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1
回答
使用
rolling
()
函数
对
基于
时间
的
数据
计算
简单
的
移动
平均值
pandas
、
dataframe
、
rolling-computation
我有一个如下
的
DataFrame: dates = ['2018-01-03 23:26:00', '2018-01-04 00:14:00', '2018-01-04 03:10:00', '2018, 59.98, 60.01, 61.15, 60.35, 60.61, 59.99] temp = pd.DataFrame({'date':dates, 'values':vals}) 我需要做
的
是得到过去24小时
的
滚动
浏览 21
提问于2020-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
循环通过具有多个条件
的
Pandas Dataframe
python
、
pandas
此
数据
包含最近四周
的
数据
,其思想是
基于
星期几和
时间
的
总成交量
平均值
。例如,如果日期=星期一,
时间
=凌晨1点,则取过去4周
的
总成交量
的
平均值
。00:30 83 Monday 01:30 8以下是我尝试过
的
方法理想情况下,我想把它放在一个
函数</e
浏览 0
提问于2019-04-24
得票数 0
1
回答
大熊猫按未排序
时间
序列滚动
pandas
、
group-by
、
pandas-groupby
、
rolling-sum
我有一辆有100万张唱片
的
CSV。每个记录都是唯一
的
站点/产品/日期。我正在尝试
使用
.
rolling
来获得每个站点/产品在多个日期之间
的
移动
平均值
。然而,日期并没有按
时间
顺序排序。我
的
问题是,如果我
使用
类似于以下内容
的
.
rolling
函数
: df.groupby(level='IDs').apply(lambda
浏览 0
提问于2018-12-06
得票数 0
4
回答
Pandas .
rolling
指定
时间
窗口和win_type
python
、
pandas
、
time-series
、
moving-average
我想
使用
pandas在不规则
的
时间
序列上
使用
时间
窗口来
计算
移动
平均值
。理想情况下,应该
使用
对
窗口进行指数加权,但参数(例如span)不接受
基于
时间
的
窗口。如果我们尝试
使用
,我们意识到我们不能将
基于
时间
的
窗口与win_type结合起来。pd.Timestamp('20130101 09
浏览 1
提问于2017-11-19
得票数 8
1
回答
如何在pandas
的
数据
框中添加每日
数据
来增量
计算
移动
平均值
?
python
、
pandas
我有每天
的
数据
,想要
计算
每个用户
的
5天,30天和90天
移动
平均值
,并写出一个CSV。每天都有新
的
数据
进来。假设我将用过去89天
的
数据
加上今天
的
数据
加载
数据
帧,我如何
计算
新
数据
的
这些
平均值
。每天
的
行数约为100万行。如果90天
的
数据
量太大,3
浏览 0
提问于2019-07-20
得票数 0
1
回答
在
计算
移动
平均时,如何设置开始
时间
和结束
时间
?
python
、
pandas
、
time-series
、
moving-average
我正在尝试从10秒
的
记录
数据
中
计算
15分钟、8小时和24小时
的
移动
平均值
。如何设置开始
时间
和结束
时间
来
计算
移动
平均线?我
使用
了以下代码来
计算
移动
平均值
Gas_432.between_time('20
浏览 16
提问于2019-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
均值
的
归一化
数据
python
、
pandas
、
matplotlib
、
normalize
我正在
使用
以下代码处理
时间
序列和归一化
数据
:df['Norm'] = ((df['Norm'] - df['Norm'].min()) / (df['Norm'].max() - df['Norm'].min())) * 100 我将它乘以
浏览 3
提问于2019-08-12
得票数 0
1
回答
python中多个股票
的
移动
平均
python
、
moving-average
我一直在
使用
以下代码
计算
股票
的
简单
移动
平均值
: return data[column].
rolling
(window=period).mean() df['SMA50']=SMA(df,50) 如何
计算
属于同一
数据
集
的
浏览 4
提问于2022-06-17
得票数 -1
2
回答
计算
循环
的
简单
移动
平均pandas
python
、
pandas
、
dataframe
、
output
、
moving-average
我目前正在尝试
计算
几只股票
的
数据
集上
的
简单
移动
平均值
。为了
简单
起见,我只在两家公司(和4天
的
时间
)上尝试了代码,但输出似乎有一些问题。下面是我
的
代码。if df3.loc[index,'CompanyId'] == df3.loc[index-4,'CompanyId']: df3['SMA4'] = df3.iloc[:,
浏览 19
提问于2019-11-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
包含NaN值
的
时间
序列
的
运行
平均值
python
、
pandas
我想在Python语言中
计算
包含NaN值
的
时间
序列
的
运行
平均值
。我不想在
计算
移动
平均时考虑这些NaN值,但我确实希望考虑用于
移动
平均
的
正确间距/窗口。因此,当我想要
计算
5个
数据
点
的
运行
平均值
(包括NaN值)时,它在
计算
运行
平均值
时不应该考虑NaN值,但它应该
计算
窗口中该
数据
点
浏览 0
提问于2021-03-08
得票数 0
3
回答
用熊猫
计算
前滚平均数
python
、
pandas
、
moving-average
我需要在一个
数据
中
计算
一些前滚
平均值
,但是我真的不知道从哪里开始。 我知道如果我想提前10天选择一个细胞,比如说我会做df.shift(-10),但我想做
的
是
计算
10到15天前
的
平均
时间
。所以我想
的
是df.
rolling
(-10,-15).mean(),如果我试图
计算
一个
移动
平均线在
时间
上倒转的话,df.
rolling
(15,10).mean()会很好地工作,我确
浏览 0
提问于2019-04-19
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何创建返回
移动
平均值
斜率
的
列?
python
、
pandas
、
trading
在包含比特币价格
的
数据
中,我想通过显示每行
移动
平均(20个周期
计算
)
的
斜率
的
角度来衡量趋势
的
强度。
移动
平均线允许您分析
时间
序列,消除短暂
的
波动,以突出长期趋势。为了
计算
一个
简单
的
20期
移动
平均线,我们取最后20个收盘价,相加,再除以20。我首先尝试
使用
scipy
的
linregress
函数
,但
浏览 50
提问于2022-02-22
得票数 1
1
回答
python中如何取流
数据
的
移动
平均和取连续
移动
平均
的
差
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
pandas-groupby
我要
计算
移动
平均,取当前
平均值
和前一个
平均值
的
差值,如果两个连续
移动
平均值
之间
的
差值大于4,则加一为计数计数器。通过这个
函数
,我可以实现离线
数据
的
移动
平均值
。但我不知道如何对流媒体
数据
这样做。 moving_avg= df['S1'].
rolli
浏览 0
提问于2021-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
一段
时间
内每个日期具有多个值
的
滚动
平均值
powerbi
、
powerbi-desktop
我正在尝试根据表格中
的
值
计算
表格每一行
的
滚动
平均值
,该表格
基于
向前和向后看特定天数
的
滑动
时间
窗口。我
的
问题在于
平均值
的
计算
。而不是直接
计算
所有值
的
平均值
(预期结果) +------------+-------+---------------------------+ | Date | Value | myMeasure,然后
计
浏览 21
提问于2020-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大熊猫指数
移动
平均指数
python
、
pandas
我有以下
数据
:stockdata['sma'] = stockdata['close'].
rolling
(window,只有指数
移动
的
媒体没有给出正确
的
值。
移动
平均线
的
计算
在“关闭”栏中进行。,最近
的</e
浏览 2
提问于2020-02-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
1只大熊猫
数据
的
时间
序列条件滚动均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
average
、
rolling-computation
我目前正在寻找一个有条件
的
滚动
平均值
。我创建了一个简化
的
数据
集来演示:在这个
数据
集中,我们有3家商店和2种产品,它们
的
销售量超过4天。, 考虑到实际
的
数据
集包括数千个商店和数百个产品,我试图在相同
的
数据
中实现存储/产品
的
每个组合
的
滚动平均
计算
。通过
使用
下面的代码,我可以
计算
每条线
的
滚动
平均值
浏览 2
提问于2019-09-13
得票数 1
2
回答
python:
计算
指数
移动
平均值
python
、
pandas
、
average
、
exponential
而
计算
一个
简单
的
移动
平均值
就像下面这样
简单
: MAs = closes.
rolling
(window=MAsWin).mean() 我真的不知道如何
计算
指数
移动
平均线。我尝试了以下
的
许多变体,但都没有成功: MAs = closes.
rolling
(window= MAsWin, win_type='exponential').mean(std=0.1) 任何帮助都是非常感谢<
浏览 11
提问于2021-01-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
计算
列中每个唯一值
的
移动
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个csv文件,其中n个城市
的
值随
时间
增加,如下所示: city,date,valueriodejaneiro,2020-01-01,3...riodejaneiro,2020-05-01,55 curitiba,2020-05-01,41 我想做
的
是
计算
"value“列
的
移动
平均值
,但要分别
计算
每个
浏览 37
提问于2021-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
三维阵列中
的
滚动平均一轴以上
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
有一种
简单
的
方法来
计算
三维阵列中一个轴上
的
滚动
平均值
吗?假设我有一个包含x,y和
时间
轴
的
数组,我想要所有x和y
的
时间
轴上
的
滚动
平均值
。对于一维数组,我
使用
熊猫:但这并不适用于多
浏览 2
提问于2020-09-17
得票数 3
回答已采纳
2
回答
滚动加权
移动
平均熊猫
python
、
pandas
我已经搜索了stackoverflow,但我找不到适合我
的
。 T_ = pd.DataFrame()但现在我只想
对
我平均
的
窗口应用权重。(window=24).apply(f(wei
浏览 25
提问于2018-09-09
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