使用python返回无向路径图

无向路径图是指一个无向图中的节点间存在路径的连接关系。使用Python可以通过构建图的数据结构和遍历算法来返回无向路径图。

首先，需要使用一个字典来表示图的节点和其相邻节点的关系。字典的键表示节点，值表示与该节点相邻的节点列表。例如，下面是一个用字典表示的无向图的示例：

graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['A', 'D'],
    'C': ['A', 'E'],
    'D': ['B'],
    'E': ['C']
}

接下来，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法来遍历图，并找到所有的路径。以下是使用深度优先搜索算法来返回无向路径图的示例代码：

def dfs(graph, start, end, path=[]):
    path = path + [start]
    if start == end:
        return [path]
    if start not in graph:
        return []
    paths = []
    for node in graph[start]:
        if node not in path:
            new_paths = dfs(graph, node, end, path)
            for new_path in new_paths:
                paths.append(new_path)
    return paths

start_node = 'A'
end_node = 'E'
paths = dfs(graph, start_node, end_node)
for path in paths:
    print(' -> '.join(path))

上述代码中，dfs函数接收四个参数：图的字典表示（graph），起始节点（start），终止节点（end），当前路径（path）。在每次递归调用中，将当前节点添加到路径中，并判断是否到达终止节点。如果是，则将当前路径返回；否则，继续递归搜索当前节点的相邻节点。最终，返回所有路径。

对于示例图，使用节点'A'和节点'E'作为起始和终止节点调用dfs函数，将返回以下路径：