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动态 | 斯坦福大学发布 StanfordNLP,支持多种语言

AI 科技评论按,近日,斯坦福大学发布了一款用于 NLP Python 官方,这个可以适用于多种语言,其地址是: https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp...这是 Stanford 官方发布 NLP ,详细信息请访问: https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/ 说明 如果在研究中使用了他们神经管道,可以参考他们...corenlp_home=/path/to/stanford-corenlp-full-2018-10-05 我们提供了另一个演示脚本,演示如何使用 corenlp 客户机并从中提取各种注释。...神经管道训练模型 目前,CoNLL 2018 共享任务所有 treebanks 模型都是公开,下载和使用这些模型说明: https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp.../installation_download.html#models-for-human-languages 训练你自己神经管道 这个所有神经模块都可以使用自己 CoNLL-U 格式数据进行训练

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使用Windows 7

Windows7功能让管理文件和文件夹变得简单。今天我们就来看看如何使用,如何把网络共享盘添加到。Windows7让你更方便地管理散落在你电脑里各种文件。...如果你有些文档不是放在“我文档”里呢。你就得把他们都添加到。有几个方法可以添加到。 右击想要添加到文件夹,选择“包含到”,再选择包含到那个。...记得虽然包含到,但文件还是存储在原始位置,不会改变。 如果你要添加文件夹已经打开,可以从上方工具条选择“包含到”,再选择要添加到哪里。...可以看到包含了硬盘上各个地方文件,包括其他分区文件。你也可以从删除文件夹,具体做法是点击上面的“n个位置” 默认已经很好了,但如果你想更好地利用这个功能,你也可以自己建立自己。...本地磁盘不论是哪个分区都可以,就算是外部USB接口硬盘不论是NTFS还是FAT32 都可以轻松地添加到。但如果你想添加网络共享文件夹的话,没门了。

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Python turtle 使用

Turtle图形 Turtle 是 Python 内置图形化模块,属于标准之一,位于 Python 安装目录 lib 文件夹下,常用函数有以下几种: 画笔控制函数 penup():抬起画笔;...; pencolor(color):画笔颜色; 运动控制函数 forward(d)/fd(d):直行d个像素; circle(r, extent = None):绘制半径为 r,角度为 extent 弧形...,圆心默认在海龟左侧距离 r 位置; 方向控制函数 setheading(angle)/seth(angle):改变前进方向; left(angle):海龟左转; right(angle):海龟右转;...turtle.done() 结果 绘制时钟 代码 #绘制时钟 # coding=utf-8 import turtle as tt from datetime import * # 当前日期属于一周第几天...tt.begin_poly() tt.fd(length * 1.1) # 停止记录多边形顶点 tt.end_poly() # 返回记录多边形 handForm

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使用pathview增强你KEGG数据注释结果可视化

其中 GO(Gene Ontology)和KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)数据是两个常用生物学功能注释数据,科学家通常是使用来超几何分布检验这个统计学算法做富集分析...接下来,让我们演示一下如何针对一个转录组数据进行差异分析后挑选统计学显著上下调基因后进行KEGG数据注释,最后使用pathview增强你KEGG数据注释结果可视化。...: baseMean: 表达水平均值,表示基因在不同条件或组合平均表达水平。...然后使用最流行clusterProfiler进行KEGG数据注释 前面的DESeq2进行转录组差异分析后表格里面有两万多个基因,但是我们根据里面的log2FoldChange对基因排序后取 log2FoldChange...,但是我们通常是给一个平平无奇条形图,可以看到最显著一些通路名字以及其对应富集信息: 如果我们有感兴趣通路,其实可以使用pathview增强你KEGG数据注释结果可视化,比如上面的 Hippo

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使用topGO增强你GO数据注释结果可视化

(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)数据是两个常用生物学功能注释数据,科学家通常是使用来超几何分布检验这个统计学算法做富集分析,即通过比较实际观察到基因集合...(几十个或者几百个)特定功能或通路基因数量与随机期望数量来判断其是否富集。...然后使用最流行clusterProfiler进行GO数据注释 前面提到了,GO数据 注释通常包括三个方面的信息:分子功能(Molecular Function)、细胞组分(Cellular Component...: GO数据注释使用clusterProfiler进行GO(Gene Ontology)数据富集分析时,得到结果表格通常包含以下列: ID: 介绍: GO Term唯一标识符,用于标识富集功能术语...丰富图例和注释: 生成图形包含丰富图例和注释使用户更容易理解和解释富集分析结果。

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Dart 引入与使用

在Dart,library指令可以创建,每个Dart文件都是一个,即使没有使用library指令来指定,使用时通过import关键字引入。 1. 自定义 声明自定义文件: ?...如果调用别的async方法必须使用await关键字。 ? 3. Pub包管理系统 1....找到要使用,可以从下面的地址查找: https://pub.dev/packages https://pub.flutter-io.cn/packages https://pub.dartlang.org...运行pub get 获取远程。 5. 引入库按照文档进行使用。 ? 4. 多引入冲突解决 同时引入两个中有相同名称标识符时候就会造成冲突,可以在引入时使用as关键字来指定引入库别名。...部分引入 如果只需要导入库一部分,有两种方式: 1. 只导入需要部分,使用show关键字; 2. 隐藏不需要部分,使用hide关键字。 ? 6.

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斯坦福发布重磅NLP工具包StanfordNLP,支持中文等53种语言

StanfordNLP是一个软件包组合,包括斯坦福团队在CoNLL 2018 通用依存解析(Universal Dependency Parsing)共享任务上使用软件包,以及斯坦福CoreNLP软件官方...这个软件包采用高准确性神经网络组件构建,这些组件支持用户使用自己注释数据进行高效训练和评估。这些模块构建在PyTorch上。...获取地址: https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/index.html 安装与测试 我们强烈建议使用pip安装StanfordNLP,这非常简单 要查看StanfordNLP...neural pipeline运行情况,可以启动Python交互式解释器,并尝试以下命令: 最后,我们应该能看到示例第一句依存句法分析。...要使用它,首先需要像下面这样设置CoreNLP包: 下载你希望使用语言Stanford CoreNLP和模型。

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使用SnpSift把vcf文件变异位点注释到clinvar数据

遗传变异数据注释非常简单,就是从数据库里面下载记录文件,然后根据坐标对应一下即可,甚至很多成熟工具都可以自动下载数据以及比对,就跟我们前面讲到把vcf文件注释到dbSNP数据ID一样简单...SnpSift把vcf文件变异位点注释到clinvar数据,我们需要使用命令示例是: java -Xmx1g -jar ~/biosoft/snpEff/snpEff/SnpSift.jar \..., 和/或位于已知无良性变异关键功能域(如酶活性位点). 2、PM2: ESP 数据、千人数据、 EXAC 数据中正常对照人群未发现变异(或隐性遗传病中极低频位点) 3、PP1: 突变与疾病在家系中共分离...(在家系多个患者检测到此变异)....虽然我没有使用过它,但是从软件名字来看,很明显它更专业,适合做临床级别基因检测数据变异位点注释。而且居然还收费?

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PythonPILgetpixel方法使用

getpixel函数是用来获取图像某一点像素RGB颜色值,getpixel参数是一个坐标点。对于图象不同模式,getpixel函数返回值有所不同。...Image im=Image.open('d:/22.jpg') print(im.mode) print(im.getpixel((0,0))) 结果为 RGB (149, 80, 41) 返回是坐标点...(0,0)处red,green,blue数值 2.P模式 from PIL import Image im=Image.open('d:/22.jpg') im2=im.convert("P") print...,此处想要说明是在对图像进行处理时候,如果是用Image.open()打开一个图像,那么该图像一定会变成RGB模式,如果想要利用getpixel返回函数值,三元组数值不太好处理,就可以把图像模式转变为...到此这篇关于PythonPILgetpixel方法使用文章就介绍到这了,更多相关Python getpixel内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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8种优秀预训练模型大盘点,NLP应用so easy!

“Flair Embedding”是Flair打包签名嵌入,它由上下文字符串嵌入提供支持。...提到扩展NLP使其不局限于英语,这里有一个已经实现该目的——StanfordNLP。其作者声称StanfordNLP支持超过53种语言,这当然引起了我们注意。...我们团队是第一批使用并在真实数据集上发布结果团队之一。我们通过尝试,发现StanfordNLP确实为在非英语语言上应用NLP技术提供了很多可能性,比如印地语、汉语和日语。...在StanfordNLP打包所有预训练NLP模型都是基于PyTorch构建,可以在你自己注释数据上进行训练和评估。...学习和阅读更多StanfordNLP有关信息资源: StanfordNLP简介:一个不可思议支持53种语言最先进NLP使用Python代码) https://www.analyticsvidhya.com

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CSReid在NetCore工作场景使用

后来居上 StackExchange.Redis 虽然能用,但是之前出现各种Timeout错误也是让人很无语,所以也不作为使用首选。...经过网上一些整理和推荐,发现了一款开源CSReidsCore。...CSRedisCore是国人开源一套Redis操作,现在最新版本已经V3.6.5,经过几个实际公司项目的使用情况来看,还没有出现什么大问题,本文主要介绍一下在使用这个过程一些自己想法。...: 将实例后各个RedisDb整合在数组,单例截注入services ``` var connectionString = "127.0.0.1:6379,password=123,poolsize...,可以参照”Redis多个Db使用“标签进行设置** ## 高级用法 CSRedis高级用法可以参考这篇文章 [.NETCore 简单且高级 csredis v3.0.0](https://www.cnblogs.com

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标准扩展对象导入与使用

Python扩展导入和使用 Python启动时,仅加载了很少一部分模块,其它模块需要由程序员显示加载。使用“sys.modules.items()”显示所有预加载模块信息。...>>>import numpy as np #导入模块numpy所有对象并设置别名 >>>a = np.arange(1,10,2) #通过别名来访问模块对象...")#使用path对象exists方法 from 模块/包名 import 对象名/模块名 [as 别名] #导入urllib包request模块urlopen函数 >>>from urllib.request...import urlopen >>>urlopen('https://www.python.org/') #导入matplotlibpyplot模块,并设置别名plt >>>from matplotlib...import pyplot asplt >>>plt.plot([1,2,3],[1,4,9]) #调用plt模块plot方法 导入模块顺序(建议) • 导入Python标准模块 •

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AndroidGlide使用小技巧总结

简介 在泰国举行谷歌开发者论坛上,谷歌为我们介绍了一个名叫 Glide 图片加载,作者是bumptech。...这个被广泛运用在google开源项目中,包括2014年google I/O大会上发布官方app。...经历过多个第三方图片加载后,用到了Glide。感觉挺好用,记录下使用总结小技巧。...4、占位图,错误图展示 placeholder() ,默认占位图 error() ,默认加载错误显示图片 5、使用Glide加载自定义imageview图片 使用Glide加载自定义view...出现原因:Glide加载自定义View时候,需要使用GlideTransformations方法转换自定义imageview或者在into()方法中使用 new simpleTarget()方法来处理图片

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Oracle数据引号使用详解

在与数据打交道过程,引号使用常常成为初学者和甚至有经验开发人员难题。特别是在Oracle数据,引号使用与开源数据在某些方面存在差异。...本文将详细讲解Oracle双引号、单引号和反引号使用注意事项,帮助大家避免常见陷阱。 1. 单引号使用 在Oracle,单引号用于定义字符串字面量。...双引号使用 与单引号不同,双引号在Oracle主要用于引用数据对象,如表名、列名等。当数据对象使用了Oracle保留关键字或包括特殊字符时,可以使用双引号。...如果尝试像在某些开源数据那样使用反引号引用数据对象,将会导致错误。...希望本文能为使用Oracle数据开发者提供实用参考。

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支持 53 种语言预训练模型,斯坦福发布全新 NLP 工具包 StanfordNLP

PyPI: https://pypi.org/project/stanfordnlp/ 以下内容介绍了 StanfordNLP 相关论文、安装、使用以及设置方法。...StanfordNLP 用高度准确神经网络构建而成,允许使用自己标注数据进行高效训练和评估。这些模块基于 PyTorch 构建。...初始设置如下: 下载 Stanford CoreNLP 和你想使用语言模型。 将 model jar 放在分发目录。...训练自己神经网络管道 该所有神经模块,包括分词器、多词标记 (MWT) 扩展器、POS/形态特征标注器、词形归并和依存解析器,都可以用你自己 CoNLL-U 格式数据来训练。...目前,该还不支持通过 Pipeline 接口训练模型。因此,为了训练你自己模型,你要 clone 这个 git repo,然后从源代码进行设置。

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爬虫篇| 爬虫urllib使用(三)

我们首先了解一下 Urllib ,它是 Python 内置 HTTP 请求,也就是说我们不需要额外安装即可使用,它包含四个模块: request:它是最基本HTTP请求模块,可以用来模拟发送请求...只需要给方法传入URL以及额外参数,就可以模拟实现请求过程了。 error:异常处理模块,如果出现请求错误,我们可以捕获这些异常,然后进行修正。...运行爬虫时候,经常会出现被封IP情况,这时我们就需要使用ip代理来处理,urllibIP代理设置如下 ?...在开发爬虫过程,对cookie处理非常重要,urllibcookie处理如下 ?...parse.quote() url只能包含ascii字符,在实际操作过程,get请求通过url传递参数中会有大量特殊字符,例如汉字,那么就需要进行url编码。

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