我正在尝试抓取这个页面上数据表中的每一页:https://etfdb.com/tool/etf-stock-exposure-tool/#stock&page=1。正如您所看到的,当您使用网站上的按钮手动选择一个新页面时,URL会相应地更改。另外,如果您更改页码并刷新URL,页面也会相应地更新。但是,当我运行以下循环时: import requests
from bs4 import BeautifulSoup
for i in range(1,7): # 6 pages
page = requests.get('https://etfdb.com/tool/etf
我得到的内容与在页面上查看源代码完全不同:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
URL = "http://www.indeed.com/jobs?q=python&start=740"
r = requests.get(URL)
content = r.content
soup = BeautifulSoup(content)
"Apply with" in content
for span in spans:
try:
if "Apply" in
是否可以使用selenium向get驱动程序发送get请求?
我想刮一个有一个无限页的网站,并想刮大量的对象在网站上。为此,我使用Selenium打开and驱动程序中的网站,然后向下滚动,直到页面上有足够多的对象可见为止。
但是,我想用BeautifulSoup刮掉页面上的信息,因为这是这种情况下最有效的方法。如果get请求以正常的方式发送(请参阅代码),则响应只包含第一个对象,而不包含滚动页面中的对象(这使sence生效)。
但是有什么方法可以将get请求发送给打开的webdriver吗?
from selenium import webdriver
from webdriver_manag
对于使用BeautifulSoup,我仍然有一些不理解的地方。我可以用它来解析网页的原始HTML,这里是"example_website.com":
from bs4 import BeautifulSoup # load BeautifulSoup class
import requests
r = requests.get("http://example_website.com")
data = r.text
soup = BeautifulSoup(data)
# soup.find_all('a') grabs all element
我正在努力刮的网站:- "“注意: 101是网页编号和这个网站有783页。
我编写这段代码是为了获得页面上提到的产品的所有URL,使用的是“漂亮汤”:-
prod_url = []
for i in range(1,400):
r = requests.get(f'https://www.moglix.com/automotive/car-accessories/216110000?page={i}')
soup = BeautifulSoup(r.content,'lxml')
for link in soup.find_all
我想要浏览nav标签中的类别列表,遵循每个子类别中的链接,这样我就可以收集有关产品的信息。但是,解析器找不到任何指向类别页的链接。如何获取链接以收集有关产品的信息。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.ipdusa.com"
headers = {
"Accept": "*/*",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 11_0 like Mac OS X) Appl
我编写了以下代码来从网页中提取引号:
#importing python libraries
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', 500)
import time
import requests
import random
from lxml import html
#collect first page of quotes
page = requests.get("https://www.kdnuggets.co