使用value_counts构建图表

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python、pandas、matplotlib、graph

engine 749 Mustang engine prob = df_Mechanics['Replaced part'].value_counts(normalize=True) threshold

浏览 3提问于2020-05-20得票数 0

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对具有低值计数的唯一值进行分组

python

使用wine['country'].value_counts()，我可以看到每个唯一值的频率。

浏览 0提问于2020-08-09得票数 0

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如何用熊猫的数据打印图表？

python、pandas

我在.value_counts()上得到了我的数据，现在我想绘制它并显示图表，但是没有成功.这是我的代码：代码完成时没有错误，但我的图表没有显示？

浏览 11提问于2021-12-21得票数 0

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Python创建比较两组数据的条形图

python、pandas、bar-chart

我已经计算了所有犯罪的总数，并使用代码将它们绘制在条形图中：plt.show() 我有另一张几乎相同的图表，但是是冬天的：plt.show() 我希望将这两个<

浏览 0提问于2018-11-07得票数 6

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将百分比添加到平行线上

python、pandas

我有这些数据，，并且正在使用圆柱形条形图来可视化数据--这是我的代码。trace1= go.Bar(x=df['race'].value_counts().index, y=df['race'].value_counts()) tr

浏览 2提问于2021-03-15得票数 0

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为什么熊猫DataFrame会把整数转换成这样的对象？

python、pandas、dataframe

我使用value_counts()来获取sec_id的频率。value_counts()的输出应该是整数。当我用这些整数构建DataFrame时，我发现这些列是对象dtype。

浏览 2提问于2021-11-12得票数 0

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Python:如何从熊猫地块中覆盖2个条形图

python、pandas、matplotlib、seaborn

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,1,2,2,2],我可以为a和b绘制2个直方图图：df['b'].value_counts().plot(kind = 'bar') 我怎么能把其中一个叠加到另一个上呢？我寻找的不相关图表格式的例

浏览 1提问于2018-04-24得票数 2

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Python实际上:文本并不会出现在饼图的所有部分

python、pandas、plotly、plotly-python

下面是使用绘制饼图的代码 fig.update_traces(text = df['Gender'].value_counts(), textinfo = 'label+p

浏览 13提问于2021-06-16得票数 1

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在matplotlib基准图中对齐条形上的值

python-3.x、matplotlib、data-visualization

我正在尝试获取一个显示value_counts()的条形图。我使用以下代码： plt.text(value, index, plt.show(

浏览 4提问于2022-08-27得票数 -1

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熊猫数据帧绘图条形图表格格式

pandas、matplotlib

我不知道如何把所有这些图表以表格的格式。他们都在一个接一个地出现。data.county.unique()): for c,y in enumerate(col): ct=data[ (data.county==x) & (data[y]==1)][y].value_counts().item() t_dict.update(

浏览 6提问于2022-09-29得票数 -1

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在一幅图中制作3只熊猫的饼图

python-3.x、pandas、matplotlib

这些图表的数据来自3个不同的熊猫系列。我想我可以将这个系列合并成一个df，并通过这个df创建子图，但我怀疑它是必要的。S19E_ge = (BDdf.loc[BDdf['GRPCODE'] == 'G1932'])['Result&#

浏览 1提问于2019-07-22得票数 0

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计算时间戳的行数

python、machine-learning、timestamp、time-series

我正在处理数据集我试过使用data['timestamp'].value_counts()，但得到了错误：import numpy as np print data.head(25

浏览 4提问于2017-07-04得票数 0

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从dataframe循环创建子图

python-3.x、dataframe、loops、matplotlib、subplot

我使用一个条件从该数据文件中提取必要的列。 for col in sel_cols: plt.show() plt.show()在循环中，以便显示每个图表，而不仅仅是最后一个。我还试图以这种方式将这些图表</em

浏览 1提问于2021-03-19得票数 1

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Python -重新排列饼图中标签的顺序

matplotlib、label、pie-chart

我正在尝试制作饼图，但图表的标签出现在错误的饼图切片上。matplotlib.pyplot as plt labels = data['Category'].unique()plt.pie(sizes, labels=labels, autopct=

浏览 75提问于2020-05-11得票数 1

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Pyo.iplot(图)不显示饼图

python、plotly

我正在尝试使用情节来尝试生成一个拼图。由于某种原因，在我输入pyo.iplot(图)甚至plot.show()命令之后，它似乎没有出现。在我使用下面屏幕截图中所示的pyo.iplot(fig)命令后，它似乎没有显示任何错误，并且生成了大量代码。values = df['Gender'].value_counts().values

浏览 0提问于2020-06-03得票数 1

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绘制饼图中的问题

python、pandas、dataframe、matplotlib

Title B xyz E asd我想绘制一个图表，它应该显示每个author.To编写的书的频率，首先使用value_counts()函数。books_df.Author.value_counts()A 6R 3E 3B 1通过使用</e

浏览 4提问于2020-05-14得票数 2

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使用matplotlib使用有序数据创建子图

python、pandas、matplotlib、subplot

, df = pd.DataFrame(data = d) 我希望能够为第一个中的每个值创建条形图，最好使用子图我尝试过使用df.groupby('First')['Second'].agg('value_counts').plot(kind = &

浏览 40提问于2020-11-11得票数 0

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有没有一个Python函数用来绘制每个集群中分类特征的每个类别的百分比的图表？

python、pandas、pandas-groupby

我在试着做一个图表，看起来像是 ? 我尝试使用它来创建一个表，但唯一的问题是它将其格式化为两组行，而不是两列。combinedDf.groupby(['Cluster Label'])['Diagnosis'].value_counts(normalize=True).mul(100).round(1).astype

浏览 15提问于2021-08-25得票数 0

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熊猫Dataframe创建具有分类数据的海洋水平Barplot

pandas、group-by、bar-chart、seaborn、categorical-data

我目前正在使用这样的数据框架：我想要显示的是胜利列的总数值，该列的值由AGE_GROUP分组，并按GENDER进行区分，类似于下面的水平条形图：到目前为止，我可以得到以下图表：按照这一步骤：victory_count = victory_df["AGE_GROUP"].value_countssns.barplot(victory_count.index

浏览 0提问于2020-03-18得票数 0

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如何在pandas中绘制值计数并显示值的标题？

python、pandas、seaborn、categorical-data

sns.countplot(df_defaulted['birn_addr_area'].value_counts())但我需要地址垂直显示在每个栏下。该怎么做呢？

浏览 5提问于2020-05-14得票数 1

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