保存在spark rdd.foreachPatition中修改的数据
保存在Spark RDD.foreachPartition中修改的数据是指在Spark中使用RDD的foreachPartition操作对数据进行修改后的结果。RDD（Resilient Distributed Dataset）是Spark中的基本数据结构，它代表一个可分区、可并行计算的数据集合。
在Spark中，foreachPartition是一个对RDD中的每个分区进行操作的函数。它将一个函数应用于RDD的每个分区，可以用来对分区中的数据进行修改、过滤、计算等操作。在foreachPartition函数中，可以使用各种编程语言（如Scala、Java、Python）来编写自定义的逻辑。
修改数据的具体操作可以根据需求而定，例如可以对分区中的数据进行更新、删除、插入等操作。修改后的数据可以直接写入到数据库、文件系统或其他存储介质中，也可以将其转换为新的RDD进行后续的计算和分析。
以下是对保存在Spark RDD.foreachPartition中修改的数据的一些常见问题的解答：
- 为什么要使用foreachPartition来修改数据？ foreachPartition操作可以在分区级别上进行数据处理，相比于foreach操作，可以减少与外部系统的交互次数，提高处理效率。同时，由于Spark的分布式计算特性，foreachPartition可以充分利用集群资源进行并行计算，加速数据处理过程。
- 如何在foreachPartition中修改数据？ 在foreachPartition函数中，可以使用各种编程语言的语法和函数来对分区中的数据进行修改。例如，可以使用循环遍历分区中的每条数据，并进行相应的修改操作。具体的修改逻辑需要根据数据的结构和需求来确定。
- 如何保证修改后的数据的一致性和可靠性？ 在分布式计算环境下，保证数据的一致性和可靠性是非常重要的。可以通过使用事务或批量提交的方式来确保修改操作的原子性，即要么全部成功，要么全部失败。此外，可以使用Spark的容错机制和数据复制策略来保证数据的可靠性。
- 有哪些适用场景可以使用foreachPartition来修改数据？ foreachPartition适用于需要对大规模数据进行批量处理和修改的场景，例如数据清洗、数据转换、数据分析等。同时，由于foreachPartition可以在分区级别上进行操作，适用于需要对数据进行分组、聚合、排序等操作的场景。
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1回答
我有一些关于把数据存储到地板上的问题。它提示如下所示的错误。这是我想要转换为test3.write.parquet('/spark/bin/test4.parquet')文件的代码
这就是我所犯的错误：
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\spark\python\pyspark\sql\readwriter.py", line 936, in parquet self.\_jwri
浏览 5提问于2021-04-29得票数 2
我使用postgres 13并使用use_remote_estimate: on和fetch_size: 10000创建了一个外部服务器。tableA这里是created_date的一个分区表。如果记录数在3M左右，但对超过3M的记录抛出错误，则查询运行良好。
select
date_trunc('month', created_date)::date as month,
count(distinct category_id) as categorys,
count(distinct user_id) as workers
from
浏览 0提问于2022-12-06得票数 3
1回答
当我从s3桶将数据加载到pyspark中时，进行一些操作(连接、联合)，然后尝试覆盖前面读取的相同路径(' data /csv/')。我得到了一个错误：
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o4635.save.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted.
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter$.write(FileFormatWriter.sca
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
如何检查服务器的XON/XOFF，检查套接字是否处于活动状态。TCP半封闭存在一个问题，即发送数据但服务器没有通过活动接收数据。它每2分钟发送一次XON/XOFF，如果我没有收到任何信号，有什么方法可以检测到并重新连接吗？
浏览 4提问于2011-11-18得票数 0
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1回答
背景:我更喜欢将我所有的CSS和Javascript保存在单独的.css/.js文件中。(原因是它们由许多页面共享，因此通过这种方式，这些文件中的静态数据不会在每个页面视图中传输)。这导致一些页面具有5-6个“链接关系”或“脚本类型”语句。
现在，通常情况下，这意味着浏览器将为每个css/js文件发出单独的请求，并且有效的页面加载时间可能会增加-例如，对于5个往返请求，将变为5倍(如果我在这里错了，请纠正我)。
我的问题是：
1)现代浏览器是否默认请求保持连接？
2)如果有，是否意味着额外的文件源(css/js)不会增加有效加载时间？例如，服务器是否会假设浏览器将请求css/js文件，并因此继
浏览 1提问于2010-11-25得票数 0
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1回答
在相同的jupyter会话中使用"spark.sql.warehouse.dir“(无数据库)可以工作。但是在jupyter中重新启动内核后，目录数据库和表不再被识别。使用metastore逻辑和增量湖在databricks之外是不是可以拥有会话独立性(我知道使用path的可能性)？
谢谢，克里斯蒂安
spark = (
SparkSession.builder
.appName("tmp")
.config("spark.jars.packages", "io.delta:delta-core_2.12:1.0.
浏览 1提问于2021-09-17得票数 3
1回答
我已经写了一个小的服务器/客户端应用程序。以下是代码
try
{
OutputStream os = clientSocket.getOutputStream();
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(os);
System.out.println("clientsocketstatus connected: " + clientSocket.isConnected());
System.out.println("clientsocketstatus closed: "
浏览 2提问于2013-01-20得票数 3
微信图片_20210428144315.png
微信图片_20210428144322.png
微信图片_20210428144325.png
微信图片_20210428144329.png
微信图片_20210428144527.png
这些信息怎填写，等级保护备案情况，服务器所在位置，数据传输加密情况
浏览 311提问于2021-04-28
1回答
我正在尝试从Hive数据库中检索数据到我的Spark中，即使DB中有数据(我用Hive检查过它)，使用Spark进行查询也不会返回任何行(不过它会返回列信息)。
我已经将hivesite.xml文件复制到文件夹(被请求)。
进口
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql
import org.apache.spark.storage.StorageLevel
import or
浏览 1提问于2022-11-09得票数 0
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我尝试了下面的方法
spark.kubernetes.executor.volumes.persistentVolumeClaim.spark-local-dir-1.options.claimName=OnDemand
spark.kubernetes.executor.volumes.persistentVolumeClaim.spark-local-dir-1.options.storageClass=gp2
spark.kubernetes.executor.volumes.persistentVolumeClaim.spark-local-dir-1.options.sizeLimi
浏览 3提问于2022-01-27得票数 0
我在齐柏林飞艇上运行了我的MongoDB和Spark，两者共享相同的HDFS。MongoDB生成存储在同一HDFS中的.wt数据库。
我希望将该MongoDB从HDFS生成的数据库集合加载到Spark中。
是否可以将数据库从HDFS直接作为DataFrame加载到spark中？还是我需要使用MongoDB火花连接器？
浏览 1提问于2018-06-25得票数 1
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1回答
在定位如何将数据导入Oracle SQL Developer而不将数据插入表时，我遇到了一些困难。
我遇到的所有函数似乎都需要用户将其插入表中。
有谁知道这样做有什么办法吗？我没有创建临时表或插入现有表的权限。
谢谢!
浏览 2提问于2017-06-16得票数 0
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我正在尝试使用pyspark从teradata加载数据，并将其导入到pandas数据帧中。我不确定在这里是否有区别，但是这个表大约有50m行，但是这个过程给了我一个错误，即使是使用SELECT TOP 10 *。在运行toPandas之前，spark_df.count()返回10。 任何有关阅读错误消息的帮助都将不胜感激。或者，如果我在使用pyspark时偏离了轨道，那也是很好的。 import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import time
from pyspark.sql.types import *
import
浏览 13提问于2019-04-10得票数 0
1回答
我正在尝试向Azure-Kubernetes- Gen2 (AKS)提交一个ADLS服务上的Pyspark作业，并得到以下异常：
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.fs.azurebfs.SecureAzureBlobFileSystem not found
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration
浏览 31提问于2021-06-02得票数 0
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1回答
我在Scala中使用Spark，我有一个目录，其中有多个文件。
在这个目录中，我有由Spark生成的Parquet文件和由Spark流生成的其他文件。
而星光流生成一个目录_spark_metadata。
我面临的问题是，当我使用Spark (sparksession.read.load)读取目录时，它只读取由Spark生成的数据，就像其他数据不存在一样。
有人知道如何解决这个问题吗，我认为应该有一个属性来强制Spark忽略spark_metadata目录。
谢谢你的帮助
浏览 0提问于2018-11-26得票数 2
3回答
如何任意扭曲带纹理的多边形？
、、、、
我想写一个程序，让我可以通过拖动顶点来任意扭曲带纹理的多边形。我希望纹理扭曲流畅，没有重叠，假设新的多边形不相交。我也应该能够用新的形状重复这个过程，并且损失最小。
有没有什么算法可以做到这一点？
浏览 0提问于2010-02-19得票数 1
我正在尝试在spark-2.0.0-bin-hadoop2.7上配置Ubuntu 16.04.1 LTS。我已经准备好
export JAVA_HOME=/home/marc/jdk1.8.0_101
export SCALA_HOME=/home/marc/scala-2.11.8
export SPARK_HOME=/home/marc/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin
在.bashrc的末尾，也包括在start-all.sh文件中的spark/sbin文件夹。
当我输入ec
浏览 3提问于2016-08-03得票数 10
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I have a dataframe :
+----------------+----------------+---------------------+---------------+--------------------+-----+-
|origin_longitude|dest_longitude |origin_latitude|destination_latitude|speed|Distance|
-7.1732833 | -7.1732833| 32.0414966| 32.0414966| 50| 20.0
浏览 1提问于2020-02-27得票数 0
我使用以下命令在Cassandra中创建了表：
CREATE KEYSPACE test WITH REPLICATION = { 'class' :
'NetworkTopologyStrategy', 'dc1' : 3 } AND DURABLE_WRITES = false;
use test;
create table demo(id int primary key, name text);
表创建成功后，我运行下面的代码将数据写入Spark.的Cassandra中。
但面对错误
星火代码片段
import c
浏览 0提问于2017-11-30得票数 1
我正在对Spark使用基于文件的流媒体，并且我想从磁盘中删除旧文件。
我的Spark应用非常简单，只需读取文本文件、count()和pprint()即可。它工作得很好。没有窗口之类的。
但是，在批处理间隔为5秒的情况下，如果我在5分钟后删除文件，Spark将报告缺少文件。
它与垃圾收集相关吗？源文件是否需要在DStream中的RDD的生命周期内存在？我可以强制我的DStream在一段时间后丢弃RDD吗？
我应该指出的是，我使用的不是HDFS，而是文件系统(挂载了NFS)。
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
2回答
我试图从Spark将数据插入到Hive外部表中。我是通过以下命令创建hive外部表的
CREATE EXTERNAL TABLE tab1 ( col1 type,col2 type ,col3 type) CLUSTERED BY (col1,col2) SORTED BY (col1) INTO 8 BUCKETS STORED AS PARQUET
在火花作业中，我编写了以下代码数据集df = session.read().option("header"，"true").csv(csvInput)；
df.repartition(numBuckets,
浏览 1提问于2018-10-10得票数 0
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因此，我有一个火花结构化流作业，它将扁平的json消息数据存储在hdfs位置中的日期分区文件夹中，即/source/wireless/active_portal/activation/dt=current date，它还在创建_spark_metadata，其中包含它写入输出位置的文件的名称。这个HDFS位置有一个蜂窝表在上面。
我必须在不更改名称的情况下将所有拼板文件中的特定列值PIN更改为默认值XXXX，这样_spark_metadata就不会受到干扰。
是否有一种方法可以通过使用spark命令或使用hive命令在hdfs位置的列中更改数据。
schema of parquet files
浏览 5提问于2022-03-31得票数 1
2回答
蜂巢插入抛出一个“太大的帧错误”
、、、、
我试图使用下面的代码将数据插入到Hive中，它总是失败的
java.lang.IllegalArgumentException: Too large frame:'.
我试着调整记忆，但没有帮上忙。
这是细节。
错误堆栈跟踪：
[Stage 4:=====================================================>(999 + 1) / 1000]18/11/27 09:59:44 WARN TaskSetManager: Lost task 364.0 in stage 4.0 (TID 1367, spark-node, exec
浏览 2提问于2018-11-27得票数 2
1回答
火花流数据帧持久化操作
、、、、
我正在从我的spark代码中读取Oracle数据库，并且我坚持它-(缓存操作)。
val dataOracle = spark.read
.format("jdbc")
.option("url",conn_url)
.option("dbtable", s"(select * from table)")
.option("user", oracle_user)
.option("password", oracle_pass)
.option("driver
浏览 1提问于2020-11-24得票数 1
回答已采纳
因为我已经开始使用Azure Synapse Analytics，所以我创建了一个Spark Pool集群，然后在Spark Pool集群上，我使用Pyspark在Azure Data Lake Store Gen2中的拼图文件上创建了数据库和表。我曾经能够使用Serverless SQL端点通过SSMS访问我的spark数据库/ parquet表，但现在我不能再通过SSMS中的Severless SQL端点看到我的spark数据库。我的spark数据库仍然可以通过Azure Data Studio访问，但不能通过SSMS访问。我这边没有部署或更改任何东西。你能帮助解决这个问题吗？我希望能够通
浏览 2提问于2021-05-21得票数 1
我有一个关于spark中的过滤的问题，当你不在过滤器中包括分区列时。
假设我有以下按日期分区的数据：
path/date=20200721/part-0000.parquet
part-0001.parquet
part-0002.parquet
path/date=20200722/part-0000.parquet
part-0001.parquet
part-0002.parquet
...
数据有一个名为"action“的列，其
浏览 2提问于2020-08-02得票数 0
1回答
我面临一些数据倾斜的问题，我想看看火花提示是否可以帮助我。但是，我不确定是否支持倾斜提示。这些站点： 都暗示支持它们。
然而，声称Spark SQL supports COALESCE and REPARTITION and BROADCAST hints. All remaining unresolved hints are silently removed from a query plan at analysis.，这意味着我的倾斜提示也将被忽略。
哪一个是对的？我在运行Spark2.2
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
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3回答
在R中使用data.frame的子集时遇到了问题。
子集的创建和显示是正确的，但是当我尝试使用qplot()绘制子集时，subset()没有选择的行也显示在一个轴上。
我正在读取的实际文件是一个web服务器日志，但我创建了一个小示例来说明我的问题：
这是我在其中读到的ITEMSSOLD.CSV文件：
CUST,DT,ITEM,PRICE
BigJoe,10/13/2010,Pickup Truck,20000
TightWad,10/13/2010,USB Drive,12
Jane,10/13/2010,Smart Car,30000
Scrooge,10/13/2010,Gumdrops,
浏览 9提问于2010-10-21得票数 3
我正在尝试加载拼花的文件，在S3到红移使用胶水作业。当我第一次运行Glue Job时，它正在创建表和加载数据，但当第二次通过更改1列的数据类型运行时，作业并没有失败，而是在Redshift中创建了新列并附加了数据。
例如:在这里，我更改了整型数字的数据类型
FileName **abc**
Code,Name,Amount
'A','XYZ',200.00
FileName **xyz**
Code,Name,Amount
'A','XYZ',200.00
在Redshift中
Output after processing b
浏览 3提问于2020-03-02得票数 2
在关闭连接时，以以下方式复制到spark的数据帧会发生什么情况？
library(sparklyr)
library(dplyr)
sc <- spark_connect(master = "local")
iris_tbl <- copy_to(sc, iris)
spark_disconnect(sc)
如果它们不是自动删除的，除了通过下面的方法删除每个数据帧之外，有什么简单的方法可以删除在会话期间创建的所有数据帧吗？
sc %>% spark_session() %>% invoke("catalog") %>% invoke
浏览 5提问于2018-08-24得票数 0
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1回答
我已经在我的个人电脑上安装了spark 3.3.0版本。我希望将日志限制为仅显示控制台中的错误日志，因为我使用了
Logger.getLogger("org").setLevel(Level.ERROR)
我仍然在控制台中获取信息日志。
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j2-defaults.properties
22/10/21 18:04:39 INFO SparkContext: Running Spark version 3.3.0
22/10/21 18:04:39 WAR
浏览 5提问于2022-10-21得票数 0
1回答
调皮数是指其显素因子数等于其十进制表示中的数字数的数字。数字1被认为是顽皮的数字。下面是查找调皮数字的代码。问题是方法的主要因素，它进入了一个无止境的循环。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeSet;
import java.util.Iterator;
public class NaughtyNumber {
ArrayList < Integer > aldecrep = new ArrayList < > (); // use for d
浏览 2提问于2016-08-12得票数 3
2回答
我是新来的火花和学习它。有人能帮忙解决以下问题吗？
关于数据格式定义的that权威引语是：“一般来说，星火只在作业执行时才会失败，而不是dataframe定义时间--即使我们指向一个不存在的文件。这是由于延迟的评估。”
所以我想spark.read.format().load()是数据的定义。在此基础上，我们应用转换和操作，加载是读取API，而不是转换，如果我没有错的话。
我试图在load中“文件不存在”，我认为这是dataframe的定义。但我犯了个错误。根据这本书，它不应该失败，对吗？我肯定漏掉了什么。有人能帮忙吗？
df=spark.read.format('csv')
浏览 1提问于2020-03-30得票数 1
回答已采纳
我想将一个带有时间列的csv读入hadoop，在hadoop中，时间列将作为字符串读入。
我尝试在textedit中创建csv，而不是在intellij中创建它。以及在时间上逃脱冒号。
example data:
time
11:11:11
Some hadoop wrapper...
期望值: bleh =数据中包含值的数据帧...
ActuaL: 19/07/24 14:30:33警告CSVRelation:删除格式错误的行: 11:11:11
java.lang.UnsupportedOperationException:空集合
然而，在spark中阅读是有效的。
import org
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
我正在尝试在齐柏林飞艇中可视化来自spark的数据集。但即使是在Hello world中，齐柏林飞艇也抛出了java.net.ConnectException: Connection refused: connect错误。
当我使用Windows10时，我已经在我的zeppelin-env.cmd中正确地将SPARK_HOME设置为我的spark home。
这是我的Spark解释器在Zeppelin GUI中的屏幕截图。
这是我在输出中得到的结果。
谢谢。
浏览 6提问于2017-04-06得票数 1
我在AWS EMR集群上运行了HBase Spark作业。最近我们搬到了GCP。我把所有的HBase数据都传输给了BigTable。现在，我在Dataproc中运行相同的Spark - Java/Scala作业。Spark作业失败，因为它正在查看spark.hbase.zookeeper.quorum设置。
请让我知道，如何在不更改代码的情况下，让我的spark作业在BigTable上成功运行。
你好，Neeraj Verma
浏览 2提问于2018-05-27得票数 0
我试图使用星火结构化流与卡夫卡。
object StructuredStreaming {
def main(args: Array[String]) {
if (args.length < 2) {
System.err.println("Usage: StructuredStreaming <hostname> <port>")
System.exit(1)
}
val host = args(0)
val port = args(1).toInt
val spark =
浏览 4提问于2017-04-05得票数 2
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我正在使用星火处理20TB+数量的数据量。我试图使用以下方法将数据写入Hive表：
df.registerTempTable('temporary_table')
sqlContext.sql("INSERT OVERWRITE TABLE my_table SELECT * FROM temporary_table")
df是星火DataFrame。不幸的是，它没有我可以分割的日期。当我运行上面的代码时，我遇到了错误消息：
z:org.apache.spark.sql.execution.EvaluatePython.takeAndServe.：调用py4j
浏览 0提问于2018-06-17得票数 2
我在PySpark中使用Spark2.0。
我正在通过2.0中引入的SparkSession方法重新定义GetOrCreate参数：
此方法首先检查是否存在有效的全局默认SparkSession，如果是，则返回该缺省值。如果不存在有效的全局默认SparkSession，则该方法将创建一个新的SparkSession，并将新创建的SparkSession指定为全局默认值。
如果返回现有的SparkSession，则此构建器中指定的配置选项将应用于现有的SparkSession。
到目前为止还不错：
from pyspark import SparkConf
SparkConf().t
浏览 1提问于2016-11-20得票数 12
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在SSMS上运行时，我有一个查询可以提取准确的数据，但是当我使用完全相同的查询使用SSRS创建报表时，它会遗漏来自我使用的两个临时表之一的结果。
DECLARE @from int --= @fromparameter
DECLARE @to int --= @toparameter
/*
For debug
*/
set @from = 0
set @to = 50
/*
================================================================================
Build a temp table with all a
浏览 0提问于2015-11-11得票数 3
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2回答
spark RDD容错的误区
、、、、
很多人说：
Spark不会在hdfs中复制数据。
Spark安排了DAG中的操作，构建graph.Spark谱系。如果RDD丢失，它们可以在谱系图的帮助下重建。因此，不需要数据复制，因为可以从谱系图重新计算RDDS。
我的问题是：
如果一个节点出现故障，spark只会重新计算这个节点上丢失的RDD分区，但是重新计算过程中需要的数据源从哪里来？你的意思是，当节点发生故障时，它的父RDD还在吗?如果丢失了一些分区的RDD没有父RDD (比如RDD来自spark streaming receiver)，该怎么办？
浏览 0提问于2017-09-06得票数 5
我正在运行一个Asterisk服务器，并且我的两个SIP客户端已正确连接到此服务器。当option qualify设置为yes时，服务器会定期向客户端发送OPTIONS请求。我想知道为什么SIP客户端没有向服务器发送OPTIONS请求，以及需要做些什么来实现这一点。我在Android手机上使用免费的SIP客户端。
浏览 0提问于2020-06-16得票数 0
我正在使用HDP 2.6.4，更具体地说，Hive1.2.1与tez0.7.0，Spark2.2.0。
我的任务很简单。以ORC文件格式存储数据，然后使用Spark处理数据。为了达到这个目标，我会这样做：
通过HiveQL创建一个Hive表
使用Spark.SQL(“选择.从.”)将数据加载到数据中
对dataframe进行处理。
我的问题是: 1.蜂巢的幕后角色是什么? 2.可以跳过蜂巢吗？
浏览 0提问于2018-06-08得票数 1
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当我从一个包含双值的目录读取CSV数据并在其上应用流式K-均值模型时，如下所示，
//CSV文件
40.729，-73.9422
40.7476，-73.9871
40.7424，-74.0044
40.751，-73.9869
40.7406，-73.9902
.
//SBT依赖关系：
名称:=“应用程序名称”
版本:= "0.1“
scalaVersion := "2.11.12“
val sparkVersion ="2.3.1“
libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.spark“%%”火花核心“% s
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试运行一个spark作业来使用Spark处理一些Json数据。当我提交作业时，我在日志中看到以下错误，
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00007f29b96d5000, 12288, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native mem
浏览 2提问于2018-01-11得票数 0
1回答
我正试图用pyspark为cassandra编写一个数据文件，但它给我带来了一个错误：
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o74.save时出错。：：org.apache.spark.SparkException:由于阶段失败而中止作业:阶段3.0中的任务6失败了4次，最近的失败:在阶段3.0中任务6.3失败了(TID 24，ip-172-31-11-193，11 west-2 Compute.内部，执行者1)：org.apache.spark.metrics.OutputMetricsUpdater$TaskMetricsSupport$class.$init$(
浏览 0提问于2019-06-17得票数 0
我是spark的新手，对迭代器的spark内存使用有疑问。
当使用数据集的Foreach()或MapPartitions() (或者甚至直接调用RDD的迭代器()函数)时，spark是否需要首先将整个分区加载到内存中(假设分区在磁盘中)，或者当我们继续迭代时可以延迟加载数据(这意味着spark只能加载分区数据的一部分，执行任务并将中间结果保存到磁盘)
浏览 3提问于2019-04-26得票数 1
我需要在输入数据文件到达时通过执行spark2-submit来处理它们，以通过pyspark脚本处理输入文件。我观察到的是，对于每个spark2--submit，spark在进行最新输入文件的数据处理之前都会进行大量的初始化。这会导致延迟。如何在spark2提交之间保持Spark集群的活动状态？
单独但相关的问题:除了spark2-submit之外，还有什么机制可以用来向spark提交有效负载？
提前感谢你的见解。
浏览 2提问于2017-12-06得票数 2
我正致力于将专用sql池(以前的sql )连接到synapse synapse记事本。我使用的是spark.read.synapsesql()。我可以将数据写成表，但不能从表中读取数据。
val df:DataFrame = spark.read.option(Constants.SERVER, "XXXXX.database.windows.net")
.option(Constants.USER, "XXXXX")
.option(Constants.PASSWORD, "XXXXX")
浏览 14提问于2022-05-06得票数 0
1回答
我正在使用Redhat中的单节点设置，并安装Hadoop、Hive、Pig和Spark。我在Derby和所有东西中配置了单元元数据。我为Hive表创建了新文件夹，并授予了完全权限(chmod 777 )。然后，我从Hive创建了一个表，我可以在Spark中选择这些数据，并将这些值打印到控制台。但是，在Spark/Spark中，我无法创建新表，.It正在抛出错误
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:file:/2016/h
浏览 2提问于2016-02-10得票数 0
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