在日常测试过程中或者研发开发过程中,目前接口暂时没有开发完成,测试人员又要提前介入接口测试中,测试人员不仅仅只是简单的编写测试用例,也可以通过一些mock的方法进行来提前根据接口测试的情况进行模拟返回接口的信息,进行模拟接口各种场景的异常。
对于大多数视图,用户需要登录。测试中最方便的方法是使用客户端发出POST请求并将其发送到登录视图。不是每次都写,而是写一个类,使用class方法来完成,并使用固件将其传递给每个被测试的客户端。
在进行接口测试时,Python requests库是一个非常方便的工具。下面,我会详细描述使用Python requests库进行接口测试的全过程,并提供相应的代码实例。
1、工具层 将get、post等常用行为进行二次封装。 代码(api_key.py)如下:
之前的几篇将pytest常用的功能都介绍的差不多了,后面接下来会介绍基于pytest基础上实现一个基本功能的接口自动化测试框架
公司要求招一名自动化测试,能力要求不高,1年左右自动化经验+部分性能经验即可,让我出一份题,我就百度+公司项目遇到的问题,出了一份,出题整体思路是:接口自动化问题+性能问题+规划的ui、app自动化+整体质量体系建设等多方面考虑。下面是正题
基于 httprunner 框架的用例结构,我自己开发了一个pytest + yaml 的框架,那么是不是重复造轮子呢? 不可否认 httprunner 框架设计非常优秀,但是也有缺点,httprunner3.x的版本虽然也是基于pytest框架设计,结合yaml执行用例,但是会生成一个py文件去执行。 在辅助函数的引用也很局限,只能获取函数的返回值,不能在yaml中对返回值重新二次取值。 那么我的这个框架,就是为了解决这些痛点。。。。
unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架,经常用来做UI自动化或接口自动化。unittest是PyCharm的默认集成工具,也是我们大多数人入门自动化的首选框架。pytest提供了更丰富的功能,相对的上手难度也要高一点。如果学了pytest后,想快速用pytest写项目,用于工作实践,那么可以试试我写的这款测试工具:tep,try easy pytest。
本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。
在Pytest测试实战(九)里面,把接口请求的的请求地址,请求参数这些都存储到了yaml文件中,然后使用Pytest的参数化可以很轻松的实现几行代码就能够覆盖多个测试场景,关于测试场景的维护只需要在yaml文件中维护就可以了。下来需要思考的是在前面的文章体系中所有的请求都是GET的请求方法,但是请求方法除了GET还有POST等请求方法,所以在本文章中,加入对请求方法的处理机制,维护的yaml文件的内容为:
json.dumps(data) 序列化 把dict格式的数据转换str格式
config 配置文件(python package)#directory和python package大同小异
config 配置文件(python package)#directory和python package大同小异 common 公共的方法(python package) testdata 测试数据(python package) test_case测试用例(python package) report 报告(directory) run_case 测试执行(python package) log 日志
传统软件测试行业是以手工测试为主,也就是所谓的点点点,加上国内软件公司不注重测试,受制于大环境影响等也就给了大众一种测试人员虽然身处互联网行业,却是毫无技术可言的工种。
经过一周多时间,基于python+pytest+excel+allure框架的接口自动化测试初版已基本实现,包括基本配置读取、用例读取、用例执行、sql读取执行、前置数据准备、后置数据清理以及测试报告生成等,环境独立运行、项目独立运行、用例独立运行、jenkins集成、邮件发送暂未实现,再后期版本会再次推出,现在把整个框架设计思路和想法分享给大家来参考和借鉴。希望大家也能提供更好的思路和方法帮助我进行优化改进。整个过程中遇到的问题清参考Python自动化测试疑问及解决方案(一)Python自动化测试|如何解决前置模块及数据依赖(二)
一:数据驱动 file_operate.py文件 # coding=utf-8 """ @Project :pachong-master @File :file_operate.py @Author :gaojs @Date :2022/7/1 23:00 @Blogs : https://www.gaojs.com.cn """ import openpyxl as xl import yaml def read_excel(filepat
大家好,我是Arthur,拥有超过10年以上的银行测试经验,目前在一家互联网创业公司担任测试经理。在我们那个年代,基本上都是不会写代码的做测试工作,而且基本都是纯手工;最近几年,测试开发开始流行,互联网行业越来越重视测试人员的综合能力,使得我们这些老测试也必须转型,才能跟上时代的步伐,因此我也报名了狂师老师的 全栈测开训练营,之前我也在一些网络培训网站上学习一些新的知识点,但我感觉狂师的课程无论是范围、广度、深度比大多数培训机构强很多,也正是工作当中经常能用到的内容,非常值得大家学习。那么,今天我将结合训练营课程的讲解,分享一些关于接口自动化测试学习实践总结,并且这些我已经应用到了实际工作上,希望对大家也有所帮助。
最近很多职场新人问我测试怎么学,接口自动化怎么做,我整理了接口自动化学习路线图,希望对你有用。
接口用例是通过Excel来组织的,定义了URL,Request Body等列。执行流程如下:
在Pytest的测试框架中,有很丰富的插件,还是接着之前的案例继续延伸来说这部分,今天主要介绍基于Pytest测试框架的测试报告部分,其实在Pytest测试框架里面,测试报告可以使用html的插件,也可以使用allure来生成测试报告,关于allure在使用会在下一个文章中详细的介绍它的使用。
Json是轻量级的数据交互格式,以key-value的键值对形式来保存数据,结构清晰,可以说是目前互联网项目开发中最常用的一种数据交互格式。
Pytest测试框架是动态语言Python专用的测试框架,使用起来非常的简单,这主要得易于它的设计,Pytest测试框架具备强大的功能,丰富的第三方插件,以及可扩展性好,可以很好的和unittest测试框架能够结合起来在项目中使用。本文章主要介绍Pytest测试框架中参数化的详细信息。
一个完整的url 地址由环境地址和接口地址拼接而成,环境地址是可变的,可以部署到测试环境,uat联调环境等不同的环境。 不管部署到哪个环境,接口的地址是不可变的,通常需要一个全局base_url 地址做到环境可切换。 pip 安装插件
我们在使用自动化测试框架的时候,经常会遇到一个需求,希望在全局用例中,仅登录一次,后续所有的用例自动带上请求头部token 或者cookies。
The pytest framework makes it easy to write small, readable tests, and can scale to support complex functional testing for applications and libraries. 这段话很好地阐述了Pytest的设计思想与强大的特性。之前详细地阐述了Pytest测试框架搜索规则、Pytest测试框架执行方式与Pytest测试框架参数化,本文章主要详细地阐述下Pytest测试框架中Fixture特性。
接口测试是软件测试中的重要环节,它主要验证系统不同模块之间的通信和数据交互是否正常。在软件开发过程中,各个模块之间的接口是实现功能的关键要素,因此对接口进行全面而准确的测试是确保系统稳定性和可靠性的关键步骤。
在之前的介绍中,我们已经介绍了fixture的简单用法,但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法,来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作,即使用yield或addfinalizer来实现。本文我们将介绍使用yield来实现操作。
HTTP是应用层的协议,同时也是无状态的协议,所以也就有了COOKIE技术的发展,关于COOKIE和SESSION以及TOKEN这些我就不详细的解释了,在我的书籍《Python自动化测试实战》里面有很详细的解释。本节继续沿着Python测试实战(十)的主题来看Pytest测试框架对token的处理和API的案例应用实战。在案例里面,应用了Flask-JWT,关于JWT部分改天我在博客里面详细的写下。对之前的源码增加token的验证,最新的案例代码为:
我们在使用自动化测试框架的时候,经常会遇到一个需求,希望在全局用例中,仅登录一次,后续所有的用例自动带上请求头部token 或者cookies。 我们可以自定义fixture 更新内置的 requests_session, 在请求头部添加token 来实现全局登录。 全局 token 实现
最近有小伙伴提到如何全局添加请求参数verify=False 和 全局请求添加头部参数如:{“x-token”: “xxx”} 之前的版本可以用fixture解决,v1.5.8版本可以支持在config中配置
Json是轻量级的数据交互格式,以key-value的键值对形式来保存数据,结构清晰,可以说是目前互联网项目开发中最常用的一种数据交互格式。字典,同样是以key-value的键值对来保存数据,是python中的一种数据类型。
上一篇在一个py文件中,写了一堆test_开头的方法,所有数据和用例都在一个py文件中,本篇尝试读取json文件的测试数据,执行用例。
https://www.cnblogs.com/poloyy/tag/Pytest/
当我们测试流程类的接口,需反复去调用同一个接口,就会想到复用API,在代码里面可以写成函数去调用。 那么在yaml 文件中,我们可以把单个API写到一个yaml 文件,测试用例去调用导入API。
分享好几篇,今天来分享如何集成allure测试报告和多环境切换,分享完这篇后,这个接口自动化测试也差不多完成一些基本的功能,但是还有很多功能可以扩展,比如Email发送测试结果、根据yaml生成测试脚本、编写相关装饰器记录日志等
本框架系本人结合一些实践经验和开源框架设计思想,在家基于兴趣爱好独立完成的代码开发。
The pytest framework makes it easy to write small, readable tests, and can scale to support complex functional testing for applications and libraries. 这段话很好地阐述了Pytest的设计思想与强大的特性,Pytest测试框架有很多优秀的特性,本文章详细的阐述下Pytest测试框架执行中针对被执行的TestCase测试环境地址的管理。
简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。
1) 首先在应用的view.py中创建两个视图test_method和test_method_handle
作为一名软件测试工程师,掌握如何使用Postman发送POST请求是非常重要的技能。POST请求通常用于向服务器发送数据,以创建或更新资源。本文将详细介绍如何在Postman中发送POST请求,帮助你高效地进行接口测试。
自动化框架主要的核心框架就是分层+PO模式:分别为:基础封装层BasePage,PO页面对象层,TestCase测试用例层。然后再加上日志处理模块,ini配置文件读取模块,unittest+ddt数据驱动模块,jenkins持续集成模式组成。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
在进行接口测试时,了解不同的HTTP请求方法对于正确测试和评估接口功能至关重要。本文将探讨HTTP协议中GET和POST请求方法在接口测试中的区别以及它们的特点和应用场景。
前面实现了一个基础的读取yaml文件内容,当成用例去执行。虽然入门简单,但需要扩展功能,比如在 yaml 用例实现参数化,就不好扩展了。 因为它并不是一个真正的pytest的模块和用例,无法被钩子函数探测到。所以这篇会把yaml文件动态生成一个py模块,把yaml文件的数据,动态生成一个函数。
httprunner 3.x 支持3种格式的用例:YAML/JSON/pytest 代码,3.x版本主推的是pytest测试用例。
Tavern是一款轻量级的测试框架,集合Pytest的测试框架,可以把测试的描述信息(API的请求信息)以及测试断言都可以编写在Yaml的文件中,然后结合Pytest的测试框架直接解析Yaml就可以来批量的执行。在Tavern的测试框架中,它追求的是“Easier API testing”的设计理念,不过从目前实践的应用来看,它是符合这样的一种简单的模式的,Easy to Write, Easy to Read and Understand。
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