使用skimage的二进制图像

是指使用Python图像处理库scikit-image（skimage）处理二进制图像数据的过程。

二进制图像是一种只包含两种像素值（通常为黑色和白色）的图像。在图像处理中，二进制图像常用于表示物体的轮廓、边缘或进行形状分析等任务。

skimage是一个基于NumPy的图像处理库，提供了一系列用于图像处理和计算机视觉的函数和工具。它可以用于加载、保存、处理和分析各种类型的图像数据。

使用skimage处理二进制图像可以进行以下操作：

1. 读取二进制图像：使用skimage的io.imread()函数可以读取二进制图像文件，并将其转换为NumPy数组。
2. 显示二进制图像：使用skimage的io.imshow()函数可以显示二进制图像。
3. 图像二值化：使用skimage的filters.threshold_otsu()函数可以进行自动阈值分割，将灰度图像转换为二进制图像。
4. 图像形态学操作：使用skimage的morphology模块提供的函数，如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等，可以对二进制图像进行形态学操作。
5. 轮廓提取：使用skimage的measure.find_contours()函数可以提取二进制图像中的轮廓。
6. 形状分析：使用skimage的measure.regionprops()函数可以计算二进制图像中物体的形状特征，如面积、周长、重心等。
7. 连通区域标记：使用skimage的measure.label()函数可以对二进制图像中的连通区域进行标记。
8. 图像重建：使用skimage的morphology.reconstruction()函数可以基于二进制图像的种子点进行图像重建。

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