使用udf逐行比较两个数据帧(使用库谁谁)

import pandas as pd

# 自定义的udf函数，用于比较两个数据帧的对应行
def compare_rows(row1, row2):
    # 进行比较的逻辑，可以根据具体需求进行修改
    if row1['column1'] == row2['column1'] and row1['column2'] == row2['column2']:
        return True
    else:
        return False

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 4], 'column2': [4, 5, 6]})

# 使用apply函数和自定义的udf逐行比较两个数据帧
result = df1.apply(lambda row: compare_rows(row, df2.loc[row.name]), axis=1)

# 输出比较结果
print(result)