使用python pyodbc返回迭代器

是指在使用pyodbc库连接数据库并执行查询操作时，通过设置游标(cursor)的fetchall()方法返回一个结果集的迭代器(iterator)。这样做的好处是可以减小内存消耗，提高查询效率。

具体步骤如下：

1. 首先，需要安装pyodbc库并导入相关模块：
2. 首先，需要安装pyodbc库并导入相关模块：
3. 连接数据库：
4. 连接数据库：
5. 其中，<server_name>是数据库服务器名称，<database_name>是数据库名称，<username>和<password>是数据库的用户名和密码。
6. 创建游标：
7. 创建游标：
8. 执行SQL查询语句：
9. 执行SQL查询语句：
10. 其中，<sql_query>是需要执行的SQL查询语句。
11. 返回迭代器：
12. 返回迭代器：
13. fetchall()方法会返回一个结果集的迭代器，可以通过for循环遍历结果集。
14. 遍历结果集：
15. 遍历结果集：
16. 在循环中可以对每一行的数据进行处理，如打印、存储等。

值得注意的是，使用pyodbc返回迭代器时，需要保证查询结果能够一次性加载到内存中。如果查询结果集过大，可能会导致内存溢出。在这种情况下，可以考虑使用分页查询或者其他优化方式来减少结果集的大小。

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以上是关于使用python pyodbc返回迭代器的完善且全面的答案。