使用starmap的python多进程using和pickle错误？
使用starmap的Python多进程中的using和pickle错误是指在使用multiprocessing库中的starmap函数时，可能会遇到使用了using参数和pickle模块时出现的错误。
starmap函数是multiprocessing库中的一个函数，它可以在多个进程中并行地执行一个函数，并将函数的参数作为一个可迭代对象传递给函数。starmap函数的使用方式类似于map函数，但是它可以接受一个可迭代对象的元组作为参数。
using参数是用于指定进程池的启动方法的参数，它可以接受以下几种值：
- 'fork'：使用fork启动方法，这是默认值，适用于大多数Unix系统。
- 'spawn'：使用spawn启动方法，适用于Windows系统和某些Unix系统。
- 'forkserver'：使用forkserver启动方法，适用于某些Unix系统。
pickle模块是Python中的一个序列化模块，它可以将Python对象转化为字节流，以便在网络传输或存储到文件中。在多进程编程中，pickle模块常常用于将函数和参数序列化后传递给子进程。
然而，当使用starmap函数时，如果同时使用了using参数和pickle模块，可能会出现错误。这是因为在某些情况下，pickle模块无法正确地序列化函数和参数，导致子进程无法正确执行。
为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：
- 避免使用
using参数：如果可能的话，可以尝试不使用using参数，使用默认的启动方法。这样可以避免pickle错误。 - 避免使用需要序列化的函数和参数：如果函数和参数无法被正确序列化，可以尝试使用其他方法来传递函数和参数，例如使用全局变量或共享内存。
- 自定义序列化方法：如果需要使用
pickle模块来序列化函数和参数，可以尝试自定义序列化方法，以确保函数和参数可以正确地被序列化和反序列化。
需要注意的是，以上方法只是一些常见的解决方案，具体的解决方法可能因具体情况而异。在实际应用中，可以根据具体的错误信息和需求来选择合适的解决方案。
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我试图改进脚本的执行时间，该脚本将数据从CSV导入到Graphite/Go-Carbon DB时间序列中。
这是解析所有but文件并在函数(execute_run)中读取它们的循环:它尝试了这段代码，但我得到了一个错误：
for idx4, Lst_f in enumerate(full_csvfile_paths):
if lst_metrics in Lst_f:
zip_file = Lst_f
with zipfile.ZipFile(zip_file) as zipobj:
print("
浏览 7提问于2022-01-04得票数 1
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import multiprocessing
import time
import pycurl
class Bot(multiprocessing.Process):
def __init__(self):
multiprocessing.Process.__init__(self)
self.c = pycurl.Curl()
def run(self):
pass
if __name__ == '__main__':
Bot().start()
这段代码在Ubuntu1
浏览 1提问于2013-05-20得票数 1
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4回答
Python类中的池
、、、
我想在一个类中使用Pool，但是似乎有一个问题。我的代码很长，我创建了一个小演示变体来说明问题。如果你能给我一个下面代码的变体，那就太好了。
from multiprocessing import Pool
class SeriesInstance(object):
def __init__(self):
self.numbers = [1,2,3]
def F(self, x):
return x * x
def run(self):
p = Pool()
print p.map(self.F, sel
浏览 7提问于2015-08-31得票数 11
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我试图用简单的代码测试multiProcess Procee类。
但是，当我将socket对象作为进程中的参数传递时，它会引发EOFError。
下面是简单代码和例外情况。
import multiprocessing
import socket
class Multi(multiprocessing.Process):
def __init__(self, s):
multiprocessing.Process.__init__(self)
self.s = s
def run(self):
for i in range(
浏览 4提问于2015-10-11得票数 0
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我正在使用在多个情况下运行一个复杂的python方法(每次运行大约花费3-5分钟)。我注意到，当我第一次启动程序时，运行速度是正常的:我可以在5分钟内使用30个内核获得大约20-30个输出，但是，随着时间的推移，性能逐渐下降，例如，在某个时候，我只能在30分钟内得到5个输出。然后我杀死这个程序并重新运行它，然后它会遵循同样的行为。可能是什么原因？是因为开销吗？我能做什么?有关并行程序的示例代码，请参阅以下内容:我正在读取代码中的泡菜(类实例)
import multiprocess as mp
import os
import pickle
def run_all_cases(input_f
浏览 1提问于2020-04-13得票数 2
1回答
我使用Python3.5.1和线程模块。
我从几个线程中看到了很多关于在字典和Pickle文件中写作的问题。就我而言，我想读一读，问题是：
我能同时加载几次泡菜文件吗？
伪码：
import sys
import threading
import pickle
def function_1( pickle_file, arg_blue ):
my_dic = pickle.load( open( pickle_file, "rb" ) )
# process my_dic with arg_blue
def function_2( pickle_fi
浏览 3提问于2016-10-06得票数 0
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我正在编写一个多处理程序，使用Windows并行处理一个大的.CSV文件。
我发现也有类似的问题。当在Windows下运行它时，我收到一个错误，csv.reader是不可拾取的。
我想我可以在Reader子进程中打开CSV文件，然后将文件名从父进程发送给它。但是，我想传递一个已经打开的CSV文件(就像代码应该做的那样)，具有特定的状态，即真正使用共享对象。
你知道如何在Windows下做到这一点吗？
这是代码(为了便于阅读，我重新发布了)：
"""A program that reads integer values from a CSV file and writes
浏览 1提问于2011-12-15得票数 7
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我试图在Python中并行运行类似于f的函数，但有两个问题：
在使用map时，函数f并不适用于数组a和b的所有置换元组。
当尝试使用Pool时，我得到以下错误：
TypeError: '<=' not supported between instances of 'tuple' and 'int'
def f(n,m):
x = n * m
return x
a = (1,2,3,4,5)
b = (3,4,7,8,9)
result = map(f, a, b)
print(list(result))
浏览 2提问于2021-09-02得票数 2
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我希望跨多个python进程共享BlockingChannel。以便从其他python进程发送basic_ack。
如何跨多个python进程共享BlockingChannel。
以下是守则：
self.__connection__ = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
self.__channel__ = self.__connection__.channel()
我尝试过使用pickle转储，但它允许转储通道，并使用折叠代码提供错误can't pickle sel
浏览 0提问于2019-01-17得票数 2
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你好，我是python2.7多线程的初学者，我正在尝试创建一个系统，允许用户将图像添加到列表中，然后在不同的线程上处理图像列表。当处理完成后，它会查看是否有任何新的图像被添加到列表中，如果有，它将生成一个新的进程。但是，现在我遇到了一个问题，它说我不能泡菜，因为这是一门课。我已经尝试过查看copy_reg，我不知道我将如何使用它，也不知道如何实现它，所以有人可以试着告诉我如何使用它。另外，有人能告诉我一些改进的方法吗？
非常感谢！
这是我的课：
class Populator(object):
def __init__(self, image_processing_method, ma
浏览 4提问于2018-02-05得票数 0
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3回答
所以我遇到了一个很奇怪的错误。我正在为一个非常基本的TCP服务器制作一个基本的小GUI，但是当我生成这个过程时，它会返回以下回溯：
Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\lib\lib-tk\Tkinter.py", line 1410, in __call__
return self.func(*args)
File "C:\Users\username\Desktop\localssh\serverv2.py", l
浏览 4提问于2012-06-23得票数 1
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我编写了一个使用的图形用户界面应用程序。该应用程序在树视图中显示所有找到的单元测试。如果单击单元测试名称，程序将运行此测试并显示结果。它起作用了!
但是现在我希望每个测试用例都在一个新的进程中运行。我创建了一个“工作线程”(使用模块线程)，但这个线程也在同一进程中运行。
模块"multiprocessing“是解决方案，但我在实现时遇到了问题。我把我的“测试执行代码”放在自己的函数中，并尝试：
item = self.GetSelection()
name = self.GetItemText(item)
p = multiprocessing.Process(target=Execu
浏览 0提问于2011-07-22得票数 1
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我一直未能找到解决这一令人困惑的困境的答案，我想知道这是否是我无法认识到的错误的根源。我正在64位windows 7上运行，我目前正在编写一个游戏，在这个游戏中，主进程应该能够使用Multiprocessing模块生成多个进程。然后，这些子进程中的每一个都会产生一个额外的进程，该进程使用多处理模块运行图形库。
当我尝试运行脚本时(通过空闲和从命令提示符运行文件)，我会得到一个跟踪，该跟踪内容如下：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\David\Desktop\Py\split\multiverse.py",
浏览 4提问于2014-05-27得票数 2
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如何实时监控子进程
、、、、
我是python的新手。
我目前正在做一个项目。
通过单击按钮A，命令"adb shell getevent“将在一个子进程中执行。结果将写入一个文件。如果有人点击所连接的设备，则会不时产生结果。
单击按钮B即可停止该操作。
class MyClass():
...
def recordCmd(self):
cmd = []
cmd.append("adb")
cmd.append("shell")
cmd.append("getevent")
cmd
浏览 0提问于2012-05-27得票数 1
1回答
我已经运行了一个wxpython应用程序，我想知道当前面的程序继续运行时，通过单击按钮，是否可以启动该应用程序的另一个实例？
例如:启动wxpython应用程序->，单击按钮->，事件生成另一个进程(一个多处理进程)，该进程在第一个应用程序继续运行时启动该应用程序的另一个实例？
我只是想知道它是否可行，因为当我在一个按钮内启动一个简单的过程时，单击事件处理，就像
def start_new_button(self,event):
import multiprocessing
worker2 = multiprocessing.Process(name = '
浏览 1提问于2015-04-24得票数 0
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如何运行python程序作为后台进程，并仅显示输入输出操作的cmd。考虑以下代码：
import pyttsx3;
import pickle;
import speech_recognition as sr
engine = pyttsx3.init();
rate = engine.getProperty('rate')
engine.setProperty('rate', rate-25)
volume = engine.getProperty('volume')
engine.setProperty('volume', v
浏览 12提问于2018-08-28得票数 0
我正在尝试编写一个，OSX和windows给我的第一个示例带来了问题。它几乎是使用队列的手动示例。
我用python 2.7.9和3.4.1在linux上编写了所有代码。而且效果很好。
#!/usr/bin/env python
import multiprocessing as MP
...
self.mpq_main = MP.Queue()
self.mpq_net = MP.Queue()
self.mpt_net = MP.Process( target=self.start_t_net, args=(self.mpq_main, self.mpq_net) )
...
def st
浏览 1提问于2015-08-14得票数 0
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我正在尝试让在Windows上工作，但当我执行import gasp; gasp.begin_graphics()时，我得到了以下回溯：
File "C:\Python26\lib\site-packages\gasp\backend.py", line 142, in create_screen
screen.updater.start()
File "C:\Python26\lib\multiprocessing\process.py", line 104, in start
self._popen = Popen(self)
浏览 9提问于2010-01-14得票数 1
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我看到了下面的函数，用于模拟python中的多处理调用。
class MockPoolApplyResult:
def __init__(self, func, args):
self._func = func
self._args = args
def get(self, timeout=0):
return self._func(*self._args)
monkeypatch.setattr("multiprocessing.pool.Pool.starmap",
lamb
浏览 0提问于2020-05-11得票数 0
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我想通过ssh中的管道发送一个unicode字符串，使用pythons、pickle和pipes：
import subprocess
import pickle
cmd=['ssh', 'user@host', '/usr/bin/env', 'python3', '-c', \
'"import sys;import pickle;import os;os.mkdir(pickle.Unpickler(sys.stdin).load())"']
p = subproces
浏览 0提问于2012-07-02得票数 1
python代码：：
from dask.distributed import variable, Client
from multiprocessing import Process, current_process
def my_task(proc):
print("process object::", proc)
def doubler(number):
# do stuff returns something
proc = Process(target=doubler, args=(numbers,)) # creating a python pr
浏览 26提问于2018-01-09得票数 2
我正在尝试创建一个应用程序，在这个应用程序中，Tkinter由其他不断获取数据的对象更新。我在使用多线程时遇到了问题，所以我决定尝试使用多重处理模块。
我发现您不能在multiprocessing.Process中运行Tkinter窗口，下面是一个最小的示例：
import Tkinter as tk
import multiprocessing
class Subprocess(multiprocessing.Process):
def __init__(self):
multiprocessing.Process.__init__(self)
se
浏览 7提问于2014-11-10得票数 0
回答已采纳
我想写一个有字典的文本文件。我已经看到了三种方法，看起来它们都是有效的，但我感兴趣的是哪一种方法对于读写来说是最优化或最有效的，特别是当我有一个包含许多条目的大字典时，以及为什么。
new_dict = {}
new_dict["city"] = "Boston"
# Writing to the file by string conversion
with open(r'C:\\Users\xy243\Documents\pop.txt', 'w') as new_file:
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
1回答
我试图将它作为多进程进程来运行，但是当启动线程时，pickler会掉下来，我无法弄清楚是什么阻止了它的酸洗。我尝试过注释套接字代码和消息obj代码，但仍然不能工作--我做错了什么？
class TransmitThread(Process):
def __init__(self, send_queue, reply_queue, control_pipe, recv_timeout=2, buffer_size=4096):
"""
This init function is called when the thread
浏览 0提问于2015-07-02得票数 2
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2回答
我有一个Python/Django项目运行在uwsgi/nginx上。对于异步任务，我们使用rabbitmq/celeryd和supervisord来管理所有守护进程。
版本：
python: 2.7
django: 1.9.7
芹菜: 3.1.23
姜戈-芹菜: 3.1.17
芹菜有10个Direct类型的队列(例如queue1，queue2，.)每个队列由一个单独的celeryd进程处理，该进程通过监督管理。每个监督each过程如下所示
[program:app_queue_worker]
command=/var/www/myproj/venv/bin/celer
浏览 2提问于2017-03-09得票数 3
1回答
执行示例
from multiprocessing import Process
def f(name):
print 'hello', name
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
p.join()
从multiprocessing包的python文档中可以得到一个PicklingError: Can't pickle <function f at 0x05A57830>: it
浏览 5提问于2012-08-28得票数 2
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我从泡菜中加载multiprocessing.manager.dictionary时出错了。我确信运行python的目录中存在泡菜文件。
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pickle
>>> import multiprocess
浏览 2提问于2016-03-07得票数 5
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tl;dr
我如何序列化一个Flask应用程序或请求上下文，或该上下文的子集(即，可以成功序列化的任何内容)，以便我可以从另一个进程而不是线程访问该上下文？
长版
我有一些函数需要访问我想要在后台运行的Flask请求上下文或App。
烧瓶有一个内置的@copy_current_request_context装饰器，可以将函数包装在请求上下文的副本中，这样您就可以在不同的线程中运行它：
from threading import Thread
from flask import Flask, request, copy_current_request_context
app = Flask(_
浏览 0提问于2019-05-15得票数 13
1回答
我正在开发一个程序来进行轮询，出于性能原因，我需要在一个单独的过程中进行轮询。这个程序相当长，但我设法把它减少到最低限度，这样就更容易理解了。它是一台两状态机，一个空闲，另一个打印单独进程放入队列中的值。
所以问题是，当命令多处理过程开始时，一切都会冻结。只有进程在疯狂地运行，程序没有反应。
self.queue = Queue() #initialize a Queue
self.slave_process = Process(
target=self.write,
args =(self.queue,)) #Define our queue filler process
#
浏览 0提问于2018-12-04得票数 2
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代码看起来像这样：
import multiprocessing as mp
from functools import partial
import boto3
import numpy as np
s3 = boto3.client('s3')
def _something(**kwargs):
# Some mixed integer programming stuff related to the variable archive
return np.array(some_variable_related_to_archive)
def do
浏览 7提问于2018-07-13得票数 12
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复制的套接字未被酸洗
、、、、
我正在尝试复制一个套接字并将其发送到Python中的另一个进程。 套接字是在rust中创建的，并通过PyO3作为Python对象共享。 下面是共享套接字代码 use pyo3::prelude::*;
use socket2::{Domain, Protocol, Socket, Type};
use std::net::SocketAddr;
#[pyclass]
#[derive(Debug)]
pub struct SocketHeld {
pub socket: Socket,
}
#[pymethods]
impl SocketHeld {
#[new]
浏览 15提问于2021-10-31得票数 2
我有一个函数，它接受一个url列表，并为每个url添加一个标题。url_list可以是大约25,000个长列表。所以，我想使用多进程。我尝试了两种方法，但都失败了：
第一种方式- url_list没有传递correctly...the函数只获取url_list url的第一个字母'h‘：
headers = {}
header_token = {}
def do_it(url_list):
for i in url_list:
print "adding header to: \n" + i
requests.post(i, headers=h
浏览 2提问于2013-08-28得票数 0
当我训练第一个时代的时候，我试着训练一个带有keras模型的unet，我得到了一个类型错误：
TypeError:无法对_thread.lock对象进行分类，请参阅下面的错误消息
我已经尝试过降低tensorflow的级别，并按照类似问题的答案在...tensorflow\contrib\legacy_seq2seq\python\ops中的seq2seq.py脚本中添加脚本，但这并没有为我解决问题。
我的代码：
def train_network():
conf = get_train_conf()
epochs = conf['epochs']
浏览 2提问于2019-06-04得票数 1
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我的python代码需要在退出时保存一个对象的状态，以便在以后使用该对象时可以继续运行。我是用泡菜做的。下面是我代码中的泡菜部分：
#At the begining of the file
pickle_file = '.state_pickle.obj'
#if pickle file is present load object, else create new
if os.path.exists(pickle_file):
with open(pickle_file, 'r') as fh:
state = pickle.load(
浏览 5提问于2015-07-29得票数 1
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我有一个程序版本A，它调用execve()来执行另一个程序版本B，同时保留相同的PID。 这个程序A有一个socket对象，我们希望另一个程序B访问相同的socket，以便向已建立的连接发送一些数据。 问题是我还没有找到成功恢复序列化套接字的方法，我将它保存到一个文件中，在新程序B中再次打开该文件，但它不是同一个对象，没有初始化，也没有设置任何属性，我使用了dill和pickle。 有没有在调用exec()时传递变量对象的安全方法？或者获取对象的指针引用并向前传递指针的方法？ 版本A： #!/bin/env python
import os
import dill as pickle
imp
浏览 14提问于2020-04-10得票数 0
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所以这里：
glove_path = './embeddings/glove_{}_{}.pkl'.format(dataset,mode)
if(os.path.isfile(glove_path)):
print("Reusing glove dictionary to save time")
#with open(glove_path,'r') as f:
with open(glove_path, 'rb') as f: #python 3 for pickle byte s
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
1回答
祝你日安，
今天，我正在将代码从threading迁移到multiprocess。一切看起来都还好，直到我犯了以下错误：
错误
Traceback (most recent call last):
File "run.py", line 93, in <module>
main()
File "run.py", line 82, in main
emenu.executemenu(components, _path)
File "/home/s1810979/paellego/lib/execute/execute
浏览 0提问于2019-03-22得票数 2
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我在某处读到Python的multiprocessing在内部使用了Pickle，来自未经验证的主机的Pickle数据使用起来并不安全。假设我在互联网上运行一个由弱密码保护的multiprocessing服务器，当密码被破解时，攻击者可以自动运行任意代码吗？
浏览 2提问于2015-06-01得票数 1
1回答
我正在处理一些非常大的文件。
我可以使用使用collections.Counter子类在进程之间共享的multiprocessing.BaseManager集合来计数特定字符串的出现情况。
虽然我可以分享柜台和表面上的泡菜，但它似乎没有被正确地腌制。我可以把字典复制到一本我可以挑选的新字典里。
我试图了解如何避免共享计数器的“副本”，然后再选择它。
这是我的(伪代码)：
from multiprocessing.managers import BaseManager
from collections import Counter
class MyManager(BaseManager):
浏览 2提问于2015-02-07得票数 1
1回答
所以我正在尝试用python pickle.dump()一个字典。这是我的字典的大体结构： {"key": [tkinter.Button, moviepy.VideoFileClip, int]} 等等。现在我不能在moviepy.VideoFileClip对象上运行pickle.dump() -它出现了这个错误： cannot pickle '_thread.lock' object 有没有人知道如何将带有电影短片的字典保存到文件中(我可能很快就会尝试numpy数组)
浏览 33提问于2021-03-20得票数 0
2回答
我试图以下面描述的方式(使用PySpark)在地图中使用查找(在spark中)，但得到一个错误。
这是Spark不允许做的事情吗？
>>> rdd1 = sc.parallelize([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c'),(4,'d')]).sortByKey()
>>> rdd2 = sc.parallelize([2,4])
>>> rdd = rdd2.map(lambda x: (x, rdd1.lookup(x)))
>>> rdd.co
浏览 1提问于2016-03-28得票数 0
1回答
我有三个脚本，scheduler.py，它是一个基于multiprocessing.Process和multiprocessing.Pipe的并行任务运行程序，第二个脚本是simulation.pyx，它是一个脚本，它包含了我希望通过scheduler.py并行执行的一些类和函数，最后是一个小的主脚本，在这个脚本中，我从scheduler.py创建一个并行化类的实例，将它传递给simulation.pyx中的类并运行整个过程。
当目标并行函数位于simulation.pyx的顶层时，一切都可以正常工作，但是当我尝试在simulation.pyx中使用类函数时，就会出现一个筛选错误。
由于代码有
浏览 2提问于2016-11-16得票数 0
我正在尝试将超时应用于我的一个方法，它通常工作得很好。我已经在简单的打印函数上尝试了这段代码，一切工作正常，但现在我得到了错误。你能告诉我问题出在哪里吗？
方法self.check_flights应运行最大__TIMEOUT__秒数。
下面的代码位于类some_class中的方法中
try:
p = multiprocessing.Process(target=self.check_flights, args=(destination, start_date , end_date_2))
p.start()
浏览 4提问于2015-07-28得票数 0
嗨，我来自python背景，我的很多数据都是用to_pickle从熊猫字典中保存的，在dfs的情况下，或者在python字典中使用pickle.dump。我一直在搜索，我只能找到与python相关的内容。那么，泡菜是否只适用于python，还是有一种使用c++读取数据帧数据的方法？
浏览 1提问于2022-06-11得票数 -2
1回答
当我试图在aws实例中运行下面的泡菜程序时，我收到的是“被杀死”的消息，它不会生成泡菜。然而，当我在我的本地机器(Mac)中尝试它时，同样的工作原理。我使用python3运行程序：
import nltk
import random
from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier
import pickle
from nltk.tokenize import word_tokenize
documents_f = open("documents.pickle", "rb")
documents =
浏览 0提问于2018-03-22得票数 3
回答已采纳
1回答
我是Python的新手，所以如果这是一个如此愚蠢的问题，我想道歉。
我目前正在开发一个执行多个数据检查的程序。
简而言之，我有一个主数据帧，需要根据数据和其他一些数据帧进行验证。
我做的代码在单核上工作正常，但由于体积的原因，我需要实现多核处理。问题是我找不到如何将多个pandas数据帧作为参数传递给函数模块。
请注意，主数据集purchase_orders已经在进程之间拆分，因此每个进程将接收1/4的数据。其他数据帧应该更小，并且完全相同，所以如果有一种方法可以让衍生的进程访问在主进程上创建的数据帧，那么也可以，因为我只会从它们读取数据。
将在apply方法上使用数据帧change_log和
浏览 0提问于2018-08-28得票数 3
2回答
如何更改Python multiprocessing库使用的序列化方法？具体地说，缺省的序列化方法使用该版本的pickle库和缺省的pickle协议版本。默认的pickle协议是Python 2.7中的版本2和Python 3.6中的版本3。如何在Python3.6中将协议版本设置为2，以便可以使用multiprocessing库中的一些类(如Client和Listener)在Python2.7运行的服务器进程和Python3.6运行的客户端进程之间进行通信？
(旁注:作为测试，我通过将protocol=2添加到dump()调用来修改，以强制协议版本为2，并且我的客户端/服务器进程在我的有限测
浏览 13提问于2017-07-15得票数 6
回答已采纳
当我运行如下命令时：
from multiprocessing import Pool
p = Pool(5)
def f(x):
return x*x
p.map(f, [1,2,3])
它工作得很好。但是，将其作为类的函数：
class calculate(object):
def run(self):
def f(x):
return x*x
p = Pool()
return p.map(f, [1,2,3])
cl = calculate()
print cl.run()
出现以下错误：
浏览 211提问于2010-07-20得票数 192
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对于我的优化算法，每次迭代需要对几百幅图像进行评估。为了加速这个过程，我想充分利用我的3个GPU。
我的过程：
在我的每个GPU 上加载我的深入学习模型的一个实例，然后将工作负载分成与GPU加载模型的实例相同的GPU对的工作负载，应该在上处理运行星图(_runDataThroughModel，sub_workload)，以并行处理的所有sub_workload
但是，当我重复这样做时，GPU内存开始填充每次迭代，直到得到"RuntimeError: CUDA错误:耗尽内存“为止。
我的问题：
，，什么是正确的方法？，，为什么GPU内存没有释放？既然我在“星图”命令之外预先实例化GPU模
浏览 1提问于2019-12-18得票数 3
1回答
我在部分gui代码中设置了一个简单的生产者-消费者模式。我试图只分析特定的消费者部分，看看是否有任何优化的机会。但是，在尝试使用python -m cProfile -o out.txt myscript.py运行代码时，我从Python的pickle模块抛出了一个错误。
File "<string>", line 1, in <module>
File "c:\python27\lib\multiprocessing\forking.py", line 374, in main
self = load(from_pare
浏览 3提问于2013-08-09得票数 10
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