本文来自SMPTE 2019 Technical Conference Sessions,演讲者是来自NHK科技研究实验室的Ryohei Funatsu。题目为”1.25-inch 3-CMOS multi-functional high-speed 8K camera system”,演讲介绍了1.25英寸3-CMOS多功能高速8K相机系统。
OpenCV 库中的 VideoCapture 类主要处理视频读取以及从连接的相机中获取图像帧.
https://github.com/leigh-johnson/rpi-deep-pantilt
摄像头成功加载出来,但是默认分辨率太低(我的相机支持的是1080p),通过如下代码设置分辨率和帧率:
第一步:在虚拟机的设置-安全性和位置信息-指纹 (ps: 需要你创建PIN码后,才能录入。和真机上一样的步骤)。
最近发现不少Jetson TX2用户都在考虑如何选择相机,尤其是关于CSI相机。Lady我在网上找到一篇不错的文章,来自于一位软件工程师,分享给大家 在本文里,他将重点告诉大家: 为什么用CSI相机
http://mindplus.cc/ mind+已经自带Python了,但是还需要一些简单的配置 打开以后点击这个Python模式 接着我们点击库,然后点PIP模式 在此之前我们换个源,建议豆
来自于GitHub的一个开源的Python库,专门用于英伟达Jetson Nano的USB相机驱动。
如今,视频伪造逐渐泛滥,越来越多的技术进步,也给不怀好意的人留下了可钻的空子。比如警察所佩戴的警佩相机,就很容易被不法分子“盯上”。
在上述模块中,容易成为发热重点的 CPU/GPU 计算密集型模块一般是:图像处理、编码。 在低端机上,要优化发热: 1)简单的做法:去掉『可选』,优化『必选』。
jetson NanoCamera(USB摄像头连接)上篇文章简单的分析了,使用USB摄像头捕获视频流的内部过程。今天这篇文章算是最后的一篇使用文,会从现在拥有的功能,安装,使用等方面描述一下.
自打开了博客以后,一直在写技术说明文,今天打算写点程序以外的东西换换味口。前段时间在某鱼上以 300 元的价格入手了一套完整的 gopro3+ 运动摄像头,带一张 32G SD 卡,两块备用电池,一个无线遥控,以及 N 多配件:
近年来,高性价比的3D深度相机的出现极大地加速了机器人以及3D视觉领域的发展。本文章介绍展示一些常见的3D深度相机列表,便于读者能够方便的获取3D深度相机相关的信息
LiveVideoStack正在招募编辑/记者/运营,与全球顶尖多媒及技术专家和LiveVideoStack年轻的伙伴一起,推动多媒体技术生态发展。了解岗位信息请在BOSS直聘上搜索“LiveVideoStack”,或通过微信“Tony_Bao_”与主编包研交流。
内容提要:为了解决视频画面卡顿、不够顺畅等问题,视频插帧大法应运而生。英伟达提出的 Super SloMo 方法在众多方法中一骑绝尘,对于一段普通设备录制的视频,能「脑补」出高帧率慢动作视频。有了这一神器,视频制作的门槛得到进一步降低。
GoPro 使用的鱼眼镜头提供了广阔的视野,但它也会扭曲图像。在这个项目中,我们将通过使用 Python 和 OpenCV 校准相机来消除失真。
说到CPU功能,很明显,这三个品牌都提供了类似的方法。高通,华为和三星都采用了重型,中型和轻型CPU内核。从理论上讲,这可以为给定任务更好地平衡功率和效率。
原标题:Real-time 3D Reconstruction of Dynamic Scenes with Multiple Kinect v2 Sensors
传统基于相移法的结构光技术,在计算包裹相位、调制度时,需要利用到反正切函数,利用三角法进行点云重建时,需要对投影矩阵求逆,这些操作都异常地耗费计算量。这在现代CPU中显然不是问题,但是对于嵌入式设备中,显然无法满足实时计算要求。这份发表在光学顶刊《Optcial Express》2010上工作利用LUT无损查找表技术对结构光重建过程进行计算,仅使用运行3.0 GHz的英特尔酷睿2双核Q9650处理器,对于一个640×的480的视频流,可以以每秒1063.8帧的速度生成相位数据,并以每秒228.3帧的速度生成完整的三维坐标点云。
【导读】这是一篇关于使用基于深度学习的目标检测来实现监控系统的快速教程。在教程中通过使用 GPU 多处理器来比较不同目标检测模型在行人检测上的性能。
本项目是基于PaddleDetection实现的PP-YOLOE,PP-YOLOE是单阶段Anchor-free模型,其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv5模型,PP-YOLOE在COCO test-dev2017数据集上精度达到49.0%,在单卡V100上FP32推理速度为123.4FPS, V100上开启TensorRT下FP16推理速度为208.3FPS。其中还包含了X/L/M/S四种模型类型,适合部署在多种多样的硬件上,在手机上部署,推理速度也是极快的。
工业相机是机器视觉系统的重要组成部分之一,在机器视觉系统中有着非常重要的作用。工业相机已经被广泛应用于工业生产线在线检测、智能交通,机器视觉,科研,军事科学,航天航空等众多领域。 工业相机的主要参数包括:分辨率、帧率、像素、像元尺寸、光谱响应特性等。下面我们来对工业相机帧率的相关知识进行讲解:
第一,同样大小的像元,黑白传感器可以用较小的曝光时间获取理想的图像,这样可以减弱抖动以及飞行运动造成的影响(实际上NAV相机就是采用控制曝光时间来减弱运动模糊的,这个是VIO);
因为参加了奥比中光和英伟达联合举办的三维相机比赛,然后现在要拿方案选型,所以这里就做个记录,资料来源于官网和互联网。
对于鱼眼相机的标定和矫正,网上已经有很多理论文章,但是落实到代码层面的并不多,而且大部分代码都是C++实现。
AiTechYun 编辑:xiaoshan.xiang 在今天的文章中,将会介绍OpenMV,以及他们的高级IDE,甚至会教你如何建立自己的条形码扫描系统。 开始要使用计算机视觉的OpenMV cam
在我看了玄火的HDMI图传以后,我就也想整一个!但是dji的东西,价格我看了是直摇头,不过研究了一段时间,发现智云也有类似的产品,不过去海鲜市场看了看,一堆卖的,就知道这个东西有点鸡肋了,dji也不要笑,也是一堆出的。然后挑了一家顺眼的个人卖家就冲了!
8月21日,全景影像品牌Insta360全球五城(北京、洛杉矶、东京、伦敦、柏林)新品体验会首站在北京举办,宣布推出新一代专业级VR全景相机Insta360 Pro 2。
关于Android相机的一些高阶能力,在前面的文章中我们聊到了如何拍摄RAW图,depth图和实现录制慢动作
如果要构建一个具有交互性和拓展性的沉浸式漫游场景,常用到3DSMAX、three.js等软件技术,学习门槛较高;ThingJS可视化组件更加轻量化,B/S架构下的3D可视化应用构建更轻松,为不少企业客户降低了项目开发成本。
今天使用到了大恒的USB工业相机,需要逐帧率采集图片,并保存在本地。以下是采集过程。
今天,小编在刷新闻时,看到一则“全景相机厂商InReal娱乐推出了三款全景相机木星、土星、海王星”的消息。如此萌萌哒的名字瞬间燃起了小编的盘点欲。掐指一算,距离上次VRPinea盘点VR相机已过去了大
近年来,得益于各种深度学习技术和传感器的开发,自动驾驶等级可以快速提升到4或5级。 随着自动驾驶技术等级的显著提高,自动驾驶在大多数道路上成为可能,尤其是在复杂的城市、弯道和巷道,使应对意外情况变得更加容易。
本文的深度相机制造商涉及:Microsoft、Intel、Leap Motion、Orbbec、图漾、Occipital Structure、Stereolabs 、DUO。 文末附深度相机详细对比清单。
近日,高通发布了新的入门级移动芯片组骁龙 4 Gen 2,从上一代的台积电6nm升级到了三星4nm工艺,为低端智能手机带来大幅升级。
尽管摄影自诞生以来,无数人都在探索相机这个工具究竟能发挥那些作用。但一个最基本的作用,就是把我们眼睛看到的通过摄影来记录下来。
原型: CV_WRAP virtual double get(int propId) const
现在最新的版本是D455i,最有性价比可能的D435,但是价钱都是1000开外了,我也不是说贵,我只是用不到而已。所以我就考虑别的可能性,intel家的东西是SDK好,demo丰富,支持的语言丰富。
因为最近做图形算法比较多,所以对cv2熟悉是必然的,倒是和以前的函数差不多,就是一些小细节不太一样。
在不同的应用场景中,可能会有调整预览帧率的时候,比如客户需要录制的视频固定在24帧,或者需要优化Camera功耗(抖音功耗优化实践)
(1)首先下载opencv(网址:opencv),在这里我选择的是opencv_python‑4.1.2+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 。 (2)下载好后,把它放到任意盘中(这里我放的是D盘),切换到安装目录,执行安装命令:pip install opencv_python‑4.1.2+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
昨天的消费级VR相机盘点(传送门:强行科普|错过了这些性价比极高的VR相机,仿佛损失了一个亿),你是不是看的意犹未尽,那么咱们今天继续。说过了消费级VR相机,接下来自然就是专业级别的。 由于定位不同,
git仓库地址:https://github.com/LeonLok/Multi-Camera-Live-Object-Tracking
GoPro一直以运动相机而著称,最近,他们家又要新增一款可用于拍摄“床上运动”的VR相机了。这款名为GoPro Fusion的相机拥有多功能球面捕捉技术,可用于VR视频的拍摄,旨在成为质量高且价格最为
本文主要介绍基于全志科技T3国产平台的视频开发案例,内容包含了gige_capture案例、案例、GigE工业相机配置、图像采集并显示、图像采集以及案例编译保存、关键代码等。
上一篇文章主要介绍Camera的基本功能,我们在做相机应用的时候,除了相机的基本功能,还有一个非常重要的点,就是性能不能查,有几个方面:预览不能卡顿、拍照速度要快、录制视频不能卡。
1.SpecNeRF: Gaussian Directional Encoding for Specular Reflections
来源:我爱计算机视觉。分享一篇新出的论文 End-to-end Lane Shape Prediction with Transformers,该文为车道线检测问题建立参数模型,使用Transformer捕获道路中细长车道线特征和全局特征,所发明的车道线检测算法与以往相比,可端到端训练、参数量更少、速度更快(高达420 fps,单1080Ti)。
分享一篇新出的论文 End-to-end Lane Shape Prediction with Transformers,该文为车道线检测问题建立参数模型,使用Transformer捕获道路中细长车道线特征和全局特征,所发明的车道线检测算法与以往相比,可端到端训练、参数量更少、速度更快(高达420 fps,单1080Ti)。
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