使用regex和lambda根据另一个列值拆分列数据框中的文本

import pandas as pd
import re

data = {'文本列': ['A-123', 'B-456', 'C-789']}
df = pd.DataFrame(data)

def split_text(row):
    pattern = r'([A-Z])-([0-9]+)'
    match = re.match(pattern, row['文本列'])
    if match:
        return match.group(1), match.group(2)
    else:
        return None, None

df[['字母列', '数字列']] = df.apply(lambda row: pd.Series(split_text(row)), axis=1)

print(df)

   文本列 字母列 数字列
0  A-123    A  123
1  B-456    B  456
2  C-789    C  789