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使用std::atomic实现的shared_lock

使用std::atomic实现的shared_lock是一种多线程并发访问同一数据结构的机制。它允许多个线程同时共享访问资源,而不会发生数据竞争。

std::atomic是C++标准库中提供的一个原子类型,用于实现无锁编程。它提供了原子操作的能力,确保多线程访问共享数据时的一致性和可见性。std::atomic可以保证读取和修改操作的原子性,避免了竞态条件和数据竞争的问题。

shared_lock是一种共享锁机制,允许多个线程同时访问共享资源,但不允许写操作。它适用于读多写少的场景,可以提高并发性能和资源利用率。使用std::atomic实现的shared_lock可以更好地控制并发访问,保证数据的一致性和可靠性。

在云计算领域,使用std::atomic实现的shared_lock可以应用于多线程访问共享的云资源的场景,比如数据库、文件系统、网络连接等。通过使用shared_lock,可以提高多个线程同时读取共享资源的效率,避免了不必要的等待和竞争。

腾讯云提供了一系列云服务来支持云计算场景,包括云服务器、云数据库、对象存储、人工智能等。具体可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍。

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1.shared_mutex和shared_lock很有意思的两个关于共享线程锁的特性 #include #include<shared_mutex> #include #include #include using namespace std; class Counter { public: std::size_t Get() const { std::shared_lockstd::shared_mutex lock(mtx); return value_; } void Increase() { std::unique_lockstd::shared_mutex lock(mtx); value_++; } void Reset() { std::unique_lockstd::shared_mutex lock(mtx); value_=0; } private: mutable std::shared_mutex mtx; std::size_t value_ = 0; }; std::mutex g_mtx; void worker(Counter &counter) { for (int i = 0; i < 3; i++) { counter.Increase(); std::size_t value = counter.Get(); std::lock_guardstd::mutex lock(g_mtx); cout << std::this_thread::get_id() << ” ” << value << endl; } } int main() { const std::size_t size = 2; Counter counter; vectorstd::thread v; v.reserve(size); v.emplace_back(worker, std::ref(counter)); v.emplace_back(worker, std::ref(counter)); for (std::thread &t : v) { t.join(); } system(“pause”); return 0; }

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