使用python和matplotlib的多图(非子图)

在Python中，使用Matplotlib创建多个独立的图（非子图）非常简单

首先，确保已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib

然后，创建一个Python脚本或Jupyter Notebook，并使用以下代码创建两个独立的图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建第一个图形
plt.figure(1)
plt.plot(x, y1, 'o-')
plt.title("Sine Function")
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")

# 创建第二个图形
plt.figure(2)
plt.plot(x, y2, '--*')
plt.title("Cosine Function")
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先导入了所需的库，并生成了一些数据。然后，我们使用plt.figure()函数创建了两个独立的图形。plt.figure()函数的参数表示图形的编号。接下来，我们在每个图形中绘制数据并设置标题、x轴和y轴标签。最后，我们使用plt.show()函数显示所有创建的图形。

运行此代码后，您将看到两个独立的图，一个是正弦函数，另一个是余弦函数。