测试的插件，名为Pytest -xdist，它用一些独特的执行模式扩展了Pytest。...pytest -s -v -n=2 ? 并行运行测试的pytest-xdist 这还可以帮助您在多个浏览器上并行运行测试。...记住，pytest支持运行unittest测试用例，所以如果您正在使用unittest, pytest是值得考虑的。?
2.2 场景2：性能测试场景如果数据量很大，我们使用1台压测机，可能并发压力过大；那就需要选择使用多台压测机（比如Jmeter的 Agent/负载机）；这样也是一种分布式压测或者分布式性能测试场景。...6 pytest-xdist安装pytest-xdist让自动化测试用例分布式执行，节省测试时间，属于进程级别的并发；使用以下方法安装：pip3 install pytest-xdistC:\Users...的优势测试运行并行化；在子进程中重复运行测试；可指定不同的Python解释程序或不同的平台，并行运行测试。...一起使用命令如下：pytest -s -n auto --html=report.html --self-contained-html运行结果：pytest -s -n auto test_xdist.py...按照指定顺序执行pytest-xdist执行默认是无须的；可通过 --dist 参数来控制顺序；参数说明 --dist=loadscope同一个模块module下的函数和同一个测试类class下的方法来分组
在本文中，我们将深入探讨如何使用 Pytest 运行多条测试用例、测试文件或测试包，并且指定运行特定的测试用例，并对执行结果进行分析。...运行多条测试用例/文件/包Pytest 具备强大的测试集合管理功能，可以轻松地运行多条测试用例、测试文件或测试包。...要运行整个包中的测试用例，只需在命令行中运行：pytest # 举例pytest testcase2-------------结果如下：pytest testcase2=============...，可以使用通配符或者路径：pytest 运行指定测试用例有时候，我们可能只需要运行特定的测试用例而不是全部。...Pytest 提供 -k 参数来实现这个目的。可以使用-k 参数并提供用例名称或匹配模式来选择要运行的测试用例。
前言当我们要使用pytest输入多个数据对一个功能进行测试时，如果写多个测试用例的话，那就完全体现不出通过代码来执行测试的优势了，这个时候，就轮到pytest的参数化功能闪亮登场了。...所谓参数化，就是就是把测试过程中的数据提取出来，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行。其实也就是数据驱动的概念。本文就给大家介绍一下pytest的参数化和数据驱动。...参数化方式在unittest中，我们使用ddt库配合unittest实现数据驱动，在pytest中并不需要额外的库，通过pytest.mark.parametrize()即可实现参数化。...pytest有三种传参方式：@pytest.mark.parametrize() 通过装饰器方式进行参数化（最常使用）pytest.fixture()方式进行参数化，fixture装饰的函数可以作为参数传入其他函数...后续我们还将介绍使用yaml等文件来实现更高层次的参数化和数据驱动测试，希望本文能够帮到大家！
1 测试脚本在pytest_study文件夹下创建一个test_mm.py# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：NoamaNelson# 日期：2021/8/27 16:51# 文件名称...文件夹下打开cmd直接输入pytest运行：(venv) F:\pytest_study>pytest==================================================...2 脚本分析2.1 断言使用assert从上边脚本看到断言的话使用assert即可，根据官网的说法是pytest断言基本都是用的assert；2.2 使用pytest运行用例规则文件名规则：test_*...（说白了就是结果输出简单化）3 练习下用例运行规则先在pytest_study目录下再新建一个test_case包；图片然后把之前写的第一个用例test_mm.py移动到这个目录下：图片在pytest_study...>使用-q参数来执行下，一下子少了很多输出：(venv) F:\pytest_study>pytest -qF
前言 当我们要使用pytest输入多个数据对一个功能进行测试时，如果写多个测试用例的话，那就完全体现不出通过代码来执行测试的优势了，这个时候，就轮到pytest的参数化功能闪亮登场了。...所谓参数化，就是就是把测试过程中的数据提取出来，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行。其实也就是数据驱动的概念。本文就给大家介绍一下pytest的参数化和数据驱动。...参数化方式 在unittest中，我们使用ddt库配合unittest实现数据驱动，在pytest中并不需要额外的库，通过pytest.mark.parametrize()即可实现参数化。...pytest有三种传参方式： @pytest.mark.parametrize() 通过装饰器方式进行参数化（最常使用） pytest.fixture()方式进行参数化，fixture装饰的函数可以作为参数传入其他函数...后续我们还将介绍使用yaml等文件来实现更高层次的参数化和数据驱动测试，希望本文能够帮到大家！
# djang自带测试 django本身自带了测试框架库，是基于unittest的。...使用pytest对rest framework进行测试 1....model测试必须添加@pytest.mark.django_db才可以启用数据库。...使用APITestCase对接口进行测试 3....编写测试用例 test_app.py @pytest.mark.django_db @pytest.fixture(scope="module") def init_app_data(): App.objects.create
1 引入有时候我们需要对某些指定的用例进行跳过，或者用例执行中进行跳过，在Unittest中我们使用skip（）方法；在Pytest中如何使用呢？...可标记无法运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能；简单说就是跳过执行测试用例；可选参数reason：是跳过的原因，会在执行结果中打印；可以使用在函数上，类上，类方法上；使用在类上面，类里面的所有测试用例都不会执行...；作用范围最小的是一个测试用例；这个功能和unittest基本是一样的。...()pytest.skip()不同于pytest.mark.skip，pytest.mark.skip是作用于整个测试用例；而 pytest.skip()是测试用例执行期间强制跳过不再执行剩余内容；和Python...] = None, reason: Optional[str] = None )；参数说明 modname模块名minversion版本号reason原因 作用为：如果缺少某些导入，则跳过模块中的所有测试
一句话来说下，unittest和pytest脚本在pycharm中使用基本是一样的。...基本是两种：第一种：直接运行脚本【运行】-【Run】,选择需要运行的脚本即可图片图片第二种：选择运行框架【文件】-【设置】-【Python Integrated Tools】-【Default test...runner】，选择默认的运行框架即可：比如选择pytest，鼠标放在类或test开头的方法上，并右键，“运行（U）pytest in xx.py”的字样图片图片写一个unittest框架的脚本，在test_a...if __name__ == "__main__": unittest.main()我们先在if __name__ == "__main__":上右键，以pytest运行，发现是可以运行的，如下：...，此时我们把运行默认框架改为unittest，再次运行，发现显示的是“运行（U）unittests in xx.py”的字样图片
pypi.douban.com pytest-xdist通过一些独特的测试执行模式扩展了pytest 测试运行并行化：如果有多个CPU或主机，则可以将它们用于组合的测试运行。...这样可以加快开发速度或使用远程计算机的特殊资源。 --looponfail：在子进程中重复运行测试。 每次运行之后，pytest都会等到项目中的文件更改后再运行之前失败的测试。...可以看到，执行一条用例大概1s（因为每个用例都加了 sleep(1) ），一共30条用例，总共运行30s；那么如果有1000条用例，执行时间就真的是1000s 使用分布式测试的命令和所需执行时间 pytest...知识点 可以看到，最终运行时间只需要6s，我的电脑是真6核，假12核 -n auto：可以自动检测到系统的CPU核数；从测试结果来看，检测到的是逻辑处理器的数量，即假12核 使用auto等于利用了所有CPU...按照一定的顺序执行 pytest-xdist默认是无序执行的，可以通过 --dist 参数来控制顺序 --dist=loadscope 将按照同一个模块module下的函数和同一个测试类class
前言测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize() 参数化传测试数据，如果我们想引用前面不同fixture返回的数据当测试用例的入参。...使用案例我们需要在测试用例里面参数化，参数化的数据来源于前面不同fixture的返回值，错误示例如下：import pytest@pytest.fixturedef a(): return 'a'...return request.getfixturevalue(request.param)def test_demo(arg): assert len(arg) == 1-------------运行结果如下...，需要在不同浏览器上运行同一个功能的用例时，fixture参数化就派上了用场，如下所示：import pytestfrom selenium import webdriver@pytest.fixturedef...''' driver.get("https://www.ceshiren.com")总结本文主要介绍了pytest的fixture作为参数使用的方法，fixture作为参数使用，在某些时候能够极大地方便我们的工作
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