我的目标是用实体PERSON注释科学文章中的作者姓名。我对与此格式匹配的名称特别感兴趣(authorname等人。日期)。例如,我希望这句话(Minot et al.2000 ) =>将米诺特标注为一个人。我使用的是斯坦福nlp团队官方页面中代码的改编版本: import stanfordnlp
from stanfordnlp.server import CoreNLPClient
# example text
print('---')
print('input text')
print('')
text = "In pra
我正在尝试使用StanfordCoreNLP库中的西班牙语模块,但一直收到消息AttributeError: type object 'StanfordCoreNLP' has no attribute 'Pipeline'。有什么办法可以访问西班牙语模块吗? from pycorenlp import StanfordCoreNLP
# stanfordnlp.download('es')
nlp = StanfordCoreNLP.Pipeline(lang="es", treebank="es_ancora
整体提及似乎不起作用。我遵循了这里提到的类似方法,将entitymentions添加为annotators之一 How can I detect named entities that have more than 1 word using CoreNLP's RegexNER? 输入:“这是你的24美元” 我有一个TokensRegex: { ruleType: "tokens", pattern: ([{ner:"NUMBER"}] + [{word:"USD"}]), action: Annotate($0, ner, "
我已经阅读了这里给出的详细描述-根据.prop文件基于标记的输入文件训练模型的。但这篇文章说-
You should make sure each line consists of solely content fields and tab characters. Spaces don't work. Extra tabs will cause problems.
我的文本语料库有一些空格分隔的单词,它们不是单个单词,而是组合在一起形成一个标记。例如,"Wright State University“是一个单独的标记,而Wright、State和University是单独的实体
我想知道如何在java中使用'TokensRegexNERAnnotator‘。我在文档中看到它可以和'RegexNER‘一样使用,所以我创建了一个用制表符分隔的模式和类列表的文件,我在属性文件中添加了一个名为'tokensregexner’的属性,如下所示,但它显示了一条错误消息‘java.lang.IllegalArgumentException in thread "main“tokensregexner: No annotator named tokensregexner’。
properties.put("annotators",
我正在尝试使用Stanfordnlp获取单词的依赖关系。我已经下载了英文模型,并且能够加载模型来获得文本中单词的依存关系。但是,它还将打印整个加载过程的消息。
示例代码:
import stanfordnlp
config = {
'processors': 'tokenize,pos,lemma,depparse', # Comma-separated list of processors to use
'lang': 'en', # Language code for the language to buil
如何测试stanfordnlp是否在gpu上运行? Here是一些示例代码: import stanfordnlp
stanfordnlp.download('en') # This downloads the English models for the neural pipeline
nlp = stanfordnlp.Pipeline() # This sets up a default neural pipeline in English
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii. He was elected
我试图用Stanford解析器将一个字符串拆分成句子,我使用了Stanford提供的示例代码,但是它给了我单词而不是句子。
下面是示例输入:
"this is sample input. I want to split this text into a list of sentences. Please help"
下面是我想要的输出:
["this is sample input.", "I want to split this text into a list of sentences.", "Please help"]
我所
从OOP和OOD的角度来看,在静态方法中定义Java线程是个好主意,还是在本例中使用基于实例的方法更好?
public class ThreadPool {
public static void stringAnalysis(ArrayList<String> strData) {
Thread t;
t = new Thread(new SentimentAnalysis(strData));
t.start();
}
}
public class SentimentAnalysis implements Run