使用scipy.stats normal cdf时的Sympy TypeError

在使用scipy.stats.norm.cdf函数时出现Sympy TypeError的错误是因为scipy.stats.norm.cdf函数期望接收数值作为参数，而不是符号表达式。scipy.stats.norm.cdf函数用于计算正态分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF），它返回给定值的累积概率。

解决这个错误的方法是确保传递给scipy.stats.norm.cdf函数的参数是数值类型，而不是符号表达式。如果你使用了Sympy库来处理符号表达式，可以使用sympy.Float函数将符号表达式转换为浮点数。例如：

import scipy.stats as stats
import sympy

x = sympy.Symbol('x')
mu = 0
sigma = 1

# 将符号表达式转换为浮点数
x_value = sympy.Float(x)

# 使用浮点数作为参数调用 scipy.stats.norm.cdf
probability = stats.norm.cdf(x_value, mu, sigma)

print(probability)

这里，我们首先定义了一个符号变量x，然后使用sympy.Float函数将x转换为浮点数x_value。接下来，我们使用x_value作为参数调用scipy.stats.norm.cdf函数来计算正态分布的累积概率。最后，我们打印出计算得到的概率值。

需要注意的是，scipy.stats.norm.cdf函数的第二个和第三个参数分别是正态分布的均值和标准差。在上面的示例中，我们将均值mu设为0，标准差sigma设为1，你可以根据实际情况进行调整。

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