依赖于二叉树中叶节点的数量的函数的空间复杂度是多少？

依赖于二叉树中叶节点的数量的函数的空间复杂度是O(n)，其中n表示二叉树中的节点数量。

解析： 空间复杂度是用来衡量算法在运行过程中所需的额外空间。对于二叉树来说，每个节点都需要一定的空间来存储节点本身的值以及指向左右子节点的指针。而叶节点是没有子节点的节点，因此它们不需要额外的空间来存储子节点的指针。

假设二叉树中有m个叶节点，那么除了叶节点外，其他非叶节点都需要额外的空间来存储子节点的指针。对于一个完全二叉树来说，叶节点的数量为m，非叶节点的数量为m-1。因此，总的空间复杂度可以表示为O(m-1+m)，即O(2m-1)。

由于m是二叉树中叶节点的数量，而n表示二叉树中的节点数量，可以得出m = (n+1)/2。将m代入总的空间复杂度公式中，得到O(2(n+1)/2-1)，即O(n)。

综上所述，依赖于二叉树中叶节点的数量的函数的空间复杂度是O(n)。