使用xarray插值dataArray缺失数据
xarray是一个用于处理多维数组数据的Python库，它提供了丰富的功能和灵活的数据结构，可以方便地进行数据操作和分析。插值是一种常用的数据处理方法，用于填补或估计缺失的数据。
在xarray中，可以使用interp()函数进行插值操作。interp()函数可以根据已有的数据点，通过插值算法来估计缺失数据点的值。它可以处理一维、二维和三维的数据，并支持多种插值方法，如线性插值、最近邻插值、样条插值等。
使用xarray进行插值操作的步骤如下：
- 导入xarray库：在Python脚本中，首先需要导入xarray库，可以使用以下代码实现：
import xarray as xr- 加载数据：使用open_dataset()函数加载包含缺失数据的数据集。例如，可以使用以下代码加载一个包含dataArray的数据集：
data = xr.open_dataset('data.nc')- 插值操作：使用interp()函数进行插值操作。可以指定插值的维度和插值方法。例如，可以使用以下代码对dataArray进行线性插值：
interpolated_data = data['dataArray'].interp(dim='time', method='linear')在上述代码中，dim参数指定了插值的维度，method参数指定了插值的方法。
- 处理插值结果：根据需要，可以对插值结果进行进一步的处理，如保存到文件或进行数据分析。
xarray的插值功能可以广泛应用于各种领域，如气象学、地理信息系统、遥感等。它可以帮助用户处理缺失数据，提高数据的完整性和准确性。
腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，可以与xarray结合使用。例如，腾讯云的云数据库TencentDB可以用于存储和管理数据，腾讯云的云原生容器服务TKE可以用于部署和运行数据处理应用。具体产品信息和介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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如何插值多维x数组？
python、gis、geospatial、netcdf
我使用netCDF读取了一个xarray文件。该数据集包含1975年、1990年、2000年和2015年lat、lon的population信息。
数据集如下所示，我还提供了可用的
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('borneo_pop_t.nc')
ds
对于每一个像素，我希望得到1975年至2000年期间每年的信息，因为我有数据点的趋势。特别是，我要为失踪的年份提供更多的信息和不同层次的人口。
我怎么能这么做？
浏览 7提问于2022-04-06得票数 0
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Python插值时间
python、interpolation
python新手，所以我希望我的问题是正确的。
我有一个巨大的数据集，我想每隔一秒插入一次，并用提供的适当的纬度和经度来填充空白处：
Lat Long Time
-87.10 30.42 16:38:49
.
.
.
-87.09 30.40 16:39:22
.
.
.
-87.08 30.
浏览 2提问于2014-08-21得票数 0
2回答
重新生成Python xarray坐标
python、pandas、numpy、python-xarray
我有一些0.2度和1度分辨率的虚拟数据。我想以与foo1相同的比例对foo进行子采样。有没有简单的方法来平均和重新调整我的经纬度和经度坐标？ import pandas as pd
import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
#Set at 0.2 degree grids ish
freq=20
lats=240
lons=1020
time=pd.date_range('2000-01',periods=freq,freq='Y')
data=np.random.rand(freq,lats,l
浏览 31提问于2020-01-30得票数 0
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使用scipy.interpolate内部循环的慢性能
python、performance、scipy、scientific-computing
我正在使用Python为工程模拟生成输入数据。我需要定义一个特定的物理量(我们称之为力)是如何随时间变化的。
力取决于已知的时变量(让我们称之为角度)。随着时间的推移，力与角度的依赖程度不同。每个时间步骤的力角依赖被定义为数据点，而不是函数.对于每个时间步骤，我需要从该时间步骤的力角依赖项插值力的值。我在列表理解中使用scipy.interpolate.interp1d。
然而，我对这次演出不满意。插补周期几乎需要20秒，速度慢得令人无法接受。时间步数约为250 K。力角依赖关系中的数据点数约为2k。我尝试使用for循环，但这甚至更慢。
我怎样才能提高性能？如果可能的话，执行时间需要少于一秒钟
浏览 3提问于2020-06-18得票数 1
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4回答
如何利用IDW从高分辨率到低分辨率重新划分网格阵列
python、python-3.x、python-2.7、python-requests、python-xarray
我正在使用winpython 3.6。我有一个给定区域的xarray数据，如下所示：
sea_clt=clt.sel(lat=slice(-13, 31), lon=slice(89,152))
clt_sea_array=sea_clt[:,:,:]
Out[20]:
<xarray.DataArray 'clt' (time: 20075, lat: 23, lon: 25)>
[11543125 values with dtype=float32]
Coordinates:
* lat (lat) float64 -13.0 -11.0 -9
浏览 0提问于2018-04-23得票数 2
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SAS转换与缺失数据
sas、transformation、normalization
我正在使用SAS中的boxcox转换和proc transreg过程，我想知道SAS如何处理丢失的数据。我有一个数据集，每个参与者每月包含一行，每个月都有一个连续变量。几个月以来，这个变量丢失了。Box-Cox变换的公式不使用变量的分布或其他什么。SAS是如何工作的，它是否排除了丢失的数据？
下面是将boxcox转换应用于我的变量的代码：
PROC TRANSREG DATA=myfile DETAILS;
MODEL BOXCOX(myvariable/ parameter=0.1) = identity(month);
OUTPUT OUT= transformed_myfile;
RUN
浏览 4提问于2021-11-09得票数 0
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插值函数
python、matlab、pandas、gps
这可能是一个非常简单的问题，但我在Matlab中找到的所有插值源都试图将两个值关联起来，我想要受益的是，如果我有在8小时内收集的数据，但数据点之间的时间是不同的，我如何调整它，使时间段相等，并且数据保持一致？
或者换句话来说，我一直在尝试的方法:我有GPS经度，经度和Unix时间来表示这些点；我想做的是在时间1和时间3取经度，对于我不知道时间2的情况，简单地用时间1的数据填充它-有没有一种有效的方法来做到这一点？(我知道在Python Pandas中可以使用fill)，但我不确定在Matlab中如何做到这一点。
浏览 3提问于2013-02-07得票数 2
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在matlab中使用插值
matlab、interpolation
我有两个向量(latg和ch4)：latg是一个18225x1的向量，ch4是一个91269x1的向量。我希望通过在数据点之间进行插值来调整latg向量的大小，使其与ch4向量的大小相匹配。
我该怎么做呢？我需要使用interp1函数吗？
浏览 0提问于2014-07-17得票数 1
1回答
excel中数据量不均匀的插值
excel、matlab、excel-formula、interpolation
我有一个基本数据集，其中包括高程和深度。然后我有我自己的数据集，它有深度和这个深度对应的温度值。在测量数据中有更多的数据点。我需要计算这个MD_data的真正垂直深度。
我正在尝试将测量的深度内插到标高，但无法用excel或matlab计算出来。
有人能帮上忙吗。
例如：
基础数据：
<code>A0</code>
然后是我自己的数据：
<code>A1</code>
浏览 27提问于2019-03-26得票数 0
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如何为SciPy的interp1d指定边界行为
python、scipy、interpolation
我试图在SciPy的interp1d函数的边界上设置行为，应该是可能的：
Behavior at the boundary can be specified at instantiation time.
但我并没有找到进一步的资料。没有提到这一切。
所以:我如何定义行为？
侧好奇心:它所使用的默认边界行为是什么？
编辑：示例(假设x=0和x=n之间的数据点和三次插值)
我知道至少有三种类型的边界行为，我希望能够具体说明：
平面:我可以要求函数平平，换句话说，推导为零。
f'(0) = f'(n) = 0
f''(0) = f''(n) =
浏览 7提问于2015-04-16得票数 6
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用多列插值数据
python、numpy、interpolation
我是Python新手。我试图从如下数据集中插入数据值:a= 45.0,0.0017317314，-0.00274，……。。。
我希望在第一列中数据的某些值中找到从第二列到最后一列的数据值。
我尝试了以下代码：
interp_data = np.interp(45.01,a[:,0],a[:,1])
作为初始尝试为一列找到一个数据点的值。但是，它会返回错误“对象太深，不适合所需的数组”。
但是，下面的工作将在shell中完成
>>> xp = [45.0, 45.074969417037, 45.224757625296, 45.523726383073]
>>&
浏览 0提问于2015-09-23得票数 4
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MATLAB:用插值替换缺失值(NaN)
matlab、interpolation、nan、missing-data
我有一个单元格数组，每个数组都包含一个作为行向量的值序列。序列包含一些由NaN表示的缺失值。
我想用某种插值方法来代替所有的can，我怎样才能在MATLAB中做到这一点？对于如何处理这些缺失的价值观，我也愿意听取其他建议。
考虑以下示例数据来说明问题：
seq = {randn(1,10); randn(1,7); randn(1,8)};
for i=1:numel(seq)
%# simulate some missing values
ind = rand( size(seq{i}) ) < 0.2;
seq{i}(ind) = nan;
end
由此产生的
浏览 3提问于2010-09-02得票数 7
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使用geom_line跨缺失值进行连接
r、ggplot2
我正在尝试找出是否有可能使用geom_line连接缺少的值。例如，在下面的链接中，在facet F中缺少时间3的值。在这种情况下，我想要一条线来连接时间2和时间4。有没有办法做到这一点？
我有一个累积值的数据框，如下所示：
head(cumulative)
individual series Time Value
1 A x 1 -1.008821
2 A x 2 -2.273712
3 A x 3 -3.430610
4 A x 4
浏览 3提问于2012-03-08得票数 36
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方法在"interp2“命令后面
matlab、interpolation
我总是用interp2在MATLAB中插值我的数据。但是，我想知道在运行该命令时真正使用的是哪种算法，比如 (LWR)之类的。
浏览 4提问于2014-03-11得票数 0
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基于xarray的数据库有哪些可能性？
python、database、python-xarray
我在python中使用了很多地理空间数据(主要是天气预报)，对于这个问题，我使用xarray做了很多工作。
xarray支持转换成hdf/netcdf文件，这是很好的，如果你想存储的数据，没有速度要求再次获得访问。我正在寻找的是一个数据库，用于快速访问xarray的单个数据点，以构建fast风格的WEB-API。有没有一种简单的方法将xarray存储到这样的数据库中？
注意:典型的xarray.DataArray包含一组值，如纬度、经度和时间戳等坐标。值的水平维度等于由纬度和经度组成的格网，第三个维度等于xarray.DataArray中的长度时间戳
浏览 2提问于2019-08-23得票数 2
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使用xarray插值dataArray缺失数据
python-3.x、interpolation、python-xarray、rasterio
我正在使用xarray/rasterio对一组GeoTiff文件执行一些操作。我正在处理的数据在某些网格点上包含缺失值(-9999)。有没有什么有效的pythonic方法可以用xarray的插值数据替换这些值？
例如，我有这样的东西：
>>> da = xr.DataArray([[1.0,2.0,3.0],[4.0,-999.0,6.0],[7.0,-999.0,9.0]],[('x',[1,2,3]),('y',[1,2,3])])
>>> da
<xarray.DataArray (x: 3, y: 3)>
浏览 288提问于2019-11-20得票数 1
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将插值限制在特定的遮罩区域
matlab、image-processing、interpolation
我有一个区域的图像，我想要插值。它被零包围，这意味着如果我尝试使用MATLAB内置的interp2函数进行插值，这个区域的边界将被垃圾数据插值并受到损害。例如，是否有任何已知的方法可以仅插值一组特定的数据点(甚至是非矩形矩阵)，然后将它们嵌入到正确维度的矩阵中？我有一个可以使用的逻辑掩码，如果有用的话。
图片，供参考：
浏览 2提问于2014-06-28得票数 0
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在高性能FORTRAN代码中实现查找的智能方法
fortran、lookup-tables、fortran77
我正在用FORTRAN 77编写一个模拟，其中我需要从一些实验数据中得到一个参数值。这些数据来自一个互联网数据库，所以我已经提前下载了它，但是没有简单的数学模型可以用来连续地提供值--我只有离散的数据点。但是，对于x轴上的任何值，我都需要知道这个参数，而不仅仅是数据库中的离散参数。
为了简化，您可以说我知道f(x)对于x的所有整数值的值，并且需要一种方法来为任何真实的x值(从未超出我所知道的最小或最大的x之外)找到f(x)。
我的想法是获取数据并进行线性插值，以便能够获取参数值；在伪代码中：
double xd = largest_data_x_lower_than(x)
double sl
浏览 2提问于2013-04-05得票数 1
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处理时间序列中的缺失值，用以前的值替换
r、time-series
在处理时间序列数据时，我需要有连续的时间戳，但是在捕获时，很少有数据时间戳点被遗漏，如下所示，
DF
ID Time_Stamp A B C
1 02/02/2018 07:45:00 123 567 434
2 02/02/2018 07:45:01
..... ...
5 02/02/2018 07:46:00
6 02/02/2018 07:46:10 112 232
浏览 1提问于2019-07-04得票数 2
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向数据添加更多采样点
python、numpy、scipy
给出一些形状为20x45的数据，其中每行都是一个单独的数据集，比如20条不同的正弦曲线，每条曲线都有45个数据点，但形状为20x100，我该如何获得相同的数据呢？
换句话说，我有一些形状为20x45的数据A和一些长度为20x100的数据B，我希望A的形状为20x100，这样我就可以更好地比较它们。
这是针对Python和Numpy/Scipy的。
我假设这可以用样条线来完成，所以我正在寻找一个简单的例子，可能只是2x10到2x20之类的东西，其中每一行只是一条线，来演示解决方案。
谢谢!
浏览 0提问于2010-11-02得票数 7
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