修改给定的数组后，空间复杂度是多少？_数组的时间复杂度和空间复杂度是多少[：：-1]_哈希表的空间复杂度是多少？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...================================ 关于此类的题目，提取有效信息，有序数组，应该想到利用双指针来进行处理；我们需要跳过重复的元素，然后遇到非重复元素进行覆盖操作解法1....return temp+1; 16 17 } 18 19 20 21 } 2.去重，可以利用map进行操作，以 array[i] — i, 进行存储，这样可以起到去重的效果...，然后我们遍历一遍数据，进行替换覆盖就可以了；注意，hashmap是非顺序存储的，我们需要保证数组的有序排列，所以需要用到有存储顺序的linkedhashmap进行存储这个实现有点慢，好歹也是自己第一次的解题思路

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2022-07-05：给定一个数组，想随时查询任何范围上的最大值。如果只是根据初始数组建立、并且以后没有修改，那么RMQ方法比线段树方法好实现，时间复杂度O

2022-07-05：给定一个数组，想随时查询任何范围上的最大值。...如果只是根据初始数组建立、并且以后没有修改，那么RMQ方法比线段树方法好实现，时间复杂度O(NlogN)，额外空间复杂度O(NlogN)。来自小红书。3.13笔试。...空间复杂度：O(N*logN)。查询复杂度：O(1)。代码用rust编写。...2的1次方个数，这个范围，最大值 // i...连续的、2的2次方个数，这个范围，最大值 // i...连续的、2的3次方个数，这个范围，最大值...个数，最大值是多少 // 1) max[10][2] // 2) max[14][2] ans.max[i as

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2021-05-19：给定一个非负数组成的数组，长度一定大于1，想知道数组中哪两个数&的结果最大。返回这个最大结果。时间复杂度O

2021-05-19：给定一个非负数组成的数组，长度一定大于1，想知道数组中哪两个数&的结果最大。返回这个最大结果。时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)。...福大大答案2021-05-19：因为是正数，所以不用考虑符号位(31位) 首先来到30位，假设剩余的数字有N个(整体)，看看这一位是1的数，有几个如果有0个、或者1个说明不管怎么在数组中选择，任何两个数...&的结果在第30位上都不可能有1了答案在第30位上的状态一定是0，保留剩余的N个数，继续考察第29位，谁也不淘汰(因为谁也不行，干脆接受30位上没有1的事实) 如果有2个，说明答案就是这两个数(直接返回答案...答案在第30位上的状态一定是1，只把这K个数作为剩余的数，继续考察第29位，其他数都淘汰掉 ........现在来到i位，假设剩余的数字有M个，看看这一位是1的数，有几个如果有0个、或者1个说明不管怎么在M个数中选择，任何两个数&的结果在第i位上都不可能有1了答案在第i位上的状态一定是0，保留剩余的M

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链表

但是相对的，如果链表想要随机访问第k个元素，就没有数组高效了。此时链表的时间复杂度为O(n),而数组的时间复杂度为O(1)。...尽管单纯的删除操作时间复杂度是O(1),但是遍历查找的时间是主要的耗时点，对应的时间复杂度为O(n)。根据时间复杂度分析中的加法法则，删除值等于给定值的结点对应的链表操作的总时间复杂度为O(n)。...空间换时间的设计思想当内存空间充足的时候，并且我们更追求代码的执行速度，我们可以选择空间复杂度相对较高，但是时间复杂度相对很低的算法或数据结构。...2.如果此数据没有在缓存链表中，又分为两种情况：如果此时缓存未满，则将此结点直接插入到链表的头部；如果此时缓存已满，则链表尾结点删除，将新的数据结点插入链表的头部。那么它的时间复杂度是多少呢？...课后思考：如何判断一个字符串是否是回文字符串的问题。但是字符串是通过单链表来存储的，那该怎么判断是一个回文串呢？相应的时间复杂度是多少？

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文科生都能看懂的循环移位算法

LeeCode链接[1] 题目描述给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。...，那么原来的数组中的数据就会缺失，因此我们最简单的就是开辟一个完全一样的数组，这样就避免了问题，但是这样的空间复杂度是 N。...这其实在考察我们思考问题的严谨性。除此之外，我们还应该思考： k 的范围是多少？如果很大，我的算法还有效么？ n 的范围是多少？如果很大，我的算法还有效么? 上面两个问题的答案都是有效。...我们再来看一种空间换时间的做法，这种做法的思路是拼接一个完全一样的数据到当前数据的尾部，然后问题就转化为截取数组使之满足右移的效果，这样的时间复杂度 O(N),空间复杂度是 O(N). ?...这种做法时间复杂度是 O(N)空间复杂度 O(1)，终于满足了我们的要求。字符串循环移位字符串和数组真的是一模一样，因为字符串也可以看成是字符序列，因此字符串就是数组。

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漫画：寻找无序数组的第k大元素（修订版）

本文修改了两个细节： 1.方法二中，插入数组A的条件是遍历到的元素“大于”数组A的最小元素，而非”小于”。 2.方法三中，节点24从小顶堆下沉的时候，应该和节点17交换，而不是和节点20交换。...方法一：排序法这是最容易想到的方法，先把无序数组从大到小进行排序，排序后的第k个元素，自然就是数组中的第k大元素。...以此类推，我们一个一个遍历元素，当遍历到最后一个元素8的时候，小顶堆的情况如下： 3.此时的堆顶，就是堆中的最小值，也就是数组中的第k大元素。这个方法的时间复杂度是多少呢？...当k远小于n的情况下，也可以近似地认为是O（nlogk）。这个方法的空间复杂度是多少呢？刚才我们在详细步骤中把二叉堆单独拿出来演示，是为了便于理解。...但如果允许改变原数组的话，我们可以把数组的前k个元素“原地交换”来构建成二叉堆，这样就免去了开辟额外的存储空间。因此，方法的空间复杂度是O（1）。

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白话文讲栈

、空间复杂度是多少呢？...不管是顺序栈还是链式栈，我们存储数据只需要一个大小为 n 的数组就够了。在入栈和出栈过程中，只需要一两个临时变量存储空间，所以空间复杂度是 O(1)。...注意，这里存储数据需要一个大小为 n 的数组，并不是说空间复杂度就是 O(n)。因为，这 n 个空间是必须的，无法省掉。...所以我们说空间复杂度的时候，是指除了原本的数据存储空间外，算法运行还需要额外的存储空间。空间复杂度分析是不是很简单？时间复杂度也不难。...如果要修改默认扩容行为，可以通过构造器设定扩容的步长，以求更合理的配置扩容。

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2021-05-20：给定一个数组arr，返回如果排序之后，相邻两数的最大差值。要求：时间复杂度O(N) 。

2021-05-20：给定一个数组arr，返回如果排序之后，相邻两数的最大差值。要求：时间复杂度O(N) 。福大大答案2021-05-20：假设答案法。...N个数，根据最大值和最小值的范围等分成N+1个桶。每个桶只需要存当前桶的最大值和最小值。根据鸽笼原理，必然存在空桶。最后只需要遍历求【右桶min-左桶max】，返回最大值。...最终答案可能来自相邻桶（这个很难想到），也可能来自跨桶（空桶的左侧和右侧就是跨桶），但是一定不会来自同一个桶内部的情况。另外，这道题是以空间复杂度换取时间复杂度 代码用golang编写。...hasNum := make([]bool, N+1) // hasNum[i] i号桶是否进来过数字 maxs := make([]int, N+1) // maxs[i] i号桶收集的所有数字的最大值...mins := make([]int, N+1) // mins[i] i号桶收集的所有数字的最小值 bid := 0 // 桶号 for i

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Leetcode No.164 最大间距（桶排序）

一、题目描述给定一个无序的数组，找出数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值。如果数组元素个数小于 2，则返回 0。...请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。二、解题思路桶排序的两个核心问题： 1、每个桶的长度是多少？换句话说，每个桶放置元素的范围是什么？ 2、一共要准备多少个桶？...3、我们的做法是要将数组中的数放到一个个桶里面，不断更新更大的（后一个桶内元素的最小值 - 前一个桶内元素的最大值），最后就得到了答案。 4、如何确定每个数应该对应哪个桶？...时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组的长度。...注意到桶的数量为(max−min)/d≈N−1=O(N)。空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组的长度。我们开辟的空间大小取决于桶的数量。

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数据结构与算法 --- 组数、链表、栈和队列（一）

数组定义「数组：数组是一种线性表数据结构，它用一组连续的内存空间存储一组具有相同类型的数据。」...连续的内存空间"和"相同类型的数据"组成了数组的一个重要特性，即"「随机访问」"「，随机访问具体指的是：支持在 O(1) 时间复杂度内按照下标快速访问数组的数据」。...这里就需要一个很重要公式 -- 寻址公式： a[i]\_address=base\_address+i\times data\_type\_size 计算机在分配数组时，当知道数组大小是多少后，就会分配一块连续的内存空间...但是上述操作中仅仅只有删除的动作的时间复杂度为 O(1) ，其找到值给与给定值的节点的动作对应的时间复杂度为 O(n) ,因此，无论时单链表还是双向链表，第一种情况对应的时间复杂度为 O(n) 。...这样，在程序的执行过程中，就可以直接读取预处理后的结果，而不需要重新计算，从而提高程序的执行效率。「动态规划」：动态规划算法通常需要使用一个二维数组来存储中间结果，这会增加额外的空间开销。

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Leetcode No.53 最大子序和

一、题目描述给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...： f(i)=max{f(i−1)+nums[i],nums[i]} 不难给出一个时间复杂度 O(n)、空间复杂度 O(n)的实现，即用一个 f 数组来保存 f(i) 的值，用一个循环求出所有 f(i...f(i-1)的值是多少，从而让空间复杂度降低到 O(1)，这有点类似「滚动数组」的思想。...我们只需要遍历一遍数组即可求得答案。空间复杂度：O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。...我们只需要遍历一遍数组即可求得答案。空间复杂度：O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。

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数据结构与算法 --- 排序算法（一）

那么，有了有序度和逆序度两个概念后，对于包含 n 个数据的数组进行冒泡排序，平均交换次数是多少呢？最坏情况下，初始有序度为0，因此要进行 \frac{n(n-1)}{2} 次交换。...插入排序先思考一下，对于一个有序数组（假设数组从小到大），往里边添加一个数后，如何让数组仍然保持有序？...但对于一个给定的初始序列，移动操作的总次数是固定的，就等于数组的逆序度。为什么说移动次数就等于逆序度呢？...通过原理介绍和代码实现，我们可以很明显地看出，插入排序的运行过程并不需要额外的存储空间，因此，它是原地排序算法。同时，它的空间复杂度也是 O(1) 。...还记得我们在数组中插入一个数据的平均时间复杂度是多少吗? 没错，是 O(n) 。

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LintCode-8.旋转字符串

题目描述给定一个字符串和一个偏移量，根据偏移量旋转字符串(从左向右旋转) 样例对于字符串 "abcdefg". offset=0 => "abcdefg" offset=1 => "gabcdef..." offset=2 => "fgabcde" offset=3 => "efgabcd" 解答思路乍一看的思路是建立新的数组往里面填，空间复杂度O(n)，时间复杂度O(1)。...看了一下“挑战“是空间复杂度O(1)，那么就是循环咯（没百度，可能有更6的办法）。按照字面意思往后偏移。offset是多少偏移多少次。

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面试时候说的复杂度都是什么？

比如如下的代码： /** * 找出给定数组中给定元素的位置，如果找不到返回-1 * @param arr 给定数组 * @param target 给定元素...2.最坏情况时间复杂度：目标元素在数组最后一个位置或者不在数组中，那么得需要遍历完整个数组才能得出结果，时间复杂度为O(n)。由于目标元素的位置不同，导致时间复杂度出现量级差异。...空间复杂度 我们所有的时间复杂度，是指程序的运行时间，那么空间复杂度同样的，指的时候程序运行的时，所需要占用的空间，记做S(n)=O(f(n))。...其实空间复杂度和时间复杂度比对起来就是一个挺有意思的事情，对于一个算法，他的时间复杂度和空间复杂度往往是相互影响的。...当追求一个较好的时间复杂度时，可能会使空间复杂度的性能变差，即可能导致占用较多的存储空间；反之，当追求一个较好的空间复杂度时，可能会使时间复杂度的性能变差，即可能导致占用较长的运行时间。

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干货 | 漫画：寻找无序数组的第k大元素

比如给定的无序数组如下：如果 k=6，也就是要寻找第6大的元素，这个元素是哪一个呢？显然，数组中第一大的元素是24，第二大的元素是20，第三大的元素是17 ...... 第6大的元素是9。...方法一：排序法这是最容易想到的方法，先把无序数组从大到小进行排序，排序后的第k个元素，自然就是数组中的第k大元素。...以此类推，我们一个一个遍历元素，当遍历到最后一个元素8的时候，小顶堆的情况如下： 3.此时的堆顶，就是堆中的最小值，也就是数组中的第k大元素。这个方法的时间复杂度是多少呢？...当k远小于n的情况下，也可以近似地认为是O（nlogk）。这个方法的空间复杂度是多少呢？刚才我们在详细步骤中把二叉堆单独拿出来演示，是为了便于理解。...但如果允许改变原数组的话，我们可以把数组的前k个元素“原地交换”来构建成二叉堆，这样就免去了开辟额外的存储空间。因此，方法的空间复杂度是O（1）。

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面试官让我找出无序数组的第k大元素，我该怎么办？

比如给定的无序数组如下：如果 k=6，也就是要寻找第6大的元素，这个元素是哪一个呢？显然，数组中第一大的元素是24，第二大的元素是20，第三大的元素是17 ...... 第6大的元素是9。...方法一：排序法这是最容易想到的方法，先把无序数组从大到小进行排序，排序后的第k个元素，自然就是数组中的第k大元素。...以此类推，我们一个一个遍历元素，当遍历到最后一个元素8的时候，小顶堆的情况如下： 3.此时的堆顶，就是堆中的最小值，也就是数组中的第k大元素。这个方法的时间复杂度是多少呢？...当k远小于n的情况下，也可以近似地认为是O（nlogk）。这个方法的空间复杂度是多少呢？刚才我们在详细步骤中把二叉堆单独拿出来演示，是为了便于理解。...但如果允许改变原数组的话，我们可以把数组的前k个元素“原地交换”来构建成二叉堆，这样就免去了开辟额外的存储空间。因此，方法的空间复杂度是O（1）。

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BAT面试算法进阶(8)- 删除排序数组中的重复项

一.题目给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 1 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...示例 2 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。...三.代码实现四.复杂度分析时间复杂度: O(n),假设数组的长度是n,那么i和j分别最多遍历n步空间复杂度: O(1)

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链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?

五花八门的链表结构从底层的存储结构看数组数组需要一块连续的内存空间来存储，对内存的要求比较高。...根据时间复杂度分析中的加法法则，删除值等于给定值的结点对应的链表操作的总时间复杂度为 O(n)。...时间复杂度 数组链表插入删除 O(n) O(1) 随机访问 O(1) O(n) 数组简单易用，在实现上使用的是连续的内存空间，可以借助CPU的缓存机制，预读数组中的数据，所以访问效率更高。...现在我们来看下 m 缓存访问的时间复杂度是多少。因为不管缓存有没有满，我们都需要遍历一遍链表，所以这种基于链表的实现思路，缓存访问的时间复杂度为 O(n)。...删除给定的结点，双向链表时间复杂度为O(1)，单链表的时间复杂度为O(n)。

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LeetCode初级算法之数组：旋转图像

题目描述：给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。将图像顺时针旋转 90 度。说明：你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。...所以这个题比较容易理解的方式就是转置和水平镜像翻转了，实现起来也比较简单，遍历一遍二维数组，先进行转置，然后遍历一遍行，每一行逆序即可，代码如下： class Solution { public:...： O(n^2) 空间复杂度O(1) 没有额外的空间开销思路二：直接翻转上面的思路使用了两次矩阵翻转，其实只需要遍历一遍矩阵，进行一次翻转就可以，我们看看应该怎么翻转： ?...，时间复杂度和空间复杂度和上面的那个一样。...这是旋转90度，如果逆时针旋转90或者是多少度的时候，也最好先从第一个思路开始出发，看看能不能简单的转置加逆序搞定，搞不定的时候，再考虑第二种思路。

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【动态规划背包问题】从「最多不超过」到「恰好」，换个角度来理解「背包问题」...

给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。...但题目并不是问我们「最大价值是多少」，而是问「是否能凑出最大价值」。...为共有个状态需要被转移，复杂度为空间复杂度：「滚动数组」解法 class Solution { public boolean canPartition(int[] nums) {...为共有个状态需要被转移，复杂度为空间复杂度：「一维空间优化」解法 class Solution { public boolean canPartition(int[] nums)...为共有个状态需要被转移，复杂度为空间复杂度：总结今天我们又做了一遍「416.

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