我获取了样本数据,并使用条件运行groupby,我得到了正确的输出,但当追加到dataframe或list时,我得到的输出与我在jupter上看到的不同。我的代码: rd = pd.read_csv('C:/......Desktop\convdata.csv')
for x, y in rd.groupby(["ciq", "Obl"]):print(y.Dat
我需要找到一个子集的子集,并且需要迭代地进行,然后在这个子集的每个实例上计算一个值,然后将其保存到一个新的输出表中。为了更好地解释,我有一个类似于下图所示的数据框; 我需要迭代数据集,并对团队A(组2)的所有人员1(组1)的成本求和。我的理解是使用嵌套循环,如下所示: for Person in Group1:
output.a
from itertools import groupbysum(len(list(g))>=2 for i, g in groupby(a < b) if i)现在,我希望每次满足条件时输出一个数组,而不是计算满足条件的次数。因此,对于这个示例,正确的输出应该是:array2 = [4, 4]因为:
1,